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本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。
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给定一个只包含大小写英文字母的字符串，请实现字符串压缩编码功能。
压缩规则：
华为OD机试 新系统 双机位C卷 往年真题 机考题库（持续收录中）以及算法考点详解
每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试，发现新题目，随时更新，全天优快云在线答疑。
华为OD机试 - 最长的顺子 - 动态规划（Python/JS/C/C++ 新系统 200分）
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华为OD机试 - 简易内存池（Python/JS/C/C++ 新系统 200分）
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华为OD机试 - 字符串分割（Python/JS/C/C++ 2025 B卷 100分）
分隔成 N+1 个子串，给定正整数数组 K，要求除第一个子串外，其余的子串每 K 个字符组成新的子串，并‘-’分隔。反之，如果它含有的大写字母比小写字母多，则将这个子串的所有小写字母转换为大写字母；对于新组成的每一个子串，如果它含有的小写字母比大写字母多，则将这个子串的所有大写字母转换为小写 Q 字母；子串为 12abc、abCABc、4aB@，第一个子串保留，后面的子串每 3 个字符一组为 abC、ABC、4aB、@，子串为 12abc、abCABc、4aB@，第一个子串保留，输出转换后的字符串。
华为OD机试 - 幻方修复（Python/JS/C/C++ 2025 B卷 200分）
本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。幻方（Magic Square）是一个由 1~N²，共 N² 个整数构成的 N*N 矩阵，满足每行、列和对角线上的数字和相等。上回你已经帮助小明将写错一个数字的幻方进行了修复，小明在感激之余也想进一步试试你的水平，于是他准备了有两个数字发生了位置
华为OD机试 - 荒岛求生 - 栈Stack（Python/JS/C/C++ 新系统 100分）
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华为OD机试 - 开源项目热度榜单（Python/JS/C/C++ 2025 C卷 100分）
华为OD机试 2024E卷题库疯狂收录中，刷题。
华为OD机试 - 计算误码率（Python/JS/C/C++ 双机位C卷 100分）
移动通信 网络中的误码率主要是指比特误码率，其计算公式如下：比特误码率 = 错误比特数 / 传输总比特数，为了简单，我们引入字符串来表示误码通信的信息，一个字符错误了，就认为出现了一个误码。我们需要将这两个压缩字符串解压成实际的字符序列，然后逐位比较它们，统计误码（不同字符）的数量。题目给出两个经过压缩编码的字符串，通过解压缩后需要判断两个字符串在解压后的误码率，即对应位置不同的字符数量占总字符数量的比例。输入一个标准的字符串，和一个传输前的字符串，计算误码率。两个解压后的字符串完全相同，没有错误字符。
华为OD机试 - 绘图机器 - 双指针（Python/JS/C/C++ 新系统 100分）
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华为OD机试 - 最快到达医院的方法（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）
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华为OD机试 - 德州扑克 - 逻辑分析（Python/JS/C/C++ 2025 C卷 200分）
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华为OD机试 - TLV格式（Python/JS/C/C++ 2025 C卷 100分）
两端通过TLV格式的报文来通信，现在收到对端的一个TLV格式的消息包，要求生成匹配后的(tag,length,valueOffset)列表。和需要匹配的n个tag对应的n行匹配结果，每一行由长度和偏移量组成。第二行：需要匹配的tag数量n(0 < n < 1000)后面N行：需要匹配n个tag值(十进制表示)，递增排列。标签10（0A）存在，长度3，valueOffset=2。标签15（0F）长度4，valueOffset=2。标签14（0E）长度2，valueOffset=8。
华为OD机试 - 找出作弊的人（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）
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华为OD机试 - 转骰子（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）
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华为OD机试 - 推荐多样性（Python/JS/C/C++ 双机位A卷 100分）
