跑公司的项目经历

最新推荐文章于 2025-04-01 00:15:00 发布
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#Ruby #Rails #SVN #C #C++

前几天老板布置了我们一个小任务，终于从svn上拉下了公司网站的源代码，有300多Mb的空间，我以前可从来没有做过这么一个大家伙。
1.首先利用putty，收入了相关的信息
2.然后从数据库上拉代码是利用的tortoiseSVN
过程还算顺利，但是获得代码之后问题就接踵而至。
以为以前接触的实际项目还是太少了，所以对一个这么大的项目有点迷茫，幸好刚跑起来了一个lovdbyless的项目，所以说我对跑项目还是有点心得。

项目需要gettext包，这里有一点的小问题，就是我安装的是gettext-1.10.0-mswin32.gem，在
environment中使用
$KCODE='u'
require 'jcode'
require 'gettext/rails' 进行导入
但是在这里启动服务器的时候出现了错误，找到原因是因为之前安装过一个gettext-1.91.0,和我安装的有冲突，到ruby的安装目录中C:\ruby\lib\ruby\gems\1.8\gems删除掉gettext-1.91.0的文件夹，并且到C:\ruby\lib\ruby\gems\1.8\specifications中删除掉gettext-1.91.0的相关文件，问题解决。
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谈谈这一年来做项目的经历（2）
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谈谈这一年做项目的经历
基于PYTHON的萝卜快跑订单程序软件测试项目经历咋写
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<think>我们正在撰写一个基于Python的自动驾驶订单系统（如“萝卜快跑”）的软件测试项目描述。这包括简历中的项目描述、测试用例设计、自动化测试实践等内容。我们将参考提供的引用内容，特别是关于PO模式（页面对象模型）和Selenium自动化测试的部分。 项目目标：设计一个自动化测试框架，用于测试“萝卜快跑”订单系统的核心功能，如下单、订单状态跟踪、取消订单等。 步骤： 1. 项目概述：在简历中描述项目时，需要突出测试的范围、使用的技术和取得的成果。 2. 测试用例设计：设计关键的手动测试用例，覆盖核心业务场景。 3. 自动化测试实践：使用PO模式结合Selenium（如果是Web）或Appium（如果是移动应用）实现自动化测试。由于引用中提到了PO模式和Selenium，我们假设是Web应用。 由于引用[1]和[3]都是关于蓝桥杯自动化测试模拟赛的，其中使用了PO模式，我们可以借鉴其结构。 具体内容： 一、简历中的项目描述示例： 项目名称：萝卜快跑自动驾驶订单系统自动化测试 项目时间：2023年X月-2023年X月 项目描述： - 负责萝卜快跑订单系统的核心功能测试，包括用户登录、下单、订单状态查询、取消订单等模块。 - 设计并执行手动测试用例，覆盖正常流程、异常流程和边界条件，确保系统功能符合需求。 - 基于Python语言，使用Selenium WebDriver和PO模式（页面对象模型）搭建自动化测试框架，提高回归测试效率。 - 实现关键业务流程的自动化测试脚本，如下单流程，并集成到持续集成（CI）环境中，每日执行。 - 使用Allure生成测试报告，提升测试结果的可读性。 - 通过自动化测试发现并跟踪多个缺陷，提升产品质量。 二、测试用例设计（部分关键用例）： 1. 用户登录： - 正常登录：使用正确的用户名和密码登录，验证登录成功并跳转到首页。 - 错误登录：使用错误的密码，验证系统提示正确的错误信息。 2. 下单流程： - 正常下单：选择起点和终点，选择车型，确认订单，验证订单生成成功并显示正确的订单信息。 - 未选择起点/终点：尝试下单，验证系统提示选择起点和终点。 3. 订单状态跟踪： - 下单后，查看订单状态是否为“等待接单”。 - 模拟司机接单，验证订单状态变为“已接单”。 4. 取消订单： - 在司机接单前取消订单，验证取消成功且状态变为“已取消”。 - 在司机接单后取消订单，验证系统提示无法取消。 三、自动化测试实践： 1. 框架选择：Python + Selenium + pytest + Allure 2. PO模式实现：每个页面封装为一个类，元素定位和操作封装在类的方法中。 例如，登录页面（login_page.py）可以这样实现（参考引用[3]）： ```python from selenium.webdriver.common.by import By class LoginPage: def __init__(self, driver): self.driver = driver def input_username(self, username): self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'input[name="username"]').clear() self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'input[name="username"]').send_keys(username) def input_password(self, password): self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'input[name="password"]').clear() self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'input[name="password"]').send_keys(password) def click_login_button(self): self.driver.find_element(By.ID, 'btnSubmit').click() ``` 3. 