第3章：水平分库分表常见策略介绍

水平分库分表常见策略-range

水平分库分表，根据什么规则进行？怎么划分？

方案一：自增id，根据ID范围进行分表（左闭右开）

优点：id是自增长，可以无限增长；扩容不用迁移数据，容易理解和维护。

缺点：大部分读和写都会访问新的数据，有IO瓶颈，整体资源利用率低；数据倾斜严重，热点数据过于及中国，部分节点有瓶颈。

Range延伸

Range范围分库分表，有热点问题，这个方法也同样存在热点问题，那我们应该如何解决？

其中我们可以考虑按大区进行划分，一二线城市和三四线城市活跃度不一样，如果这个方法可以避免热点问题，即可以选择。但是还是要考虑具体的业务场景。

基于ID自增的扩展：

1. 时间维度：我们可以根据年月日来进行生成库表
2. 空间维度：我们可以根据地理位置如省份，区域（华东，华南等）来生成库表

Hash取模

方案二：hash取模（Hash分库分表是最普遍的方案）。

我们要将取模字段不是整数型的要先进行hash，统一规则后进行取模。

如：

库ID = userId % 库数量

表ID = userId % 库数量 %表数量

优点：保证数据较均匀的分散落在不同的库表中，可以有效的避免热点数据集中问题。

缺点：扩容不是很方便，需要数据迁移。