python 获取命令行参数 getopt

最新推荐文章于 2025-09-26 14:17:46 发布
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本文详细解析了Python中getopt模块的使用方法，包括如何处理命令行参数、理解sys.argv的作用以及掌握短选项和长选项的设定。通过具体实例，帮助读者深入理解并正确应用getopt模块。 
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "hf:m:s:i:", ["zkhosts="])

需要注意的点：

sys.argv[1:]   去掉脚本本身的名字

第二个参数的中的冒号代表后面需要跟参数值，例子里面的h不用跟参数， 其他都要跟参数

第三个是个参数列表，带=意味着参数后面需要跟参数  (长参数)

 

python test.py  -f ddd.txt  -m dddd  --zkhosts=adsfadsf

Python - 接收命令行参数
小田的笔记簿
07-16 7627
文章目录方式一：通过sys.argv方式二：getopt() 方式一：通过sys.argv import sys if __name__ == '__main__': print(sys.argv) print(len(sys.argv)) 使用 python main.py 或用 pycharm 运行时，得到的结果为： ['.../xxx/main.py'] # 本文件地址 1 如果在终端执行： (base) $ python main.py a b ['main.py'
python获取命令行参数
C/C++、嵌入式开发、深度学习算法、模型部署与推理优化
11-06 412
#!/usr/bin/env python2.7 # pylint: disable=bad-indentation, no-member, invalid-name, line-too-long import shutil import argparse import multiprocessing import numpy as np import caffe from caffe.proto import caffe_pb2 from google.protobuf import text_for.
Python3命令行参数（getopt模块及getopt.GetoptError异常）
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Python 中也可以所用的实例。
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【教程】Python 获取命令行参数 getopt模块 用法详解
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04-09 1022
号后面要跟一个单词。如果还有些选项的附加参数，后面要紧跟"=“，再加上参数。”="号前后不能有空格。如以下是正确的：而这些是不正确的：test.py -i stringtest.py --input=string2. Python 获取和解析命令行参数 中有 和 这两个库来帮助我们获取和解析命令行参数import sysimport getopt利用 获取命令行参数：argv = sys.argv示例：输入：test.py -i string -d a b返回：[‘test.py’,‘-i’,‘str
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鷾
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Python 脚本获取命令行参数的两种方法，包括sys模块以及getopt模块
python获取命令行参数实例方法讲解
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在Python编程中，获取命令行参数是经常遇到的需求，它使得程序可以接受用户在执行时提供的额外信息。本文将详细讲解几种不同的方法来处理Python命令行参数。 首先，最基础的方法是从`sys`模块中获取参数。`sys.argv...
python getopt 获取命令行参数
迪迦 • 奥特曼
01-17 552
python 中 getopt 模块，该模块是专门用来处理命令行参数的函数 getopt(args, shortopts, longopts = []) args一般是sys.argv[1:] shortopts 短格式 (-) longopts 长格式(–) 命令行中输入： python test.py -i 127.0.0.1 -p 80 55 66 python te
获取命令行参数Python中getopt()函数的使用
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代码执行的时候，可能需要传入自定义参数。这些自定义参数值如何获取呢：可以通过getopt依赖包中的getopt()方法来实现。 先上代码： 场景-python执行的时候，可以指定账号密码 class TEST(): def __init__(self): self.user = '' self.password = '' def get_opt(self): try: short_args = 'hup' ..
Python命令行参数解析模块getopt使用实例
