经典排序算法（8）——归并排序算法详解

最新推荐文章于 2025-06-26 11:22:49 发布
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#归并排序 #排序算法

归并排序是一种采用分治法的高效排序算法，时间复杂度为O(nlog n)。它将待排序序列分为有序子序列再合并，通过比较两指针指向元素进行排序。本文介绍了算法的基本思想、运行过程，并提供了C++和Java的实现示例。归并排序是稳定的排序算法，适用于各子项相对有序的数列。

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归并排序（Merge sort），是创建在归并操作上的一种有效的排序算法，效率为O(nlog n)。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用，且各层分治递归可以同时进行。


一、算法基本思想

（1）基本思想

归并排序的基本思想就是：把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的，然后再把有序子序列合并为整体有序序列。经常被使用的是二路归并算法，即将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。

（2）运行过程

归并排序算法的运行过程如下：

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归并排序算法 通识：归并排序首先就会将当前数组分解为左右两部分，之后左右两部分又分别再继续分为左右两部分，说到这里大家肯定就能想起递归了，是的，直到分解为当前各个部分只有一个数值为止，之后将配对的左右部分按照大小合并为一个新的数组，比如下图所示。 归并排序比较占用内存，但却是一种效率高且稳定的算法。 改进归并排序在归并时先判断前段序列的最大值与后段序列最小值的关系再确定是否进行复制比较。如果前段序列的最大值小于等于后段序列最小值，则说明序列可以直接形成一段有序序列不需要再归并，反之则需要。所以在序列本身有
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每次合并都需要创建新数组，虽然递归有多层，但同一时间只有一条路径在执行，所以总空间是 O(n)。
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归并排序算法简单来说是：先分解，后合并。 分解：使用二分递归法进行分解，直到分解到最后只剩一个元素的时候开始回退。 合并：进行递归逐步回退并进行排序。 直接上代码吧，代码最能直观的看出来： java版本： //java版本 package SuanFa; import java.util.Scanner; public class merge_sort { static int N=100; static int temp[] = new int[100];//辅助数组，先把排
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大家好🙌我是你们的好朋友，大数据老虾😀。相遇是缘，既然来了就拎着小板凳坐下来一起唠会儿😎，如果在文中有所收获，请别忘了一键三连，动动你发财的小手👍，你的鼓励，是我创作的动力😁！废话不多说，直接😎 开干吧！ PS：文末干货，记得拎着小板凳离开的时候也给它顺走 🤣 座右铭：“懒”对一个人的毁灭性有多大，早起的重要性就多大。 归并排序归并排序算法分析算法流程算法特性文末彩蛋🤩 归并排序 算法分析 解析： 归并排序体现了“分而治之”的算法思想，具体表现为： 分： 指不断将数组从中心位置划分，将原数组的排序问
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1、基本介绍 归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略。 分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起，即分而治之。 基本思想: 2、归并排序思路图解 在归并排序中，最为重要的一步就是“并”，比如上图中的最后...
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基本思想 归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起，即分而治之)。 ** 分而治之 ** 可以看到这种结构很像一棵完全二叉树，本文的归并排序我们采用递归去实现（也可采用迭代的方式去实现）。分阶段可以理解为就是递归拆分子序列的过程，递归深度为log2n。 合并相邻有序子序列 　 　　再来看看治阶
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