华为OD机试 - K数之和 - 回溯（Java 2025 A卷 100分）

最新推荐文章于 2025-05-14 08:02:48 发布
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分类专栏： 华为OD机试（JAVA）真题 文章标签： 华为od java 开发语言
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华为OD机试 2025A卷题库疯狂收录中，刷题点这里

专栏导读

本专栏收录于《华为OD机试（JAVA）真题（A卷+E卷+B卷+C卷+D卷）》。

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天优快云在线答疑。

一、题目描述

给定一个整数数组nums、一个数字k，一个整数目标值target，请问nums中是否存在k个元素，使其相加结果为target，请输出所有符合条件且不重复的k元组的个数。

取值范围：

2 <= nums.length <=

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给定一个整数数组nums、一个数字k，一个整数目标值target，请问nums中是否存在k个元素，使其相加结果为target，请输出所有符合条件且不重复的k元组的个数。，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试，发现新题目，随时更新，全天优快云在线答疑。华为OD机试 2023B卷题库疯狂收录中，刷题。第三行输入整数目标值target；输出第一行是符合要求的元组个数。[1,8]，[5,4]满足条件。第一行输入整数数组nums；
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给定一个整数数组 nums、一个数字k，一个整数目标值 target，请问nums中是否存在k个元素使得其相加结果为target，请输出所有符合条件且不重复的k元组的个数数据范围第一行是nums取值：2 7 11 15第二行是k的取值：2第三行是target取值：9输出第一行是符合要求的元组个数：1补充说明：[2,7]满足，输出个数是1这两题。如果你对这两题不熟悉，请做本题前，先做完前面这两题，这两题是基础。否则下面代码会看不懂。
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### 关于华为OD机试A卷的相关信息 华为OD（On-Demand）模式下的机试试题通常会覆盖多个技术领域，包括但不限于数据结构、算法设计、编程能力等。根据已知的信息[^1]，华为OD机试的试题形式和难度分布较为固定，不同试卷（如C卷、D卷、B卷、A卷）之间可能存在一定的相似性。 #### 总体考试安排 华为OD机试的时间限制为 **150分钟**，总分为 **400分**。具体题目构成如下： - 第一道题：简单或中等难度，分值为 **100分**。 - 第二道题：同样为简单或中等难度，分值也为 **100分**。 - 第三道题：中等或困难难度，分值为 **200分**。 尽管具体的A卷内容未被明确提及，但从其他试卷的内容推测[^3]，其考察的知识点可能涉及以下几个方面： #### 常见考点分析 1. **基础数据结构** - 数组操作、链表遍历、栈与队列的应用等。 - 示例问题：给定一个数组，找出其中的最大子序列和[^2]。 2. **经典算法应用** - 动态规划、贪心算法、回溯法等。 - 示例问题：通过动态规划解决背包问题或最长公共子序列问题。 3. **字符串处理** - 字符串匹配、正则表达式解析、字符替换等。 - 示例问题：判断两个字符串是否互为变位词。 4. **图论与网络流** - 图的遍历（DFS/BFS）、最短路径计算（Dijkstra/Floyd-Warshall）、最小生成树构建（Prim/Kruskal）等。 - 示例问题：求解加权无向图中的最小生成树。 5. **多线程与并发控制** - 同步机制、锁的设计与实现、死锁检测等。 - 示例问题：编写一个多线程程序来模拟生产者消费者模型。 #### 编程语言支持 根据参考资料，华为OD机试允许使用多种主流编程语言完成答题，包括但不限于： - Python - Java - C++ - JavaScript - C 考生可以根据自己的熟悉程度选择合适的语言作答。 --- ### 如何获取更多关于A卷的具体资料？ 由于公开渠道并未详细披露A卷的具体题目，建议采取以下方法准备： 1. 参考官方提供的OJ平台链接进行刷题训练。 2. 结合C卷、D卷以及其他试卷的真题目录复习常见知识点。 3. 加入相关学习社群，与其他备考人员交流经验。 以下是基于上述信息的一个典型代码示例（假设某道题目要求寻找最大子序列和）： ```python def max_subarray_sum(nums): """ 使用动态规划找到数组中的最大子序列和。 参数: nums (list): 输入整数列表 返回: int: 最大子序列和 """ if not nums: return 0 current_max = global_max = nums[0] for num in nums[1:]: current_max = max(num, current_max + num) global_max = max(global_max, current_max) return global_max # 测试用例 nums = [-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4] print(max_subarray_sum(nums)) # 输出应为6 ``` ---
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