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本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。
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游戏规则： 输入一个只包含英文字母的字符串, 字符串中的两个字母如果相邻且相同,就可以消除。 在字符串上反复执行消除的动作, 直到无法继续消除为止,此时游戏结束。 输出最终得到的字符串长度。
输入原始字符串str 只
华为OD机试 - 最长的顺子 - 动态规划（Python/JS/C/C++ 新系统 200分）
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华为OD机试 - 简易内存池（Python/JS/C/C++ 新系统 200分）
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华为OD机试 - 字符串分割（Python/JS/C/C++ 2025 B卷 100分）
分隔成 N+1 个子串，给定正整数数组 K，要求除第一个子串外，其余的子串每 K 个字符组成新的子串，并‘-’分隔。反之，如果它含有的大写字母比小写字母多，则将这个子串的所有小写字母转换为大写字母；对于新组成的每一个子串，如果它含有的小写字母比大写字母多，则将这个子串的所有大写字母转换为小写 Q 字母；子串为 12abc、abCABc、4aB@，第一个子串保留，后面的子串每 3 个字符一组为 abC、ABC、4aB、@，子串为 12abc、abCABc、4aB@，第一个子串保留，输出转换后的字符串。
华为OD机试 - 幻方修复（Python/JS/C/C++ 2025 B卷 200分）
本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。幻方（Magic Square）是一个由 1~N²，共 N² 个整数构成的 N*N 矩阵，满足每行、列和对角线上的数字和相等。上回你已经帮助小明将写错一个数字的幻方进行了修复，小明在感激之余也想进一步试试你的水平，于是他准备了有两个数字发生了位置
华为OD机试 - 荒岛求生 - 栈Stack（Python/JS/C/C++ 新系统 100分）
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华为OD机试 - 开源项目热度榜单（Python/JS/C/C++ 2025 C卷 100分）
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华为OD机试 - 计算误码率（Python/JS/C/C++ 双机位C卷 100分）
移动通信 网络中的误码率主要是指比特误码率，其计算公式如下：比特误码率 = 错误比特数 / 传输总比特数，为了简单，我们引入字符串来表示误码通信的信息，一个字符错误了，就认为出现了一个误码。我们需要将这两个压缩字符串解压成实际的字符序列，然后逐位比较它们，统计误码（不同字符）的数量。题目给出两个经过压缩编码的字符串，通过解压缩后需要判断两个字符串在解压后的误码率，即对应位置不同的字符数量占总字符数量的比例。输入一个标准的字符串，和一个传输前的字符串，计算误码率。两个解压后的字符串完全相同，没有错误字符。
华为OD机试 - 绘图机器 - 双指针（Python/JS/C/C++ 新系统 100分）
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华为OD机试 - 最快到达医院的方法（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）
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华为OD机试 - 德州扑克 - 逻辑分析（Python/JS/C/C++ 2025 C卷 200分）
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华为OD机试 - TLV格式（Python/JS/C/C++ 2025 C卷 100分）
两端通过TLV格式的报文来通信，现在收到对端的一个TLV格式的消息包，要求生成匹配后的(tag,length,valueOffset)列表。和需要匹配的n个tag对应的n行匹配结果，每一行由长度和偏移量组成。第二行：需要匹配的tag数量n(0 < n < 1000)后面N行：需要匹配n个tag值(十进制表示)，递增排列。标签10（0A）存在，长度3，valueOffset=2。标签15（0F）长度4，valueOffset=2。标签14（0E）长度2，valueOffset=8。
华为OD机试 - 找出作弊的人（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）