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5种主流触觉传感器对比：GelSight、DIGIT、Taxim、GelSlim和TACTO怎么选？
本文深度对比了GelSight、DIGIT、Taxim、GelSlim和TACTO五种主流触觉传感器的技术原理与应用场景。针对机器人及VR项目的选型需求，文章从光学与电子传感的技术分野出发，分析了各传感器在分辨率、响应速度、集成难度和成本上的核心差异，并提供了从需求出发的实战选型决策框架，帮助开发者找到最适合的触觉解决方案。
从实验室到晶圆厂：一文看懂二维半导体（如MoS2）的CVD生长与晶体管制造挑战
本文深入探讨了二维半导体（如MoS2）从实验室研究到晶圆厂量产的CVD生长与晶体管制造关键技术挑战。重点分析了晶圆级二维半导体的CVD生长工艺优化、晶体管制造的四大界面工程难题，以及掺杂与集成的产业化解决方案，为二维半导体在集成电路领域的应用提供技术参考。
高通平台WIFI学习-- 基于6GHZ Discovery (STA Scanning)讲解
本文介绍了6GHz频段的网络扫描优化方案。主要内容包括：1）带内发现机制，将6GHz信道分为优先扫描信道（PSC）和非PSC信道，规范了STA发送探测请求的条件及等待时间；2）带外发现机制，通过RNR信息元素实现跨频段AP发现，减少6GHz频段干扰；3）具体扫描流程示例，包括DBS扫描和敏捷扫描的顺序安排。方案通过优化探测请求发送规则和跨频段信息共享，有效降低了信道污染和扫描延迟，日志数据验证了6GHz信道扫描的具体实现过程。
从“点云”到“图像”：华为896线激光雷达的技术飞跃与行业影响浅析
华为发布全球首款896线双光路激光雷达，实现车载感知从"3D点云"到"3D成像"的跨越。该产品采用创新双光路架构，集成广角和长焦单元，单帧点云量达128线产品的7倍，可在55米外识别小狗摇尾巴等细节。实测数据显示，其能识别120米外14厘米低矮障碍物，夜间低反射率目标识别距离提升190%。尽管速腾聚创随后发布更高线数产品，但华为强调实用性和量产可行性，成本仅增加1-2万元。这一突破标志着激光雷达进入大规模应用阶段，将加速高阶智驾功能普及，强化华为在智能汽车领域的技术底
GEE：基于MODIS数据计算NDVI时间序列，并使用Savatsky-Golay（SG）滤波器对其进行平滑处理
优快云@_养乐多_本文将介绍如何在 Google Earth Engine (GEE) 平台中，使用 MODIS 数据计算 NDVI 时间序列，并对该数据集应用 Savitzky-Golay 滤波器，得到了一个新的平滑后的数据集。Savitzky-Golay 滤波器可以有效地去除信号中的噪声，并平滑信号的变化。该方法可以扩展到基于 MODIS 数据计算的任何指数或者波段。
HBV模型
据说mHM模型也是基于HBV模型原理。 网上不同版本的HBV模型稍有差别 def hbv_main(n_days, params, air_temp, prec, dpem): #n_days 模拟天数 #air_temp 每月温度 #prec 降水 #dpem 每月蒸发 Tsnow_thresh = 0.0 ca = 410. # Initialize arrays for the simiulation snow = np.zeros(air_temp.size
2026年数学建模国赛B题无线电干扰源的快速自动定位与清除 论文详细解析
数学建模竞赛论文无线电干扰源的快速自动定位与清除2026 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 B 题完整求解论文交会定位、极大极小测点优化、自适应多频道搜索与定向源恢复的统一建模模型、算法、代码、图表与验证一体化交付本文研究圆形目标区域中多个未知无线电干扰源的快速检测、定位与清除问题，建立了由误差楔交会模型、角度观测信息模型、分层勘测模型、鲁棒射线交会模型和定向覆盖反馈模型组成的统一求解框架。模型同时覆盖题目中的四个子问题：多测向射线形成的多边形定位区域及直径、第二个测点的极大极小优选、全向源自动搜索清除策略
让 RAP 弹窗参数真正变成必填：Excel Upload Action 的两种实现路径
摘要 在RAP应用中，action弹窗参数经常缺乏必填校验，导致用户体验差。本文提出两种解决方案：1)在action实现中手动校验，简单但交互不流畅；2)通过root abstract entity和abstract BDEF建模，利用field(mandatory)实现框架级校验，推荐此长期方案。后者将约束集中到模型层，使UI与执行期校验一致，特别适合ABAP Cloud环境。以Excel导入为例，强制填写备注和明确选择试运行，可避免审计问题，提升系统可靠性。
NTscan扫描工具
ntscan是一个扫描器，可以扫描没有密码和弱密码的共享，先到配置文件中填写猜测的用户名和密码，扫描过程中右侧出现的是扫描日志。
蓝牙模块HM-10手册
蓝牙模块HM-10手册，该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。
IEM模型，地表粗糙度模拟
利用微波反演土壤水分时候，利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟
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