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专题1:Makefile工程管理

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          <a href="http://www.youkuaiyun.com/tag/makefile" target="_blank" onclick="_gaq.push(['_trackEvent','function', 'onclick', 'blog_articles_tag']);">makefile</a>
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        <span class="link_postdate">2016-12-17 15:26</span>
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        .embody{
            padding:10px 10px 10px;
            margin:0 -20px;
            border-bottom:solid 1px #ededed;                
        }
        .embody_b{
            margin:0 ;
            padding:10px 0;
        }
        .embody .embody_t,.embody .embody_c{
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        .embody_t{
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            font-size: 12px;
        }
        .embody_c img,.embody_c em{
            display: inline-block;
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        .embody_c em{
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        }
</style>
<script type="text/javascript">
    $(function () {
        try
        {
            var lib = eval("("+$("#lib").attr("value")+")");
            var html = "";
            if (lib.err == 0) {
                $.each(lib.data, function (i) {
                    var obj = lib.data[i];
                    //html += '<img src="' + obj.logo + '"/>' + obj.name + "&nbsp;&nbsp;";
                    html += ' <a href="' + obj.url + '" target="_blank">';
                    html += ' <img src="' + obj.logo + '">';
                    html += ' <em><b>' + obj.name + '</b></em>';
                    html += ' </a>';
                });
                if (html != "") {
                    setTimeout(function () {
                        $("#lib").html(html);                      
                        $("#embody").show();
                    }, 100);
                }
            }      
        } catch (err)
        { }

    });
</script>
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                <label onclick="GetCategoryArticles('6571647','lvjianxin6015','top','53707915');">
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                    </div>
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    </div>
</div>
    <div class="bog_copyright">         
        <p class="copyright_p">版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。</p>
    </div>

1、为什么要使用Makefile?(一劳永逸)
这里写图片描述
这里写图片描述

2、Makefile构成
1)规则:用于说明如何生成目标文件,规则的格式如下:
targets:prerequisites
[TAB]command
目标 依赖 命令(可以有多个依赖和命令,也可以有多个规则,但同一个规则只有一个目标)
特别提示:命令前需要使用【TAB】键隔开
例如:

all: led.o 
    arm-linux-ld -Tled.lds -o led.elf led.o
    arm-linux-objcopy -O binary led.elf led.bin

led.o : led.S
    arm-linux-gcc -g -o led.o -c led.S

.PHONY: clean
clean:
    rm *.o led.elf led.bin
    
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2)伪目标(没有依赖)
关键字:.PHONY
例如:(伪目标完成清理工作)

.PHONY: clean
clean:
    rm *.o led.elf led.bin
    
  • 1
  • 2
  • 3
  • 1
  • 2
  • 3

3)最终目标
第一条规则的目标就是最终目标,上面的all就是最终目标。
规则执行顺序(根据依赖文件):
这里写图片描述

make后面可以接上依赖文件,只执行这个依赖文件的规则。然后再使用make就执行其他剩余的规则。
这里写图片描述

4)变量(起一个简化的作用)
(1)在同一个makefile中,多次出现同样的文件,可以使用变量代替:
这里写图片描述
注意obj变量可以随便定义,但左右两边不能有空格。在使用这个变量的时候,有特定的格式,用符号$。如上图。
(2)在makefile中,用户除了可以自己定义变量外,还可以使用系统中已经定义好的默认变量。
这里写图片描述

这里写图片描述

5)通用规则
当一个makefile中有许多类似的规则时,如果将这些规则合并为一条通用规则?

修改之前:
这里写图片描述

修改之后:(用%代替)
这里写图片描述

3、makefile使用技巧
1)去回显
红方框中就是回显:
这里写图片描述
去掉方法:在对应的命令前加一个@。
这里写图片描述

2)更改Makefile的名字
[root@local lesson1]# mv Makefile makefile(大写的M和小写的m,make都能默认执行)
[root@local lesson1]# mv Makefile file(如果改为file,make不能识别,能识别的方法就是叫上 -f file)
这里写图片描述

(function () {('pre.prettyprint code').each(function () { var lines = (this).text().split(\n).length;var numbering = $('
    ').addClass('pre-numbering').hide(); (this).addClass(hasnumbering).parent().append( numbering); for (i = 1; i
    标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
    在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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