轮廓匹配-Hu不变矩匹配实例代码

最新推荐文章于 2025-05-26 20:49:24 发布

原创

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本文通过实例展示了如何使用Hu不变矩进行轮廓匹配。通过digit.png和digitSet.png两张图片，演示了图像识别过程中的Hu矩计算与匹配技术，强调其在图像处理中的稳定性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
   
   
	// 读取图片
	Mat img1 = imread("digit.png");
	if (img1.empty()) {
   
    cerr << "Error: read image failed! \n"; return -1; }
	namedWindow("Input1", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("Input1", img1);
	Mat img2 = imread("digitSet.png");
	if (img2.empty()) {
   
    cerr << "Error: read image failed! \n"; return -1; }
	namedWindow("Input2", WINDOW_AUTOSIZE