华为OD机试 - 采样过滤（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

最新推荐文章于 2025-02-15 00:14:58 发布
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分类专栏： 华为OD机试真题（Python/JS/C/C++） 文章标签： 华为od python javascript
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华为OD机试 2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里

专栏导读

本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。

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一、题目描述

在做物理实验时，为了计算物体移动的速度，通过相机和等工具周期性的采样物体移动距离。
由于工具故障，采样数据存在误差甚至丢失。
需要通过一个算法过滤掉不正确的采样值，且不同工具的故障恢复存在差异，算法的各关门限会根据工具类型做相应的调整。

请实现

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华为机试真题 C++ 实现【采样过滤】
MISAYAONE的博客
11-15 1222
在做物理实验时，为了计算物体移动的速率，通过相机等工具周期性的采样物体移动能离。由于工具故障，采样数据存在误差甚至相误的情况。需要通过一个算法过滤掉不正确的采样值，不同工具的故意模式存在差异，算法的各关门限会根据工具类型做相应的调整，请实现一个算法，计算出给定一组采样值中正常值的最长连续周期。
华为OD机试：采样过滤问题详细解析及C++、Java、JavaScript、Python实现代码
m0_57781768的博客
09-25 224
本文详细解析了华为OD机试中的一道重要算法题——采样过滤问题，并给出了C++、Java、JavaScript、Python四种语言的实现。通过逐行代码解析，我们深入理解了采样数据过滤的核心逻辑与实现思路。解题核心错误数据的检测与修复：通过对每个周期的采样数据进行判断，发现错误数据后进行合理的处理或修复。故障确认与恢复：当故障发生时，准确记录故障恢复的周期，确保数据过滤的准确性。最长正常周期的计算：在处理完所有采样数据后，计算其中最长连续的正常采样周期。
华为od机考 C++ 【采样过滤】
wtswts1232的博客
10-31 455
S[4] 是 100，这是一个错误值，因为 S[4] - S[3] 是 97，大于10。但这个错误值不满足故障条件（即10个周期内的错误数达到6次），所以我们用前一个正常值 S[3] 代替它，即 S[4] 变为 3。S[0] 是 -1，这是一个错误值，因为它小于0。接下来的 S[1]、S[2] 和 S[3] 分别是 1、2 和 3，这些都是正常的采样数据。所以，根据上述分析，错误值是 S[0]、S[4]、S[7] 和 S[8]。S[8] 是 10，这也是一个错误值，因为它小于前一个值 S[7]。
华为od机考 Python 【采样过滤】
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【代码】华为od机考 Python 【采样过滤】
【华为OD机试真题2023B卷 JAVA&JS】采样过滤
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06-13 2578
采样过滤 在做物理实验时，为了计算物体移动的速率，通过相机等工具周期性的采样物体移动距离。由于工具故障，采样数据存在误差甚至错误的情况。需要通过一个算法过滤掉不正确的采样值。不同工具的故障模式存在差异，算法的各类门限会根据工具类型做相应的调整。请实现一个算法，计算出给定一组采样值中正常值的最长连续周期。
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【华为OD机试真题 Python语言】135、采样过滤 | 机试真题+思路参考+代码解析
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题目描述 >在做物理实验时，为了计算物体移动的速率，通过相机等工具周期性的采样物体移动距离。 由于工具故障，采样数据存在误差甚至相误的情况。 需要通过一个算法过滤掉不正确的采样值，不同工具的故意模式存在差异，算法的各关门限会根据工具类型做相应的调整。   请实现一个算法，计算出给定一组采样值中正常 值的最长连续周期   判断第1个周期的采样数据S0是否正确的规则如下(假定物体移动速率不超过10个单元前一个采样周期S[i-1])：   S[i]
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题目描述 >在做物理实验时，为了计算物体移动的速率，通过相机等工具周期性的采样物体移动距离。 由于工具故障，采样数据存在误差甚至相误的情况。 需要通过一个算法过滤掉不正确的采样值，不同工具的故意模式存在差异，算法的各关门限会根据工具类型做相应的调整。   请实现一个算法，计算出给定一组采样值中正常 值的最长连续周期   判断第1个周期的采样数据S0是否正确的规则如下(假定物体移动速率不超过10个单元前一个采样周期S[i-1])：   S[i]
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在做物理实验时，为了计算物体移动的速率，通过相机等工具周期性的采样物体移动距离。 由于工具故障，采样数据存在误差甚至相误的情况。 需要通过一个算法过滤掉不正确的采样值，不同工具的故意模式存在差异，算法的各关门限会根据工具类型做相应的调整。   请实现一个算法，计算出给定一组采样值中正常 值的最长连续周期   判断第1个周期的采样数据S0是否正确的规则如下(假定物体移动速率不超过10个单元前一个采样周期S[i-1])：   S[i]
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