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OpenResty的使用。

OpenResty的使用介绍。

本文的适用于Redis6.0。一、流信息条目id流（stream）中信息条目的ID必须是单调增的，为此，redis采用时间戳+自增id这种方式来保证，并且这两个数都是64bit，不会有溢出问题，最后一点，redis在增加信息条目时会检查当前id与上一条目的id，自动纠正错误的情况，一定要保证后面的id比前面大。一个流中信息条目的ID必须是单调增的，这是流的基础，所以本文首先强调一下。几个特殊的ID:-,+：最小和最大可能出现的Id，也就是“0-1”和“最大整数-最大整数（64位）”$

【ZooKeeper是Apache Hadoop下的开源软件，是一个分布式的协调器，本文来自于Zookeeper的官方网站，地址为：http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.5/zookeeperAdmin.html】ZooKeeper Administrator's Guide：A Guide to Deployment and Administratio

一、概述Hbase是目前比较火的列存储数据库，由于Hbase是用Java写的，因此它原生地提供了Java接口，对非Java程序人员，怎么办呢？幸好它提供了thrift接口服务器，因此也可以采用其他语言来编写Hbase的客户端，本文即是Hbase C++接口的介绍。目前的Hbase（0.94.11，本文即基于此版本）有两套thrift接口（可以叫thrift1和thrift2）,它们并不兼容

一、概述hadoop是目前使用比较多的分布式文件系统，由于hadoop是用Java写的，对非Java程序人员，不好直接使用它的接口，不过它提供了thrift接口服务器，因此也可以采用其他语言来编写hadoop的客户端，本文主要介绍的是它C++客户端的使用。目前hadoop稳定版是1.2.1，thrift接口文件位于/src/contrib/thriftfs/if/hadoopfs.thri

一、概述现在大数据很“热”，hadoop系列（也称为The Hadoop Project Ecosystem）东西随着也很“热”，不过hadoop也确实有此“资本”，hadoop起源于google的产品，本身就是为海量数据量身定做的。Hadoop大致在2005-2006年成形，经过几年的发展，估计明年能出2.0正式版。2.0版与1.0版有比较大的区别（开源产品的硬伤：随意性比较大），具体来说，

（接上文）2. YARN（MapReduce NextGen/MRv2）这三个名字都在说明一个东西，改进的mapreduce。（注：有些文章中，将YARN与MapReduce分开，认为YARN是MapReduce的基础/支撑，具体的分布式计算的实现依然是MapReduce，这样理解也可以，本文是将它们合在一起介绍。）Mapreduce包含三方面的内容：终端用户使用的API及使用

（Apache Hadoop 2.1.1-beta，摘自http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsUserGuide.html）目的概述先决条件Web接口Shell命令DFS管理命令备用NameNodeCheckpoint节点Backup节点引入检查点

（Apache Hadoop 2.1.1-beta，摘自http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html）HDFS Architecture  HDFS架构Introduction 引言The Hadoop Distributed File System

【ZooKeeper是Apache Hadoop下的开源软件，是一个分布式的协调器，本文来自于Zookeeper的官方网站，地址为：http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.5/zookeeperProgrammers.html】Programmer'sGuide：Developing Distributed Applications that use Zo

【ZooKeeper是Apache Hadoop下的开源软件，是一个分布式的协调器，本文来自于Zookeeper的官方网站，地址为：http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.5/zookeeperStarted.html】GettingStarted: Coordinating Distributed Applications with ZooKee

【ZooKeeper是Apache Hadoop下的开源软件，是一个分布式的协调器，本文来自于Zookeeper的官方网站，地址为：http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.5/zookeeperOver.html）】ZooKeeper: A Distributed Coordination Service forDistributed Applic

Architecture(http://hypertable.com/documentation/architecture/)架构Google ArchitectureGoolge的架构Hypertable is a massively scalable databasemodeled after Google's Bigtable database. Bigtable

前段时间，花精力翻译了Hypertable官方网站上的有关文档，还有参考手册，比较长，以后有时间再说。翻译这些文档，其实也是自己学习消化的过程。下面就从安装起，来一次Hypertable之旅。本人使用的是64位Ubuntu（建议使用64位，否则会有麻烦），版本为12.04，本文及以后的测试，都是基于该操作系统。本文是Hypertable最简单的一种安装：standalone，Hyp

Developer Guide开发者手册(http://hypertable.com/documentation/developer_guide/) Tableof ContentsHQL TutorialHadoop MapReduceHadoop Streaming MapReduceRegular Expression FilteringAtomic Counters

【 Hypertable有几种安装方式，入下表：1. 单机：安装于单机，采用本地文件系统2. Hadoop：分布式安装，在Hadoop之上(HDFS)3. MapR：分布式安装，在MapR之上4. ThriftBroker：在应用服务器上安装ThriftBroker】 Hadoop（http://hypertable.com/documentation/installa

【 Hypertable有几种安装方式，入下表：1. 单机：安装于单机，采用本地文件系统2. Hadoop：分布式安装，在Hadoop之上(HDFS)3. MapR：分布式安装，在MapR之上4. ThriftBroker：在应用服务器上安装ThriftBroker】MapR（http://hypertable.com/documentation/installation/

【 Hypertable 有几种安装方式，入下表：1.  单机：安装于单机，采用本地文件系统2.  Hadoop：分布式安装，在Hadoop之上(HDFS)3.  MapR：分布式安装，在MapR之上4.  ThriftBroker：在应用服务器上安装ThriftBroker 】ThriftBroker only（http://hypertable.com/do

【 Hypertable 有几种安装方式，入下表：1.  单机：安装于单机，采用本地文件系统2.  Hadoop：分布式安装，在Hadoop之上(HDFS)3.  MapR：分布式安装，在MapR之上4.  ThriftBroker：在应用服务器上安装ThriftBroker 】Standalone(http://hypertable.com/documentation/i

一、背景Hypertable与Hadoop中HBase一样，是一种分布式No SQL库，本文结合作者对Hypertable的理解，描述一下对这种key-value存储形式的表的理解。关于Hypertable的基础知识，见作者翻译的系列文章。以下的例子基于mytable这个表，表的定义如下：CREATETABLE mytable(name,score,desc,ACCESS GR

Administrator GuideThis document provides information on how to administer a hypertable deployment.本文描述如何管理Hypertable。Table of ContentsMonitoring SystemHypertable安装监控指导

因为项目中需要使用WebService，所以将webservice的有关东西温故了一下。以前采用C#，这几乎不成什么问题，毕竟C#与WebService几乎是同时火起来的，所以C#天然地支持webservice就不奇怪了。Java的情况大致与C#一样，C/C++就不同了，还好有gSOAP，就用一下吧。一、gSOAP简介gSOAP是一个开发SOAP和XML应用（它们组成了webservice

【注：近来需要使用分布式数据库，就把Hypertable看了一下，现将官方网站的有关文档翻译出来，供大家参考。】Overview（http://hypertable.com/documentation/）概述Hypertable is a high performance, opensource, massively scalable database modeled afte