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格式 getopt(args, options[, long_options]) 1.args表示要解析的参数. 2.options表示脚本要识别的字符.字符之间用”:”分隔,而且必须要以”:”后结尾,例如”a:b:c:”. 3.long_options是可选的,如果指定的话,可以解析长选项.形式为字符串列表,如[‘foo=’, ‘frob=’].长选项要求形式为”–name=value” 4.该方法返回2个元素.第一个元素是列表对, 对中第一个值是带有”-“或者”–”的选项名,第二个值是选项的值.第二个元素是options减去第一个元素的后的值,即不能识别的值. 如果要求只能解析长选项
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python程序接受命令行参数 使用sys.argv来获取命令行参数，其中sys.argv[0]代表脚本本身的名称，sys.argv[1]代表第一个参数，sys.argv[2]代表第二个参数，依此类推。
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# -*- coding: utf-8 -*- import getopt,sys # https://blog.youkuaiyun.com/u010951938/article/details/50864993 # 1. 处理所使用的函数叫getopt() ，因为是直接使用import 导入的getopt 模块，所以要加上限定getopt 才可以。 # 2. 使用sys.argv[1:] 过滤掉第一个参数（它是执行脚本的名字，不应算作参数的一部分）。 # 3. 使用短格式分析串"ho:" 。当一个选项只是表示.
Python接收命令行参数代码示例：sys.argv用法示例
学亮编程手记
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是一个列表，其中第一个元素是脚本的名称（即程序本身），后续元素是通过命令行传递给脚本的参数。在Python中，接收命令行参数通常是通过内置的。注意，索引是从0开始的，所以脚本文件名是。是作为命令行参数传递给脚本的，它们可以通过。下面是一个简单的示例，演示如何使用。
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有时候，我们想向python程序中传递参数，这时候就需要通过python获取命令行参数，怎们办呢？其实很简单。import sys #需导入sys模块 print sys.argv[1], sys.argv[2] #打印出从命令行接受的两个参数 运行： python hello.py hello world 结果
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识别到的参数有6个，分别是脚本名 test.py，参数 1 为：ouyangpeng，参数 2 为：csdn，命令行选项 -u 和 -p 都被识别为参数了，这样不合理，因此我们需要引入getopt模块来识别命令行选项。在 Python 中，sys 模块是一个非常常用且十分重要的模块，通过模块中的 sys.argv 就可以访问到所有的命令行参数，它的返回值是包含所有命令行参数的列表(list)，观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
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python怎么实现获取命令行参数
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<think>好的，用户问的是如何在Python中获取命令行参数。首先，我得回想一下自己学过的相关知识。Python有几个处理命令行参数的模块，最常见的是sys.argv和argparse。可能还有optparse，不过好像已经被argparse取代了。应该先介绍最基本的方法，再讲更高级的模块。 用户可能是刚开始学Python，或者需要写一个脚本，需要从命令行接收参数。sys.argv应该是最简单的，适合简单的需求。先讲这个，然后再说argparse，因为它更强大，适合复杂的参数解析。 首先，解释sys.argv。它是一个列表，包含命令行传递的所有参数。第一个元素是脚本名，后面的元素是用户输入的参数。比如，用户运行python script.py arg1 arg2，sys.argv就是['script.py', 'arg1', 'arg2']。需要提醒用户注意索引和类型转换，因为参数默认都是字符串。 然后，给出一个例子，比如计算两个数之和，用sys.argv来获取参数。指出要处理参数数量是否正确，以及转换类型可能出现的错误，比如用户输入非数字的情况。这时候可能需要异常处理，但例子可以简单一些，先展示基本用法。 接下来是argparse模块，这是标准库推荐使用的，特别是需要选项参数的时候。比如像--input这样的长选项，或者-i这样的短选项。argparse可以自动生成帮助信息，处理类型转换，设置默认值等。 要分步骤介绍argparse的使用：导入模块，创建解析器，添加参数，解析参数。每个步骤用例子说明，比如添加位置参数和可选参数。例如，添加一个必需的位置参数filename，和一个可选的--verbose。然后展示如何访问这些参数的值。 还要提醒用户注意，使用argparse时，参数的名称前加--的是可选参数，否则是位置参数。类型可以通过type参数指定，默认是字符串。还可以设置帮助信息，这样用户使用-h时能看到提示。 可能用户的需求不仅仅是获取参数，还包括验证参数的有效性，比如检查文件是否存在，或者参数是否在某个范围内。这时候argparse的add_argument方法的参数，比如type、choices、default等，可以用来实现这些功能。