写作、编程最强模型Claude Opus 4,碾压o3、Gemini 2.5 Pro,国内直接使用

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作为一个自媒体博主,写作是我的日常工作,下面分享一个我的日常ai写作工具,Claude。

一、写作最强模型Claude

Claude被誉为写作最强模型,无外乎就两点原因。

1、写作ai味儿最淡,写出来的内容,分辨不出来是人写的、还是ai写的

2、可以进行连续创作,不是因为上下文长度够长,而是有一个Projects功能

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二、跨会话保持上下文的连续性

用户可以自行创建Projects,并自定义指令系统、上传文件、添加GitHub代码库 来完善这个Projects,所有上传的文档都会成为Claude在该项目中的参考资料。

在进行Claude对话的时候,可以选择已经创建好的Projects,相当于给问题一个问题背景,实现了跨会话保持上下文的连续性。

三、Projects适用场景

1、软件开发

Claude Projects提供了完整的代码管理环境,上传项目文档、API规范和代码库,设置编码规范和最佳实践,代码审查和优化建议,可以围绕一个项目代码库进行连续的提问/优化。

2、内容创作

用户可以上传自己的文章txt文件,将其作为新会话的背景内容,保证写作的连续性。

3、适合处理大量文献和数据的研究工作

上传研究论文、数据集和笔记,设置专业的学术写作风格,保持研究思路的连续性,生成符合学术规范的内容。

国内直接用Claude4,不封号

作为一个AI网站的站长,Claude 4一直是我的主力模型,公认的写作、编程最强大模型,因为是“重度AI患者”,我给自己开了2个账号,也是醉了。

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我用的这个Claude镜像网站,最重要的是不封号,月卡就是可以用满30天,通过负载均衡机制、保障Claude服务的高可用。

被Claude官网封过账号的小伙伴,应该深有体会,这一点真是弥足珍贵。

使用地址:www.nezhaclaude.cn

支持Extended thinking深入思考模式、Web search联网实时查询、可以构建project进行文件、项目代码复用、轻松构建AI智能体。

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支持最新模型Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4,很多小伙伴都反馈,你这镜像站更新的速度可以啊,Claude官网有了,你就有了。

在这点上,我做一个公开的解释,因为我只是提供了一个入口,后台都是claude pro会员账号,大家看到的claude界面,实际上就是官网。

四、实际应用案例测试,内容连续创作

1、给我几个java微服务方向的大学毕业论文选题

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2、选择一个感兴趣的选题,完成论文大纲

围绕“基于缓存机制的微服务性能优化研究与实现”,写一篇大学毕业论文大纲

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3、对不同的章节小点进行展开描述

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我们不可能在一个时间、一个会话完成一整篇几万字的学术论文。

此时,Projects就派上用场了。

4、创建一个Projects,上传我们已经写好的论文word文件

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5、使用新对话时,选择工具中的“use a project”

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6、实现连续创作

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### 最强编程大模型分析 在当前的编程领域中,存在多个备受关注的大模型,每个模型都有其独特的优势和应用场景。以下是几个被广泛认可的编程大模型及其特点: #### 1. CodeGeeX 4代 CodeGeeX 4代是智谱AI推出的最新一代编程大模型,具有强大的代码补写、问答和检索增强功能[^1]。该模型不仅能够与企业代码仓库深度融合,还支持从硬件到模型的完整信创方案。此外,其软硬一体设计使得部署更加便捷,适合需要高性能和稳定性的企业级应用场景。 #### 2. Claude 4 Claude 4是一款由Anthropic公司开发的高级编程大模型,以其透明的推理过程和适应人类工作风格的能力而闻名[^2]。它强调“智能自主”与“人类监督”的平衡,能够在处理繁琐细节的同时,确保整体方向由人类把控。Claude Opus 4作为其核心模型,具备强大且持久的性能,适用于复杂的编程任务。 #### 3. Codestral Codestral是一款开源编程大模型,专注于Python语言的代码生成能力[^3]。通过HumanEval(pass@1)、MBPP、CruxEval和RepoBench等多种评估工具,Codestral展现了卓越的代码生成和补全能力。对于希望使用开源解决方案的开发者来说,Codestral是一个值得考虑的选择。 #### 综合比较 如果从综合性能、应用场景和易用性等方面考虑,CodeGeeX 4代和Claude 4都表现出色。CodeGeeX 4代更适合企业级用户,尤其是那些需要软硬一体解决方案的场景;而Claude 4则更适合需要高度透明性和协作能力的开发者。至于Codestral,虽然在特定领域的表现优异,但由于其开源性质,可能在某些复杂场景下的稳定性略逊于前两者。 ```python # 示例:使用CodeGeeX 4代进行代码补全 def example_function(): # CodeGeeX 4会根据上下文自动补全以下代码 pass # 示例:使用Claude 4进行代码生成 def generate_code(prompt): # Claude 4将根据提示生成相应的代码 return "generated_code" # 示例:使用Codestral进行Python代码生成 def python_code_generation(): # Codestral将基于输入生成Python代码 return "python_code" ``` ### 结论 最强编程大模型的选择取决于具体需求。对于企业级应用,CodeGeeX 4代可能是最佳选择;而对于需要透明推理过程和个人使用的场景,Claude 4更具优势。如果倾向于开源解决方案,则可以考虑Codestral。
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