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华为OD机试 2025A卷题库疯狂收录中，刷题点这里
本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。
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小明从糖果盒中随意抓一把糖果，每次小明会取出一半的糖果分给同学们。
当糖果不能平均分配时，小明可以选择从糖果盒中（假设盒中糖果足够）取出一个糖果或放回一个糖果。
小明最少需要多少次（取出、放回和平均分配均记一次），能将手中糖果分至只剩一颗。
如何在华为OD机试中获得满分？Java实现【分糖果】一文详解！
✅创作者：陈书予 🎉个人主页：陈书予的个人主页 🍁陈书予的个人社区，欢迎你的加入: 陈书予的社区 🌟专栏地址: Java华为OD机试真题（2022&2023) 小明从糖果盒中随意抓一把糖果，每次小明会取出一半的糖果分给同学们。当糖果不能平均分配时，小明可以选择从糖果盒中（假设盒中糖果足够）取出一个糖果或放回一个糖果。小明最少需要多少次（取出、放回和平均分配均记一次），能将手中糖果分至只剩一颗。抓取的糖果数（
华为OD机试 - 分糖果（Python）
小明从糖果盒中随意抓一把糖果每次小明会取出一半的糖果分给同学们当糖果不能平均分配时小明可以从糖果盒中(假设盒中糖果足够)取出一个或放回一个糖果小明至少需要多少次(取出放回和平均分配均记一次)能将手中糖果分至只剩一颗。
最小体力消耗
已支持（Java & JS & Python & C & C++），考察：递归
2026华为OD机考新系统真题 + 双机位C卷 + 往年真题 - 题库目录分值说明 + 考点说明+在线OJ
2026年4月1日起，华为OD机试正式切换至新系统模式！采用力扣模式，无需自己写输入！ 难度大幅度降低。正在备考华为OD机试的同学，优先刷新系统机试真题，可大幅提升通过率。 新系统考题考点与旧版一致，无需重新适应。本专栏所有算法题均配有详细思路解析，并提供C语言、JS、C++、Python、Go、Java多语言源码实现。订阅后私信即可开通专属OJ刷题权限，高效备考一次上岸！
华为OD机试 新系统 双机位C卷 往年真题 机考题库（持续收录中）以及算法考点详解（Python/JS/C/C++）
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华为OD机试 新系统 双机位C卷 往年真题 机考题库（持续收录中）以及算法考点详解
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题解 | # 华为OD - 分糖果 #
本人与2023年8月机考400通过，会持续更新本专栏。本专栏会包含JavaScript和Java两种实现方式，会以很简洁的代码去实现。相对于其他人的专栏，本专栏代码是浅显易懂的，可以在看懂代码的基础上去按自己的思路编写代码，通过率以及分数都会倍增。
华为OD统一考试 - 分糖果（C++ Java JavaScript Python）
华为OD机试 - 分糖果（Java & Python& JS & C++ & C ）小明从糖果盒中随意抓一把糖果，每次小明会取出一半的糖果分给同学们。 当糖果不能平均分配时，小明可以选择从糖果盒中（假设盒中糖果足够）取出一个糖果或放回一个糖果。 小明最少需要多少次（取出、放回和平均分配均记一次），能将手中糖果分至只剩一颗。
【华为OD统一考试B卷 】分糖果 python
分糖的任务当然落到了大哥Solo的身上，然而koko要求必须两个人获得的糖的总重量“相等”（根据Koko的逻辑），要不然就会哭的。非常不幸的是，koko还非常小，并且他只会先将两个数转成二进制再进行加法，而且总会忘记进位。Solo和koko是两兄弟，妈妈给了他们一大袋糖，每块糖上都有自己的重量。现在他们想要将这些糖分成两堆。
蓝桥杯分糖果
第四届蓝桥杯：小朋友分糖果的问题，代码用java写的。
【文章阅读+代码复现】Point-GNN
Brief 在3D点云语义分割方法中,GNN已经做了很多可用的方案，但是在目标检测上依旧是采用比较传统的CNN和稀疏卷积的组合，这一篇文章是研究了图卷积在3D检测的中的用法。来自卡内基梅隆大学。已经被CVPR2020接收. 这里是 paper 这里是 code Abstruct 一个采用GNN设计的3D目标检测框架 过程是先将点云场景编码成图结构，随后设计了一个叫point-GNN的网络结构，在...
从“氛围编程“到“智能体工程“：AI编程范式的认知跃迁与工程实践
摘要： 2026年，ClaudeCode负责人鲍里斯·切尔尼提出用“智能体工程”（Agent Engineering）替代流行的“氛围编程”（Vibe Coding），认为后者过于主观，无法体现AI编程的系统化与工程化本质。智能体工程强调记忆系统、工具编排、任务分解、可观测性等核心技术，将AI编程从“玄学辅助”升级为可度量、可规模化的工程学科。本文通过对比术语差异、构建知识体系，并结合代码实例（如带记忆系统的代码生成Agent和可观测性系统），展示了智能体工程的实际应用。行业案例（如ClaudeCode的并
微信4.1.5.16升级后，你的自动化脚本失灵了？手把手教你用C#让UI树“复活”
微信4.1.5.16版本更新导致自动化脚本失效？本文深入解析微信UI树隐藏的原因，并提供C#实战解决方案，通过UIAutomation技术恢复UI树结构，帮助开发者重新实现自动化操作。涵盖技术原理、代码实现及优化策略，适合RPA开发者和自动化脚本编写者参考。
基于淘宝商城用户购物行为数据分析系统
本文使用HIve+superset技术对阿里云天池提供的淘宝用户购物数据进行处理分析，得到有价值的信息并对平台提出有建设性意义的意见。
VLA算法总结对比——RT1 / RT2 / Pi0 / Octo/ RDT / OpenVLA
本文主要针最近比较经典的VLA算法进行对比总结，暂不涉及到代码细节和实验细节上的展开，仅仅是从大面上掌握下目前VLA的一些思路和方法。
蓝桥杯历年真题分类汇总(史上最全版本,一定不要错过)
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全志平台camera驱动开发（4）NVP6134芯片4路模拟视频BT656输入
前言 1. 调试平台： 全志V5/T7等有BT656或BT1120的并行接口，理论有DVP接口的一般都支持 2. NVP6134可使用多路视频同时输入 硬件连接 模拟camera1 模拟camera2 NVP6134 ------>NVCSI0 ...
基于SAHI算法优化YOLOv8的小目标检测性能研究
SAHI（SliceAwareHyperInference）是一种推理优化算法，通过将大图切片为小块并分别推理的方式，实现更精细的小目标检测。提升小目标检测精度：切片后的小目标在每个小块中占比更大，模型能够更好地聚焦。兼容性强：可直接集成到现有目标检测框架中（如YOLO系列、Detectron2等）。支持大分辨率图片和视频推理：减少硬件对大图推理的限制。本文详细探讨了如何通过SAHI（切片辅助超推理算法）结合YOLOv8模型，有效提升小目标检测性能，尤其是在高分辨率图片和视频场景中表现优异。
数学建模模型总结
这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料，已经经过了本人的筛选和整理，希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助！
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