但用户的问题可能只需要基础用法，所以先介绍基础部分，如果有必要再扩展。 需要比较sys.argv和argparse的适用场景。sys.argv适合简单脚本，参数少且不需要复杂解析的情况。argparse适合需要多个选项、帮助信息、参数验证的情况。这样用户可以根据自己的需求选择合适的方法。 最后，总结一下两种方法的优缺点，并给出建议。可能用户会需要更复杂的例子，但当前问题应该覆盖基本用法即可。检查是否有遗漏，比如其他模块像getopt，但Python官方推荐使用argparse，所以可以忽略getopt，除非用户特别提到。 确保例子中的代码正确，比如使用argparse时，不要忘记parse_args()，并且访问参数的属性是否正确。比如args.filename和args.verbose。还要注意，在argparse中，可选参数通常有短选项和长选项，比如'-v'和'--verbose'，并说明它们的区别。 可能用户会遇到的问题包括参数顺序错误、类型转换错误，或者忘记添加参数定义。在例子中要展示如何处理这些情况，比如在sys.argv中检查参数数量，或者在argparse中设置required=True。 总之，结构应该是先介绍sys.argv，再介绍argparse，每个部分有示例代码和解释，最后比较两者的使用场景，帮助用户选择合适的方法。</think>在 Python 中获取命令行参数主要有两种常用方法，以下是详细说明： --- ### 方法 1：使用 `sys.argv` (简单场景) 这是最基础的方式，通过 `sys` 模块的 `argv` 列表获取参数。 ```python import sys # 示例：计算两个数的和 if len(sys.argv) != 3: print("用法：python script.py <数字1> <数字2>") sys.exit(1) a = float(sys.argv[1]) b = float(sys.argv[2]) print(f"结果为：{a + b}") ``` 运行命令： ```bash python script.py 5 3 ``` **说明**： - `sys.argv[0]` 是脚本文件名 - `sys.argv[1]` 是第一个参数，`sys.argv[2]` 是第二个参数 - 需要手动验证参数数量和类型 --- ### 方法 2：使用 `argparse` (推荐，复杂场景) `argparse` 是标准库中更专业的参数解析模块，支持： - 自动生成帮助信息 - 参数类型验证 - 可选参数/必选参数 - 子命令支持 ```python import argparse # 创建解析器 parser = argparse.ArgumentParser(description='文件处理工具') # 添加参数 parser.add_argument('filename', help='输入文件名') parser.add_argument('-v', '--verbose', action='store_true', help='显示详细信息') parser.add_argument('--size', type=int, default=1024, help='文件大小限制') # 解析参数 args = parser.parse_args() # 使用参数 print(f"正在处理文件：{args.filename}") if args.verbose: print("详细信息模式已激活") if args.size > 1000: print("启用大文件模式") ``` 运行命令： ```bash python script.py data.txt -v --size 2048 ``` **关键方法**： - `add_argument()` 定义参数 - 位置参数：直接写名称 (如 `filename`) - 可选参数：以 `-` 或 `--` 开头 (如 `-v`, `--size`) - `type`：指定参数类型 - `default`：设置默认值 - `action`：特殊行为（如 `store_true` 表示布尔开关） --- ### 两种方式对比 | 特性 | sys.argv | argparse | |---------------------|------------------|-------------------| | 学习成本 | 低 | 中 | | 参数验证 | 需手动实现 | 自动类型检查 | | 帮助文档 | 需手动编写 | 自动生成 | | 可选参数支持 | 不支持 | 支持 | | 适用场景 | 简单脚本 | 需要健壮性的工具 | --- ### 进阶技巧 1. **处理布尔参数**： ```python parser.add_argument('--enable', action='store_true') # 存在则为 True parser.add_argument('--disable', action='store_false') # 存在则为 False ``` 2. **多值参数**： ```python parser.add_argument('--nums', nargs='+', type=int) # 接收多个整数 ``` 3. **互斥参数**： ```python group = parser.add_mutually_exclusive_group() group.add_argument('--jpg', action='store_true') group.add_argument('--png', action='store_true') ``` 建议优先使用 `argparse`，它能显著提升命令行工具的可用性和可维护性。
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