华为OD机试 - 查找字符串中相同字符连续出现的最大次数 - 线性扫描（Java 2025 B卷 100分）

原创 已于 2025-05-21 10:13:54 修改 · 947 阅读 · 24 ·
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#华为od #java #开发语言 #2025B卷 #华为OD机试

于 2025-05-21 10:12:42 首次发布

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专栏导读

本专栏收录于《华为OD机试（JAVA）真题（A卷+E卷+B卷+C卷+D卷）》。

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天优快云在线答疑。

一、题目描述

输入一串字符，字符串长度不超过 100，查找字符串中相同字符连续出现的最大次数。

二、输入描述

输入只有一行，包含一个长度不超过100的字符串。

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华为od真题相同字符连续出现的最大次数
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输入一串字符串，字符串长度不超过100，查找字符串中相同字符连续出现的最大次数。
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本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。输入一串字符，字符串长度不超过 100，查找字符串中相同字符连续出现的最大次数。输入只有一行，包含一个长度不超过100的字符串。输出只有一行，输出相同字符连续出现的最大次数。说明：字符串区分大小写hello2word1aaabbcc3比较与计数：
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写出一个程序，接受一个由字母、数字和空格组成的字符串，和一个字符，然后输出"输入字符串"中该字符的出现次数。（不区分大小写字母）。线性扫描是一种最基础的遍历算法，它按照数据结构的自然顺序（通常是从头到尾）逐个访问每个元素，对每个元素执行相同的操作或检查。这是一个字符串字符统计问题，需要在给定字符串中统计特定字符的出现次数。输出输入字符串中含有该字符的个数,(不区分大小写字母)。第一行输入一个由字母、数字和空格组成的字符串，第二行输入一个字符(保证该字符不为空格)。
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说明1：字符串中使用十六进制文本格式（字母为大写）来表示消息包的数据，如0F04ABABABAB代表一组TLV:前两个字符(0F)代表tag值为15，接下来两个字符 (04)代表length值为4字节，接下来8个字符即为4字节的value。两端通过 TLV 格式的报文来通信，现在收到对端的一个TLV格式的消息包，要生成匹配后的(tag,length,valueOffset)列表。和需要匹配的n个tag对应的n行匹配结果，每一行由长度和偏移量组成。后面n行：需要匹配的n个tag值（十进制表示），递增排列。
2025B卷最新华为OD机试，独家整理总结上岸技巧，华为OD机试备考攻略
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目前正在考的是B卷，按照华为OD往常的操作，B卷题目是由往年真题（A卷/B卷/C卷/D卷/E卷）+全新题目组成，也就是说2025B卷还会考到A卷、B卷、C卷、D卷、E卷的题目，比例大概是1道新题、2道旧题的样子。4、 编码工具删除行 ctrl+d依旧可以使用，ctrl+c，+v ，+z 等均可正常使用，其他快捷键建议尽量莫用，尤其是有保存习惯的同学，不要用ctrl+s，否则会打开页面保存键，算弹出当前页面一次。很多考过的小伙伴，总结了宝贵的经验，多刷题，先易后难，前期积累自信，后期逐一突破，效果最佳。
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### 华为OD机试中求最大数字的解题方法与算法 在华为OD机试中，“求最大数字”的问题通常涉及数组、字符串或其他数据结构中的数值处理。这类问题的核心在于理解输入数据的特点以及如何高效地遍历和比较这些数据以得出最终的最大值。 #### 1. 基本解题思路 为了找到一组数据中的最大值，可以采用线性扫描的方法。这种方法的时间复杂度为 \( O(n) \)，其中 \( n \) 是数据的数量。以下是具体的实现逻辑： - 初始化一个变量 `max_value` 来存储当前已知的最大值，将其初始值设置为最小可能值（如负无穷大或第一个元素）。 - 遍历整个数据集，在每一步中将当前元素与 `max_value` 进行比较。如果发现更大的值，则更新 `max_value`。 - 完成遍历后，`max_value` 中保存的就是全局最大值。 这种策略简单直观，适用于大多数场景下的最大值查找问题[^1]。 #### 2. 实现代码示例 (Python) ```python def find_max_number(nums): if not nums: # 如果列表为空，返回 None 或抛出异常 return None max_value = float('-inf') # 初始设为负无穷大 for num in nums: if num > max_value: # 找到更大值则更新 max_value = num return max_value # 测试用例 nums = [3, 5, 7, 2, 8, -1, 4, 10, 12] print(find_max_number(nums)) # 输出应为 12 ``` 此代码片段展示了如何通过迭代来定位给定集合内的最高数值[^1]。 #### 3. 处理特殊情况 当面对更复杂的输入形式时，比如嵌套结构或者非标准格式的数据源，需额外注意预处理阶段的工作。例如： - **去重**：如果有重复项而只需唯一最大值； - **过滤非法字符/类型错误**：确保只考虑合法整数或浮点数作为候选对象； - **支持多种输入方式**：能够接受来自文件读取、网络传输等多种途径传入的信息流并正确解析它们的内容[^2]。 #### 4. 性能考量 尽管基本方案已经足够优秀，但在某些极端情况下仍可能存在性能瓶颈。此时可以通过引入高级技巧进一步优化效率，诸如利用分治法把大规模问题拆分成若干子区间独立解决后再合并结果；或者是借助堆栈等特殊数据结构快速锁定局部极值区域从而减少整体运算量等等[^1]。 --- ###
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