
机器学习
guozhenqiang1992
这个作者很懒,什么都没留下…
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强化学习之Q-learning算法
本文是对 http://mnemstudio.org/path-finding-q-learning-tutorial.htm 的翻译,共分两部分,第一部分为中文翻译,第二部分为英文原文。翻译时为方便读者理解,有些地方采用了意译的方式,此外,原文中有几处笔误,在翻译时已进行了更正。这篇教程通俗易懂,是一份很不错的学习理解 Q-learning 算法工作原理的材料。 第一部分:中文翻译第二部分:英文原转载 2018-02-26 20:22:50 · 2365 阅读 · 0 评论 -
《Wide & Deep Learning for Recommender Systems》论文笔记
《Wide & Deep Learning for Recommender Systems》 推荐系统 CTR预估 CVR预估 0、概述 线性模型被广泛地应用于回归和分类问题,具有简单、快速和可解释性等优点,但是线性模型的表达能力有限,经常需要人工选择特征和交叉特征才能取得一个良好的效果,但是实际工程中的特征数量会很多,并且还会有大量的稀疏特征,人工筛选特征和交叉特征会很...原创 2018-07-01 01:56:20 · 3336 阅读 · 0 评论