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华为OD机试 - 转骰子（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）
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华为OD机试 - 推荐多样性（Python/JS/C/C++ 双机位A卷 100分）
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SGX软硬件栈（二）——硬件指令
硬件指令分为内核权限硬件指令和用户权限硬件指令。内核权限硬件指令指的是指令需要通过内核态下才能访问，缩写是ENCLS。用户权限硬件指令指的是指令用户态下便能访问，缩写是ENCLU。每一个具体的功能指令被称为叶功能，如EADD叶功能，因为叶功能之间的区分是硬件指令（如ENCLS指令：0x 0F 01 CF）的EAX值不同，因此ENCLS指令的EAX在输入时都是用作叶功能号。 内核权限硬件指令-ENCLS 如图2所示，SGX 1代指令中，ENCLS主要用于管理Enclave生命周期等。比如下文将介绍的Enc
SSE消息推送避坑指南：从Chrome兼容性到Spring超时配置
本文深入探讨了在Java Spring Boot项目中实现SSE消息推送时，从浏览器兼容性到后端配置的完整避坑指南。针对Chrome并发连接限制、Safari自动断开、Nginx代理缓冲以及Spring SseEmitter内存泄漏与超时管理等生产环境常见问题，提供了具体的解决方案和最佳实践配置，帮助开发者构建稳定可靠的实时推送系统。
保姆级教程：用STM32标准库搞定TIM1的PWM输出（附完整代码和避坑点）
本文提供STM32F103高级定时器TIM1的PWM输出保姆级教程，涵盖从工程搭建到完整代码实现的详细步骤。重点解析TIM1作为高级定时器的特殊配置要点，包括时钟初始化、PWM通道设置和GPIO复用功能，并附常见问题排查指南和动态调整占空比的实用技巧，帮助开发者高效实现精准PWM控制。
机器学习初探——用线性回归预测股价趋势
在进入代码之前，先建立一个大框架。类型一句话解释金融中的应用监督学习给机器“标准答案”让它学预测股价（历史数据→未来价格）无监督学习不给答案，让机器自己找规律把相似股票自动归类、发现异常交易强化学习让机器通过“试错”学习最优策略AI自动交易、量化策略优化我们现阶段只学“监督学习”——这是最常用、最容易上手的。准备一堆“特征”和对应的“标签”（比如：历史的第N天 → 那天的价格）喂给机器一个“算法”（比如线性回归）机器“拟合”出一个规律（比如找到一条最合适的直线）
协方差矩阵自适应进化策略（CMA-ES）详解：从基础原理到优化算法
CMA-ES是一种先进的无导数优化算法，基于生物进化原理解决连续域非线性优化问题。该算法通过自适应调整多元正态分布的均值、协方差矩阵和步长参数，自动学习搜索空间结构，无需梯度信息即可高效优化。核心创新包括协方差矩阵的秩1和秩μ更新策略，以及基于进化路径的步长控制机制。CMA-ES具有旋转不变性、标度不变性和全局探索能力，特别适合3-300维的黑盒优化问题，在复杂系统仿真、超参数调优等领域表现优异。算法实现中关键参数如种群大小、学习率等均有自适应设置规则，使其成为连续优化领域的基准算法之一。
【YOLOv11】070、YOLOv11异常检测：正常数据训练下的异常目标识别
本文探讨了如何利用YOLOv11模型进行工业异常检测，重点介绍了仅使用正常样本训练模型的创新方法。文章首先通过产线误报案例引出异常检测的核心问题，阐述了YOLOv11作为特征提取器的改造思路，包括正常数据训练、特征空间构建和异常度量等关键步骤。实战部分提供了精简代码示例，强调数据增强控制、特征层选择和自编码器应用等技巧。作者还总结了容易出错的细节，如特征选择、阈值设定和计算效率优化等，并给出实用建议：从简单方法入手、重视可视化、确保数据质量、部署时设置复核机制等。最后指出该方法虽能减少对异常样本的依赖，但需
AUTOSAR AP——SM模块
对AUTOSAR AP中状态管理模块SM，从模块定义、总结等多方面进行了介绍。
蓝牙模块HM-10手册
蓝牙模块HM-10手册，该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。
文档：亲测可用解决vnc灰屏，黑屏，鼠标大黑叉情况
主要解决vnc-viewer灰屏，黑屏，鼠标大黑叉等现象，详细见文档。
最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版
Part-E1-SDIO-Specification-Ver4.00-Final-120220.pdf：最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版，包括SDIO 接口的外设，SDIO 接口官方协议等。
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