一、ChatGPT Agent发布
今日凌晨,OpenAI CEO Sam Altman宣布推出ChatGPT Agent,标志着AI正式从"回答问题"的助手时代,跨入了"自主执行任务"的代理时代。
简单来说,就像给一个聪明的助手配备了一台专属电脑,它可以在这台电脑上打开浏览器、运行程序、编辑文档,完成各种复杂的任务。
ChatGPT Agent结合了三大能力:Operator的网页交互能力、Deep Research的信息综合能力,以及ChatGPT的智能对话能力。它不再是一个只能回答问题的聊天机器人,而是一个真正能够"动手"的数字员工。
举个例子,如果你说:“查看我的日历,根据最近的新闻为即将到来的客户会议准备简报”,ChatGPT Agent会:
- 连接你的日历应用,查看会议安排
- 识别参会客户信息
- 自动搜索相关新闻和行业动态
- 分析整理信息
- 生成一份针对性的会议简报
二、六大核心功能更新
OpenAI核心成员Mark Gadala-Maria在推特上表示,他对ChatGPT Agent的发布感到非常兴奋,用了"🚨BREAKING🚨"(突发新闻)这样的标签,并称其为"GAMECHANGER"(游戏规则改变者),认为这项技术将"为每个人简化AI代理"的使用。
他用简洁明了的方式总结了ChatGPT Agent的六大核心功能,帮助大众快速理解这项新技术的重要性。
核心功能 | 描述 |
---|---|
智能网页搜索 | 能主动搜索互联网,获取最新信息并整理分析。 |
终端操作能力 | 使用命令行工具,执行系统级操作。 |
代码编写功能 | 不仅能生成代码,还能实际运行和调试 |
地图创建 | 能够生成可视化地图,用于数据展示 |
文档生成 | 自动处理文档数据并生成专业报告 |
完整执行报告 | 提供包含实际运行代码的详细报告 |
三、技术突破:从"看"到"做"的飞跃
1、Computer-Using Agent (CUA)模型
ChatGPT Agent的核心是一个名为Computer-Using Agent (CUA)的新模型。这个模型结合了GPT-4o的视觉能力和通过强化学习获得的高级推理能力,专门训练来与图形用户界面(GUI)交互——也就是人们在屏幕上看到的按钮、菜单和文本字段。
CUA通过处理原始像素数据来理解屏幕上发生的事情,并使用虚拟鼠标和键盘来完成任务。这就像教会了AI如何像人类一样"看"屏幕和"操作"电脑。
2、多工具协同作战
ChatGPT Agent配备了一套完整的工具集:视觉浏览器(用于与网页进行图形交互)、文本浏览器(用于简单的基于推理的网页查询)、终端,以及直接的API访问。
这种多工具设计让AI能够选择最优路径来完成任务。比如:
- 通过API快速获取日历信息
- 使用文本浏览器高效处理大量文本
- 通过视觉浏览器与复杂的网页界面交互
- 在终端运行Python代码进行数据分析
3、创纪录的性能表现
在"人类的最后考试"中,当ChatGPT Agent配备了浏览器和终端工具后,准确率达到了41.6%,远超其他AI模型。相比之下,没有工具辅助的ChatGPT Agent只有23%的准确率,这充分说明了"给AI配上工具"的重要性——就像给学生配上计算器和参考书一样。
更值得注意的是,即使是OpenAI最强大的o3模型(88B参数),准确率也只有24.9%,而ChatGPT Agent凭借其独特的"自主使用电脑"能力,实现了近乎翻倍的性能提升。
ChatGPT Agent在数据科学领域的卓越表现。DSBench是一个专门测试AI处理真实数据分析任务能力的基准,包括数据清洗、建模、可视化等数据科学家日常工作。
最引人注目的是,ChatGPT Agent在数据建模任务中达到了85.5%的准确率,不仅大幅领先其他AI模型,更是远超人类基准线(65%)。这意味着在某些数据分析工作上,AI已经比普通数据分析师做得更好了。
为什么ChatGPT Agent表现如此出色?关键在于它能像真正的数据科学家一样工作:
- 打开Python终端编写和运行代码
- 处理和分析数据文件
- 生成可视化图表
- 调试和优化模型
相比之下,传统AI模型(如AutoGen配合GPT-4o)只能达到45.5%,因为它们缺乏实际操作工具的能力。即使是强大的o3模型(77.1%),也因为无法真正"动手"操作而落后于ChatGPT Agent。
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还包含了ChatGPT4o、o4-mini-high、o3、GPT4.5、GPT4.1、Claude Sonnet 4、Gemini 2.5 Pro、Grok4、DeepSeek R1 0528等模型。
四、革命性的使用体验
1、真正的自主执行
与传统AI助手最大的不同是,ChatGPT Agent能够真正自主地完成任务。用户可以要求它规划约会之夜,它会连接Google日历查看空闲时间,然后交叉参考OpenTable寻找合适的餐厅预订。整个过程中,用户可以随时介入调整需求。
2、 协作式工作流程
ChatGPT Agent专为迭代、协作的工作流程而设计,比以往的模型更具交互性和灵活性。当ChatGPT工作时,你可以随时中断以澄清指示、引导期望的结果,或完全改变任务。
这种设计理念让AI不再是一个"黑盒子",而是一个透明、可控的合作伙伴。如果任务耗时较长,用户可以暂停并要求进度总结,或者完全停止并接收部分结果。
3、并行处理能力
类似于在浏览器上使用多个标签页,用户可以通过创建新对话让Operator同时运行多个任务,比如在Etsy上订购个性化搪瓷杯的同时在Hipcamp上预订露营地。
五、实际应用场景
ChatGPT Agent的应用场景几乎涵盖了日常工作和生活的方方面面:
具体场景 | 描述 | |
---|---|---|
商务场景 | 市场研究 | 分析竞争对手并创建演示文稿 |
客户管理 | 阅读技术支持邮件,识别产品推广者,在LinkedIn上搜索他们,综合客户原型 | |
财务分析 | 分析损益表和绩效指标,生成带有洞察的PowerPoint报告 | |
个人生活 | 旅行规划 | 研究目的地、比较航班价格、预订酒店 |
购物助手 | 进行网上购物,因为Deep Research和Operator背后的技术组合比单独使用Operator更好、更彻底。 | |
日程管理 | 使用ChatGPT Agent自动化生活中的小事,比如每周四自动申请OpenAI的新办公室停车位。 | |
创意工作 | 内容创作 | 收集资料、生成报告、制作演示文稿 |
UX审计 | 浏览多个网站,记录用户流程,编制详细的可用性报告 | |
数据分析 | 运行代码、处理电子表格、生成可视化图表 |
ChatGPT Agent今天开始向Pro、Team和Plus用户推出。Pro计划用户每月可获得400次查询,而Team和Plus用户每月获得40次。
ChatGPT Agent的发布标志着AI发展进入了一个新阶段。正如OpenAI首席产品官Kevin Weil所说:“以ChatGPT为例,今年它将从为你回答问题转变为在现实世界中为你做事。”