得出SQL语句的执行时间的方法

最新推荐文章于 2017-12-08 17:25:29 发布
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分类专栏： 技术文章 文章标签： sql
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select语句前加：
declare @d datetime
set @d=getdate()
并在select语句后加：
select [语句执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())
sql专题 之 sql的执行顺序
m0_67393827的博客
02-15 652
存储与生成：虚拟表通常不存储实际数据，而是基于其他表或查询动态生成；结果集是查询执行后实际返回的数据集合。持久性虚拟表可以存储在数据库中供后续查询重用结果集通常是临时的，一旦查询完成就会被释放。用途虚拟表常用于简化复杂查询、提高查询可读性和可维护性；结果集则是查询执行后的直接输出，用于数据处理和展示。
SQL 语句执行时间分析
小马哒哒哒
09-02 8036
以下语句可以进行SQL 语句执行时间分析 use Work--数据库名 go set statistics profile on set statistics io on set statistics time on go -----（SQL执行语句） go set statistics profile off set statistics io off
获取语句执行时间
weixin_33951761的博客
07-22 106
declare @t1 datetime declare @t2 datetimeset @t1=getdate() --开始执行时间...执行语句段...set @t2=getdate() --结束执行时间select datediff(millsecond,@t1,@t2) --获取执行时间 时间单位为毫秒级 转载于:https://blog.51cto.co...
得到SQL语句的执行时间
编程资料大全
09-08 156
--select语句前加：declare @d datetimeset @d=getdate() 所要执行的SQL语句 --并在select语句后加：select [语句执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate()) ...
执行SQL的时候获取标准时间的语句
zhuwt的专栏
04-21 552
set statistics profile on set statistics io on set statistics time on go go set statistics profile off set statistics io off set statistics time off
获取语句执行时间的存储过程
shuilv2000的专栏
06-15 871
SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO SET ANSI_NULLS ON GOcreate proc getexecTime  @strsql varchar(1000)  as  declare @d datetime  set @d=getdate()  --并在select语句后加：  --select count(*)as 总行数 from operatorlog
如何得到SQL精确的执行时间
金 色 的 草 棚
08-12 351
<br /><br />首先在使用前,应先从缓存中清空数据和执行计划:<br />方法一:<br />DBCC DROPCLEANBUFFERS<br />DBCC FREEPROCCACHE<br />DECLARE @d DATETIME<br />SET @d=GETDATE()<br />---------------------------------<br />SELECT * FROM SYSOBJECTS  -->这里输入查询语句<br />-------------------------
PHP获取MySQL执行sql语句的查询时间方法
10-18
4. 将结束时间与起始时间进行差值运算，得出执行SQL语句所需的总时间。 5. 将得到的秒数转换成毫秒进行展示。 在实际的应用中，可以将这种方法用于对SQL语句执行效率的初步评估。通过记录查询时间，开发者可以区分...
句子成分分析融入T-SQL语句的学习方法.pdf
09-19
她的这篇关于句子成分分析融入T-SQL语句的学习方法的研究文章，为数据库初学者提供了一个系统的视角去理解T-SQL语句的构成和运用，使之能够更加顺利地跨入数据库技术的世界。 此外，文章中提及的参考文献和相关...
特性与反射得出sql语句
09-18
在这个“特性与反射得出SQL语句”的示例中，我们看到了如何通过自定义特性标注方法，然后使用反射来读取这些信息，以生成和执行SQL查询。这种技术在现代软件开发中广泛应用于ORM、插件系统、配置驱动的设计等多个...
扩展SQL语句操纵空间数据方法研究.pdf
09-19
在这个过程中，SQL语句经过词法分析和语法分析，最终执行程序得出查询结果。例如，一个查询实例是查找流经特定国家的河流，通过构建查询语句的语法树，判断河流形状与国家形状是否相交，其中`Cross`是一个拓扑谓词，...
查看SQL语句执行时间
weixin_30455661的博客
11-15 509
1：通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况。选项有PROFILE，IO ，TIME。 介绍如下： SET STATISTICS PROFILE ON：显示分析、编译和执行查询所需的时间（以毫秒为单位）。 SET STATISTICS IO ON：报告与语句内引用的每个表的扫描数、逻辑读取数（在高速缓存中访问的页数）和物理读取数（访问磁盘的次数）有关的信息。 SET ...
