重磅更新! 基于Gemini 2.5 Pro打造的AI智能体PlantUML-X上线!

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对于程序员来说,画各种图表就像吃饭一样常见。

比如要向领导汇报工作时需要画系统架构图,写技术文档时要画流程图,开会讨论想法时要画思维导图等等。

会不会画图、画得好不好,往往能看出一个程序员的专业功底如何。

作为一个资深码农,我画图还是很老六的。

  • 通过Draw.io画支持各种图表,最主要是免费的
  • ProcessOn画思维导图很好用
  • 最让我头疼的还是部门必须用Visio绘制uml类图。
  • XMind思维导图
  • 有的时候写技术文章,还会手画markdown时序图,看着难看至极、画完感觉很大佬的感觉,这种酸爽感,谁会懂?

通过上面这几种方式,动手画图真的很麻烦,画一个复杂一点的系统架构图就得花好几个小时,画完了还要来回修改调整,非常耗时耗力。

但现在不一样了!有了PlantUML-X,你只需要喝杯茶的时间,AI就能帮你把图画得又快又好,而且看起来还特别专业,完全不输人工画的效果。

图表绘制AI智能体PlantUML-X上线

谷歌浏览器访问:www.nezhasoft.cloud,选择智能体PlantUML-X。

✅️支持根据具体内容画图。

✅️可以直接修改生成的plantuml代码,进行图表内容调整。

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私信哪吒,可以试用三天,上面所有模型可用。

还包含了ChatGPT4o、o4-mini、o4-mini-high、o3、GPT4.5、GPT4.1、Gemini 2.5 Pro Preview 0506、Claude Sonnet 4、Grok3 thinking、DeepSeek R1 0528等模型。

通过简单的提示词创建各种UML图:

UML图表类型应用场景
用例图描述系统功能和用户交互
类图展示类之间的关系和结构
序列图系统交互、API调用时序
活动图描述业务流程和工作流
状态图展示对象状态变化
组件图显示系统组件关系
部署图描述系统部署架构
对象图展示特定时刻的对象实例

轻松搞定其它类型的技术图表:

其他图表类型应用场景
思维导图知识整理、头脑风暴
甘特图项目进度管理
网络图网络拓扑、架构图
线框图UI原型设计
Git分支图版本控制流程
JSON数据图数据结构展示
YAML数据图配置文件结构
时序图增强版复杂交互流程

AI智能体PlantUML-X功能实测

根据具体内容,画一个在Java中实现一个简单的用户登录功能的类图。

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复制Gemini给出的plantuml代码,打开plantuml官网。

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支持在线修改,进行图表调整。

例如,将title改为由图形绘制AI智能体PlantUML-X生成。

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画一个在Java中的一个简单的用户登录功能的时序图

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效果展示:

这个时序图画的是真的专业,按照这个开发,事半功倍。

最重要的是,还可以根据自己的需求,进行图表调整。
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根据详细内容生成系统架构图

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效果展示:

支持在线修改,进行图表调整。

更难能可贵的是,生成的图表和提示词相似度99%,工作、学习中完全可以直接使用。
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画一个学习Java微服务的思维导图

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效果展示:

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图表绘制AI智能体PlantUML-X上线

谷歌浏览器访问:www.nezhasoft.cloud,选择智能体PlantUML-X。

✅️支持根据具体内容画图。

✅️可以直接修改生成的plantuml代码,进行图表内容调整。

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私信哪吒,可以试用三天,上面所有模型可用。

还包含了ChatGPT4o、o4-mini、o4-mini-high、o3、GPT4.5、GPT4.1、Gemini 2.5 Pro Preview 0506、Claude Sonnet 4、Grok3 thinking、DeepSeek R1 0528等模型。

### Gemini 2.5 版本特性概述 Gemini 2.5 是一款基于先进技术和优化设计的多功能工具集合,涵盖了从模型推理到数据处理等多个领域。以下是该版本的主要特性和更新要点: #### 思考模型增强 Gemini 2.5 Pro 引入了一种全新的“思考模型”机制,在生成响应之前能够模拟人类逻辑推理过程[^1]。这种机制的核心在于通过强化学习和思维链提示(Chain-of-Thought)技术,使模型具备更强的信息分析能力和上下文理解力。具体表现为: - **任务分解**:将复杂的任务拆解为多个子步骤,并逐一验证每一步骤的准确性。 - **决策制定**:综合所有子步骤的结果,形成最终结论。 #### 数据库接口升级 为了满足大规模应用的需求,GeminiDB Mongo 接口进行了全面优化[^3]。新版本提供了以下改进: - **高容量支持**:单实例最大支持 96TB 存储空间。 - **协议兼容性**:完全兼容 MongoDB 协议,便于现有系统的无缝迁移。 - **部署灵活性**:新增副本集部署选项,提升数据可靠性和可用性。 - **服务化迁移**:简化跨环境的数据迁移操作,降低运维复杂度。 #### 流式数据管理 Pulsar 组件作为 Gemini 2.5 的重要组成部分,进一步增强了对无界数据的支持能力[^4]。主要特点包括: - **分片存储架构**:利用 BookKeeper 和 Broker 节点实现高效的数据分布与访问。 - **统一视图呈现**:即使底层数据分布在不同物理节点上,也能向用户提供一致性的查询体验。 - **自动数据迁移**:无需人工干预即可完成冷热数据之间的转换,显著降低了维护成本。 - **地理冗余保障**:新增跨地域复制功能,提高了全球范围内的业务连续性水平。 #### 实时数据分析能力 借鉴阿里巴巴集团内部的成功案例[^5],Gemini 2.5 还特别加强了针对海量实时数据的处理性能。借助 HybridDB for MySQL 等先进技术手段,可以轻松应对如下挑战: - 对万亿级别规模的数据执行亚秒级响应速度的多维度统计计算; - 同时保持与其他主流大数据框架的良好互操作性,例如 MaxCompute 和 Blink; ```python # 示例代码展示如何连接至 GeminiDB Mongo 并读取部分记录 from pymongo import MongoClient client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') db = client['gemini_db'] collection = db['sample_collection'] documents = collection.find().limit(10) for doc in documents: print(doc) ```
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