gwb281386172的博客

黄博的针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai) 视频做的笔记 今日学习第二门课第二周，大有收获，再接再厉 记录一下要点： batch gradient descent与mini gradient descent相比，在样本量不超过两千的情况下，可不分批，如分批，数据量可在64-512或者128（2的n次方，更快）左右。 mini batch = 1 的时候，为随机梯度下降，到...

以下链接给了重要参考！ https://zhuanlan.zhihu.com/p/63500952 记录一下过程中的难点 首先这些优化词都是继承自父类optimizer.py （D:\anaconda3\envs\tsor_gpu1.9\Lib\site-packages\tensorflow\python\training\optimizer.py） 自定义优化器中需要重写overrides一...

@pytorch使用tensorflowboardx进行观察 安装pytorch后跑神经网络代码 两个机器，或者一个足以，使用anaconda安装了不同的环境， 第一个是在CPU上跑的pytorch，conda虚拟环境就叫pytorch，我是复制了一个这样的环境然后进行的操作先试试水 另一个是GPU版的，conda虚拟环境叫pytorch_gpu， （复制环境的命令，conda create -n...

np.einsum(‘ij,ji->i’, A, B) 爱因斯坦求和约定，复杂的一批 参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/1369762 np.percentile（） 求数组排序后的中位数或者其他 详细参考：https://blog.youkuaiyun.com/brucewong0516/article/details/80205422 ...

fig = plt.figure(figsize=(8, 4)) ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1, projection='3d') x = np.linspace(-6 * np.pi, 6 * np.pi, 1000) y = np.sin(x) z = np.cos(x) ax1.plot(x, y, z) ax2 = fig.add_subplot(1, 2, ...

import numpy as np u1 = np.array([[[0]], [[0]], [[0]], [[0]], [[0]], [[0]], [[0]], [[0]], [[0]], [[0]]]) u2 = np.array([[[0]], [[0]], [[0]], [[0]], [[0]], [[0]], [[0]], [[0]], [[0]], [[0]]]) u5 = np.d...

python画图报错：Unknown projection ‘3d’ 加入from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D即可

给代码输入的数据处理代码1（需要改） import numpy as np fileList = [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 28, 29, 30, 31, 32, 35, 36, 37, 39, 62] u = np.zeros(shape=(10, 0)) u_t = np.zeros(shape=(0,)) for file in fileList: path = r...