查看sql语句执行时间/测试sql语句性能
weixin_34200628的博客
05-06 653
写程序的人，往往需要分析所写的SQL语句是否已经优化过了，服务器的响应时间有多快，这个时候就需要用到SQL的STATISTICS状态值来查看了。     通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况。选项有PROFILE，IO ，TIME。介绍如下： SET STATISTICS PROFILE ON：显示分析、编译和执行查询所需的时间（以毫秒为单位）。 SET ...
SQL语句计算距离今天生日还差几天
showbo的专栏
01-26 3833
SQL语句计算距离生日还差几天原理很简单，将要比较的2个日期的年份统一成一样的，然后再使用datediff函数计算记录的数据和当前的日期比较得到相距的天数。 　　将年份统一成一样的时候需要注意瑞年的问题，需要将当前的时间的年份统一成记录的，而不是将记录的年份统一成当前日期的年份。要不当前为平年，当记录为瑞年并且为2月29号时间转换就出错了。具体示例看下面的示例 　　要实现年份统一可以
SQLServer 查看SQL语句的执行时间
weixin_34378045的博客
11-02 1090
 　　在MSSQL Server中通过查看SQL语句执行所用的时间，来衡量SQL语句的性能。  通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况。选项有PROFILE，IO ，TIME。介绍如下： SET STATISTICS PROFILE ON：显示分析、编译和执行查询所需的时间（以毫秒为单位）。 SET STATISTICS IO ON：报告与语句内引用的每个表的扫描数、逻...
SQL查询执行某条SQL语句所花费的时间
书写人生
12-08 5737
declare @d datetime set @d = getdate() select top 10 U_Name from Test1 where ID not in (select top 30 ID from Test1 order by ID desc) order by ID desc select [语句执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())
SQL 索引的用法
wobuwei的专栏
08-26 5403
下面测试的数据是3852916条记录。测试环境是 os：windows xp sp2， 内存：1G，cpu：双核 2.66 GHZ。(1)ItemTransaction 表什么都没有，没有主键，没有外键，没有索引。declare @d datetimeset @d=getdate()select * from Itemtransactionwhere
计算sql语句的执行时间
jsm学习专栏
08-17 1303
declare @starttime datetime set @starttime=getdate() --要执行的SQL 语句 select datediff(MS,@starttime,getdate())
怎么显示duckdb sql执行的时间
最新发布
09-11
要在DuckDB中显示SQL执行的时间，可以使用SQL语句的内置功能或通过编程接口来获取执行时间。目前，DuckDB原生并不直接提供一个命令来显示每次查询的执行时间，但你可以在客户端应用程序中实现这一功能。以下是一个使用Python语言和DuckDB连接器来获取SQL执行时间的示例方法： 1. 首先，确保你已经安装了DuckDB Python模块。如果没有安装，可以通过pip安装： ```python pip install duckdb ``` 2. 使用Python编写代码，并在执行SQL查询前后获取时间，然后计算两者之差来得出SQL执行时间。 ```python import duckdb import time # 连接到内存中的DuckDB数据库 con = duckdb.connect(':memory:') # 开始时间 start_time = time.time() # 执行SQL查询 con.execute("SELECT * FROM your_table;") # 结束时间 end_time = time.time() # 计算执行时间 elapsed_time = end_time - start_time # 输出执行时间 print(f"SQL查询执行时间: {elapsed_time} 秒") ``` 如果你想在DuckDB命令行界面中获得一个近似的执行时间，可以在执行查询前后使用系统的`time`命令： ```bash # 开始时间 echo "SELECT pg_backend_pid();" # 等待DuckDB响应 read pid # 获取开始时间 start_time=$(date +%s%N) # 执行你的查询 # ... # 获取结束时间 end_time=$(date +%s%N) # 计算执行时间 elapsed_time=$(($end_time - $start_time)) # 输出执行时间 echo "Query took ${elapsed_time}ns" ``` 请注意，这个方法提供了一个近似的执行时间，因为它包括了用户输入和输出的时间。
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