openCV学习笔记（二十一） —— 图像滤波 —— 非线性滤波（中值滤波、双边滤波）

最新推荐文章于 2022-01-05 13:10:17 发布

原创最新推荐文章于 2022-01-05 13:10:17 发布 · 1.3w 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#openCV #图像处理 #非线性滤波 #imgproc

openCV 专栏收录该内容

25 篇文章

订阅专栏

本文通过具体的程序实现介绍了两种图像处理中的滤波技术：中值滤波和双边滤波。中值滤波主要用于去除图像中的椒盐噪声，而双边滤波则是一种结合了空间邻近性和像素相似性的滤波方法，适用于保持图像边缘的同时平滑图像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

中值滤波——medianBlur（）

原理

中值滤波程序

#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

#define FILTER_ORIGINAL_WINDOW_NAME	"中值滤波【原图】"
#define FILTER_RESULT_WINDOW_NAME	"中值滤波【效果图】"

int main()
{
	//载入原图
	Mat image = imread("test.jpg");

	//创建窗口
	namedWindow(FILTER_ORIGINAL_WINDOW_NAME);
	namedWindow(FILTER_RESULT_WINDOW_NAME);

	//显示原图
	imshow(FILTER_ORIGINAL_WINDOW_NAME, image);

	//进行中值滤波操作
	Mat out;
	medianBlur(image, out, 7);

	//显示效果图
	imshow(FILTER_RESULT_WINDOW_NAME, out);

	waitKey(0);
	destroyAllWindows();

	return 0;
}

双边滤波——bilateralFilter（）

原理

双边滤波程序

#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

#define FILTER_ORIGINAL_WINDOW_NAME	"双边滤波【原图】"
#define FILTER_RESULT_WINDOW_NAME	"双边滤波【效果图】"

int main()
{
	//载入原图
	Mat image = imread("test.jpg");

	//创建窗口
	namedWindow(FILTER_ORIGINAL_WINDOW_NAME);
	namedWindow(FILTER_RESULT_WINDOW_NAME);

	//显示原图
	imshow(FILTER_ORIGINAL_WINDOW_NAME, image);

	//进行双边滤波操作
	Mat out;
	bilateralFilter(image, out, 25, 25 * 2, 25 / 2);

	//显示效果图
	imshow(FILTER_RESULT_WINDOW_NAME, out);

	waitKey(0);
	destroyAllWindows();

	return 0;
}