采集PMS7003 颗粒度传感器数据，显示在TFT屏幕上，并通过webapi上传(1/2)

最新推荐文章于 2025-08-22 12:57:25 发布

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#python #raspberry pi #PMS7003

本文详细介绍使用树莓派与PMS7003传感器进行空气质量监测的数据采集过程，包括数据位解析、十六进制转换、校验位计算及Python编程实现。

PMS7003颗粒度传感器数据采集

PMS7003采集

PMS7003采集

整体介绍

树莓派+PMS7003+1.44寸TFT屏幕
20秒采集一次数据
60秒钟上传一次心跳
语言：python
接口：webapi post

PMS7003传感器介绍

Dust Sensor - PMS 5003/6003/7003: 数据链接.
PMS 7003: github链接.

数据位介绍

以下是PMS7003的数据位。
在这里插入图片描述

采集方法

由于PMS7003的传输过来数据需要先转换成16进制才能被程序计算，所以前置步骤，需要进行转换。

# 字符转换16 进制
def hexShowNew(argv):  
    try:
        result = ''
        hLen = len(argv)
        for i in range(hLen):
            hvol = argv[i]
            hhex = '%02x' % hvol
            result += hhex + ' '
        # print(result)
        return result
    except:
        pass

同时数据传输过来的话可能异常数据，所以一定要计算校验位。
一共32个数据，前30个数据想加的值，是否等于后2个数据的值。
我这边图方便，全部转换成10进制数据来计算。

 for index in range(0,29) :
       checksum += int(strarr[index],16)

其中这些数据是我们要的：

pm1point0 = strarr[4] + strarr[5]#pm1.0
pm2point5 = strarr[6] + strarr[7]#pm2.5
pm10 = strarr[8] + strarr[9]#pm10
pm1point0air = strarr[10] + strarr[11]#pm1.0
pm2point5air = strarr[12] + strarr[13]#pm2.5
pm10air = strarr[14] + strarr[15]#pm10
um0point3 = strarr[16] + strarr[17]#0.3um颗粒
um0point5 = strarr[18] + strarr[19]#0.5um颗粒
um1point0 = strarr[20] + strarr[21#1.0um颗粒
um2point5 = strarr[22] + strarr[23]#2.5um颗粒
um5point0 = st