非技术书籍推荐

非技术书籍推荐

平时看的非技术书比较杂,以下是列的一个书单,其中有些我看过,也有些没有看过,不过都是我建议看的,在这里仅当是列个推荐书单,同时给自己搞个备忘录吧。

书单如下:

《人性的弱点》

《影响力》

《孙子兵法》

《五轮书

《史记》

《毛泽东选集》

《昭明文选》

《唐诗三百首》

《宋词三百首》

《鲁迅全集》

《张爱玲选集》

《厚黑学》

《本杰明.富兰克林自传》

《穷理查智慧书》

《聪明的投资者》

《资本论》

《哈佛家训》

《庄子今注今译》

《老子今注今译》

《冯仑:野蛮生长》

《销售圣经》杰弗里.吉特默

《一语胜千言》张超

《活法》稻胜和夫

《营销管理》

《市场营销》

《抢单手记:销售就是要搞定人》

《销售巨人:大订单销售训练手册()理论篇+实践篇》

《用脑拿订单:销售中的全脑博弈》

《说话的艺术 360度打磨你的语言》

《高效能人士的七个习惯》

《马克思主义基本原理概论》

《少有人走的路》

《经济学原理》曼昆

《经济学》萨缪尔森

《平凡的世界》

《红楼梦》

《悲观论集》 叔本华

《幸福之路》罗素

《婚姻与道德》 罗素

《黄金时代》王小波

《沉默的大多数》 王小波

《童年》高尔基

《钢铁是怎么炼成的》

《穷爸爸富爸爸》

《经济学原理》马歇尔

《国富论》

《血色浪漫》

《三国演义》

《菜根谭》

《乌合之众:大众心理研究》

《人间词话》

《心理学与生活》

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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