华为OD机试 - 宜居星球改造计划 - 图的多源BFS（Python/JS/C/C++ 2025 A卷 100分）

已于 2025-03-23 22:02:30 修改
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分类专栏： 华为OD机试真题（Python/JS/C/C++） 文章标签： 华为od 宽度优先 python
于 2025-02-04 22:40:25 首次发布
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华为OD机试 2025A卷题库疯狂收录中，刷题点这里

专栏导读

本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。

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一、题目描述

2XXX年，人类通过对火星的大气进行宜居改造分析，使得火星已在理论上具备人类宜居的条件；

由于技术原因，无法一次性将火星大气全部改造，只能通过局部处理形式；

假设将火星待改造的区域为row *column的网格，每个网格有3个值，宜居区、可改造区、死亡区，使用YES

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2XXX年，人类通过对火星的大气进行宜居改造分析，使得火星已在理论上具备人类宜居的条件；由于技术原因，无法一次性将火星大气全部改造，只能通过局部处理形式；假设将火星待改造的区域为row * column的网格，每个网格有3个值，宜居区、可改造区、死亡区，使用YES、NO、NA代替，YES表示该网格已经完成大气改造，NO表示该网格未进行改造，后期可进行改造，NA表示死亡区，不作为判断是否改造完的宜居，无法穿过；初始化下，该区域可能存在多个宜居区，并目每个宜居区能同时在每个大阳日单位向上下左右四个方向的相邻格子
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column的网格，每个网格有3个值，宜居区、可改造区、死亡区，使用YES、NO、NA代替，YES表示该网格已经完成大气改造，NO表示该网格未进行改造，后期可进行改造，NA表示死亡区，不作为判断是否改造完的宜居，无法穿过；初始化下，该区域可能存在多个宜居区，并目每个宜居区能同时在每个大阳日单位向上下左右四个方向的相邻格子进行扩散，自动将4个方向相邻的真空区改造成宜居区；请计算这个待改造区域的网格中，可改造区是否能全部成宜居区，如果可以，则返回改造的大阳日天教，不可以则返回-1。
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OD 统一考试（B 卷）：宜居星球改造计划 题目描述 2XXX 年，人类通过对火星的大气进行宜居改造分析，使得火星已在理论上具备人类宜居的条件；
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华为OD机试 - 宜居星球改造计划（Java & Python& JS & C++ & C2XXX年，人类通过对火星的大气进行宜居改造分析，使得火星已在理论上具备人类宜居的条件； 由于技术原因，无法一次性将火星大气全部改造，只能通过局部处理形式； 假设将火星待改造的区域为row \* column的网格，每个网格有3个值，宜居区、可改造区、死亡区，使用YES、NO、NA代替，YES表示该网格已经完成大气改造，NO表示该网格未进行改造，后期可进行改造，NA表示死亡区，不作为判断是否改造完的宜居，无法穿过；
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假设将火星待改造的区域为row * column的网格，每个网格有3个值，宜居区、可改造区、死亡区，使用YES、NO、NA代替，YES表示该网格已经完成大气改造，NO表示该网格未进行改造，后期可进行改造，NA表示死亡区，不作为判断是否改造完的宜居，无法穿过；请计算这个待改造区域的网格中，可改造区是否能全部成宜居区，如果可以，则返回改造的大阳日天教，不可以则返回-1。可改造区是否能全部变成宜居区，如果可以，则返回改造的太阳日天数，不可以则返回-1。grid[i][j]只有3种情况，YES、NO、NA。
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华为od机试-新学校选址java
10-25
在华为od机试中，新学校选址问题是一个关于使用Java语言解决的问题。在解决这个问题时，我们可以通过以下步骤来完成。 首先，我们需要理解问题的要求和限制条件。新学校选址的目标是在一个给定的地图上找到一个合适的位置来建设新学校。这个位置应满足一定的条件，比如与周围的住宅区距离不宜过远，应尽可能靠近居民区。限制条件可能还包括学校面积和周边环境等。 接下来，我们需要获取地图的数据。可以通过读取一个地图文件或者从数据库中查询地图数据来获得地图的信息。地图数据的存储方式可以灵活选择，比如使用二维数组或者邻接矩阵。 然后，我们需要编写一个Java程序来实现新学校选址算法。可以使用图的遍历算法，比如深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）来实现。算法的核心是通过递归或循环遍历地图上的每一个位置，并根据选址条件进行判断和筛选。 最后，我们需要输出选址结果。可以将选定的位置以某种方式标记在地图上，比如输出一个新的地图文件或者在图形界面中显示。同时，还可以输出选址的具体坐标和其他相关信息，以便后续的学校建设工作。 总之，通过使用Java语言，我们可以通过一个新学校选址问题来展示我们在算法设计和编程方面的能力。相信在华为od机试中，通过合理的数据处理和算法实现，我们可以解决这个问题并得出满意的选址结果。
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