华为OD机试 - 最长连续子序列 - 双指针(Python/JS/C/C++ 2025 B卷 100分)

一、题目描述

有N个正整数组成的一个序列。给定整数sum,求长度最长的连续子序列,使他们的和等于sum,返回此子序列的长度,

如果没有满足要求的序列,返回-1。

二、输入描述

第一行输入是:N个正整数组成的一个序列。

第二行输入是:给定整数 sum。

三、输出描述

最长的连续子序列的长度。

备注

  • 输入序列仅由数字和英文逗号构成,数字之间采用英文逗号分隔
  • 序列长度:1 <= N <= 200
  • 输入序列不考虑异常情况

四、测试用例

1、输入

1,2,3,4,2
6

2、输出

3

3、说明

1,2,3和4,2两个序列均能满足要求,所以最长的连续序列为1,2,3,因此结果为3。

五、解题思路

这个问题可以通过使用双指针(也称为滑动窗口)技术来解决。双指针技术允许我们在一个遍历过程中探索所有可能的连续子数组,并通过调整窗口的大

### 华为OD数据结构复习重点 对于准备参加华为OD的考生来说,掌握特定的数据结构至关重要。这些数据结构不仅频繁出现在中,而且也是解决复杂编程问的基础。 #### 数组与字符串 数组和字符串是最基础且最常用的数据结构之一。理解如何高效操作这两个结构能够帮助快速解决问。常见的考察点包括子串匹配、字符统计以及数组中的查找算法等[^1]。 ```python def find_substring(s, pattern): """ 查找字符串s中是否存在模式pattern """ n = len(pattern) for i in range(len(s)-n+1): if s[i:i+n] == pattern: return True return False ``` #### 链表 链表是一种线性的存储方式,在面目里经常被用来测候选人对指针的理解程度。单向链表的操作如增删节点、反转链表都是重要的考点;双向循环链表则更增加了难度层次。 ```c++ struct ListNode { int val; struct ListNode *next; }; ListNode* reverseList(ListNode* head) { ListNode *prev = nullptr, *curr = head; while (curr != nullptr){ auto nextTemp = curr->next; // Store the rest of list. curr->next = prev; // Reverse link direction. prev = curr; // Move forward one node at a time. curr = nextTemp; } return prev; } ``` #### 堆栈与队列 堆栈遵循后进先出原则(LIFO),而队列则是先进先出(FIFO)。两者都可用于模拟实际应用场景下的流程控制逻辑,比如括号配对验证可以利用堆栈来实现,广度优先搜索(BFS)通常借助于队列完成遍历过程。 ```java import java.util.*; public class ParenthesesMatcher { public static boolean isValid(String s) { Stack<Character> stack = new Stack<>(); for(char c : s.toCharArray()){ switch(c){ case '(' : stack.push(')'); break; case '{' : stack.push('}'); break; case '[' : stack.push(']'); break; default: if(stack.isEmpty() || stack.pop()!=c) return false; } } return stack.isEmpty(); } } ``` #### 图形结构 图形理论广泛应用于网络路由规划等领域。熟悉图的各种表示方法(邻接矩阵/列表)、基本路径寻找算法(Dijkstra/Floyd-Warshall)及其变种形式有助于应对涉及连通性和最短路徑计算的问。 ```cpp #include <vector> using namespace std; const long INF = 9e8; typedef pair<int,int> PII; // Dijkstra's algorithm to compute shortest paths from source vertex 'src'. void dijkstra(vector<vector<PII>>& adj, vector<long>& dist, int src) { priority_queue<pair<long,int>, vector<pair<long,int>>, greater<pair<long,int>>> pq; fill(dist.begin(), dist.end(), INF); dist[src]=0; pq.emplace(0L, src); while (!pq.empty()) { auto [d,u] = pq.top(); pq.pop(); if(d!=dist[u]) continue; for(auto&[v,w]:adj[u]){ if(dist[v]>w+d){ dist[v]=w+d; pq.emplace(w+d,v); } } } } ```
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