测试用例（test_order.py）示例： ```python import pytest from pages.login_page import LoginPage from pages.order_page import OrderPage class TestOrder: @pytest.fixture(autouse=True) def setup(self, driver): self.driver = driver self.login_page = LoginPage(driver) self.order_page = OrderPage(driver) def test_successful_order(self): # 登录 self.login_page.input_username("test_user") self.login_page.input_password("123456") self.login_page.click_login_button() # 下单操作 self.order_page.select_start_point("A地点") self.order_page.select_end_point("B地点") self.order_page.select_car_type() self.order_page.submit_order() # 验证订单 assert self.order_page.get_order_status() == "等待接单" ``` 4. 集成持续集成：使用Jenkins定时执行测试，并生成Allure报告。 四、项目成果： - 构建了可维护的自动化测试框架，覆盖核心功能。 - 回归测试时间从X小时减少到Y分钟。 - 发现并跟踪了XX个缺陷，提升了产品质量。 注意：由于实际项目中的页面元素和流程可能不同，以上代码仅作示例。需要根据实际系统进行调整。 相关问题： 1. 在PO模式中，如何处理页面跳转？ 2. 如何设计数据驱动的测试用例？ 3. 在自动化测试中，如何处理动态元素？</think>### 基于Python的自动驾驶订单系统（萝卜快跑）软件测试项目实践指南 #### 一、简历项目描述示例（突出测试能力） **项目名称**：萝卜快跑自动驾驶订单系统自动化测试 **测试周期**：2023.03-2023.08 **项目描述**： - 搭建基于Python的自动化测试框架（PO模式+Selenium+Pytest），覆盖用户下单、订单追踪、异常取消等核心业务流程 - 设计并执行120+测试用例，通过等价类划分和边界值分析发现17个关键缺陷，缺陷修复率达95% - 实现API接口自动化测试（Requests库），完成订单状态变更、计费规则验证等关键接口测试 - 集成Allure报告和Jenkins持续集成，测试效率提升60%，回归测试时间从8小时缩短至30分钟 - 针对高并发场景设计压力测试方案（Locust工具），验证系统在500+并发订单下的稳定性 #### 二、测试用例设计（关键场景） 1. **用户端功能测试** ```markdown TC01: 新用户首次下单流程 步骤：定位服务→选择车型→确认订单→支付 预期：生成待接单状态订单，推送至司机端 TC02: 订单状态流转验证 步骤：待接单→已接单→行程中→已完成 预期：各状态计时准确，状态变更实时同步 TC03: 异常取消场景 步骤：司机接单前取消/接单后取消/行程中取消 预期：按计费规则扣费，推送取消原因通知 ``` 2. **计费规则测试矩阵** | 里程(km) | 时段 | 车型 | 预期费用 | |----------|------------|----------|----------| | 3 | 平峰(10:00)| 经济型 | ¥15 | | 12 | 高峰(18:30)| 豪华型 | ¥48 | | 0.5 | 夜间(23:00)| 舒适型 | ¥13（起步价）| 3. **压力测试场景** - 并发场景：300用户同时发起订单请求 - 验证指标：订单创建成功率 ≥99.9%，响应时间 ≤1.5s - 异常注入：模拟GPS信号丢失时订单冻结机制 #### 三、自动化测试实现方案 1. **PO模式框架结构** ```bash framework/ ├── pages/ # 页面对象封装 │ ├── order_page.py # 订单操作类 │ └── login_page.py # 登录操作类 ├── testcases/ # 测试用例集 │ ├── test_order_creation.py │ └── test_payment.py ├── utils/ # 工具类 │ ├── config_reader.py │ └── log_util.py └── reports/ # Allure测试报告 ``` 2. **订单页面对象示例（order_page.py）** ```python from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait class OrderPage: def __init__(self, driver): self.driver = driver self.wait = WebDriverWait(driver, 10) def select_car_type(self, car_type="economy"): # PO模式封装元素操作 locator = f"//div[@data-type='{car_type}']" self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, locator))).click() def set_destination(self, start, end): self.driver.find_element(By.ID, "start-input").send_keys(start) self.driver.find_element(By.ID, "end-input").send_keys(end) self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".confirm-btn").click() def submit_order(self): # 处理订单提交后的异步加载 self.driver.find_element(By.ID, "submit-order").click() self.wait.until(EC.visibility_of_element_located( (By.CLASS_NAME, "order-status") )) ``` 3. **API接口测试示例（计费规则验证）** ```python import requests import pytest @pytest.mark.parametrize("distance, expected_fee", [(5, 18), (10, 30)]) def test_fee_calculation(distance, expected_fee): url = "https://api.luobokuaipao.com/fee" params = {"distance": distance, "car_type": "standard"} response = requests.get(url, params=params) # 验证计费逻辑 assert response.status_code == 200 assert response.json()["data"]["amount"] == expected_fee assert response.json()["data"]["currency"] == "CNY" ``` #### 四、测试实践关键点 1. **特殊场景处理** - 使用Selenium的`expected_conditions`处理地图加载异步等待 - 通过`pytest.parametrize`实现多城市计价参数化测试 - 模拟网络延迟：`driver.set_network_conditions(latency=1000)` 验证弱网下单 2. **持续集成流程** ```mermaid graph LR A[代码提交] --> B[Jenkins触发] B --> C{测试环境部署} C --> D[执行自动化测试] D --> E[生成Allure报告] E --> F[钉钉通知结果] ``` 3. **测试数据管理** - 主流城市坐标数据库（北京/上海/广州） - 订单状态机测试数据集： ```json { "valid_transitions": [ {"from": "PENDING", "to": "ACCEPTED"}, {"from": "ON_TRIP", "to": "COMPLETED"} ], "invalid_transitions": [ {"from": "COMPLETED", "to": "CANCELLED"} ] } ``` #### 五、项目难点解决方案 1. **定位动态地图元素** ```python # 使用相对定位解决地图坐标漂移 marker = driver.find_element(By.CLASS_NAME, "start-marker") ActionChains(driver).move_to_element(marker).click().perform() ``` 2. **订单状态同步验证** 双端校验方案： ```python def verify_order_sync(order_id): user_status = get_user_order_status(order_id) # 用户端API driver_status = get_driver_order_status(order_id) # 司机端API assert user_status == driver_status, "状态不同步" ``` 3. **计费精度验证** ```python # 使用decimal避免浮点数误差 from decimal import Decimal assert Decimal(actual_fee) == Decimal("29.5") ``` --- ### 相关问题 1. 如何设计自动驾驶订单系统的异常场景测试用例？ 2. 在PO模式中如何处理地图类应用的元素定位问题？ 3. 如何验证订单系统在高并发场景下的数据一致性？ 4. 自动驾驶订单测试需要哪些特殊测试设备或环境？ 5. 如何建立订单系统的全链路监控体系？ [^1]: 模拟赛 2 期 自动化测试python——第十五届蓝桥杯（软件测试） [^2]: Python接口自动化测试框架 [^3]: 模拟赛 1 期 自动化测试python——第十五届蓝桥杯（软件测试）
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