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华为OD机试 2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里
本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。
刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天优快云在线答疑。
给定一个非空字符串Q S，其被N个’-‘分隔成N+1的子串，给定正整数K，要求除第一个子串外，其余的串每K个用’-'分隔，并将小写字母转换为大写。
正整数K和’-'分割的字符串，如：
2026华为OD机试（JAVA&Go）真题【E卷+A卷+B卷+C卷+D卷】目录+在线OJ
华为OD机试真题题库【E卷+A卷+B卷+C卷+D卷】目录，Java实现。
2026华为OD机试（JavaScript）真题【E卷+A卷+B卷+C卷+D卷】目录+在线OJ
华为OD机试真题题库【E卷+A卷+B卷+C卷+D卷】目录，JavaScript实现。
2026华为OD机考新系统真题 + 双机位C卷 + 往年真题 - 题库目录分值说明 + 考点说明+在线OJ
2026年4月1日起，华为OD机试正式切换至新系统模式！采用力扣模式，无需自己写输入！ 难度大幅度降低。正在备考华为OD机试的同学，优先刷新系统机试真题，可大幅提升通过率。 新系统考题考点与旧版一致，无需重新适应。本专栏所有算法题均配有详细思路解析，并提供C语言、JS、C++、Python、Go、Java多语言源码实现。订阅后私信即可开通专属OJ刷题权限，高效备考一次上岸！
华为OD机试 新系统 双机位C卷 往年真题 机考题库（持续收录中）以及算法考点详解（Python/JS/C/C++）
刷的越多，抽中的概率越大，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释发现新题目，随时更新。
2026华为OD机试（C语言）真题【E卷+A卷+B卷+C卷+D卷】目录+在线OJ
华为OD机试真题题库【E卷+A卷+B卷+C卷+D卷】目录，C语言实现。
【2024年华为OD机试】 (C卷,100分)- 密钥格式化（Java & JS & Python&C/C++）
被分成了 3 个部分，按照前面的规则描述，第一部分的字符可以少于给定的数量，其余部分皆为 2 个字符。通过上述步骤，我们可以高效地处理字符串，确保结果符合要求。这种方法的时间复杂度主要由字符串操作决定，为。个用‘-’分隔，并将小写字母转换为大写。的实现，并附带详细的中文注释和逻辑讲解。被分成了两个部分，每部分 4 个字符；，要求除第一个子串外，其余的串每。注意，两个额外的破折号需要删掉。如果有其他问题，欢迎随时提问！如果有其他问题，欢迎随时提问！如果有其他问题，欢迎随时提问！如果有其他问题，欢迎随时提问！
华为OD机试 - 最长的顺子 - 动态规划（Python/JS/C/C++ 新系统 200分）
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华为OD机试 - 简易内存池（Python/JS/C/C++ 新系统 200分）
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华为OD机试 - 字符串分割（Python/JS/C/C++ 2025 B卷 100分）
分隔成 N+1 个子串，给定正整数数组 K，要求除第一个子串外，其余的子串每 K 个字符组成新的子串，并‘-’分隔。反之，如果它含有的大写字母比小写字母多，则将这个子串的所有小写字母转换为大写字母；对于新组成的每一个子串，如果它含有的小写字母比大写字母多，则将这个子串的所有大写字母转换为小写 Q 字母；子串为 12abc、abCABc、4aB@，第一个子串保留，后面的子串每 3 个字符一组为 abC、ABC、4aB、@，子串为 12abc、abCABc、4aB@，第一个子串保留，输出转换后的字符串。
华为OD机试 - 幻方修复（Python/JS/C/C++ 2025 B卷 200分）
本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。幻方（Magic Square）是一个由 1~N²，共 N² 个整数构成的 N*N 矩阵，满足每行、列和对角线上的数字和相等。上回你已经帮助小明将写错一个数字的幻方进行了修复，小明在感激之余也想进一步试试你的水平，于是他准备了有两个数字发生了位置
华为OD机试 - 荒岛求生 - 栈Stack（Python/JS/C/C++ 新系统 100分）
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华为OD机试 - 开源项目热度榜单（Python/JS/C/C++ 2025 C卷 100分）
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华为OD机试 - 计算误码率（Python/JS/C/C++ 双机位C卷 100分）
移动通信 网络中的误码率主要是指比特误码率，其计算公式如下：比特误码率 = 错误比特数 / 传输总比特数，为了简单，我们引入字符串来表示误码通信的信息，一个字符错误了，就认为出现了一个误码。我们需要将这两个压缩字符串解压成实际的字符序列，然后逐位比较它们，统计误码（不同字符）的数量。题目给出两个经过压缩编码的字符串，通过解压缩后需要判断两个字符串在解压后的误码率，即对应位置不同的字符数量占总字符数量的比例。输入一个标准的字符串，和一个传输前的字符串，计算误码率。两个解压后的字符串完全相同，没有错误字符。
华为OD机试 - 绘图机器 - 双指针（Python/JS/C/C++ 新系统 100分）
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华为OD机试 - 最快到达医院的方法（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）
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华为OD机试 - 德州扑克 - 逻辑分析（Python/JS/C/C++ 2025 C卷 200分）
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华为OD机试 - TLV格式（Python/JS/C/C++ 2025 C卷 100分）
两端通过TLV格式的报文来通信，现在收到对端的一个TLV格式的消息包，要求生成匹配后的(tag,length,valueOffset)列表。和需要匹配的n个tag对应的n行匹配结果，每一行由长度和偏移量组成。第二行：需要匹配的tag数量n(0 < n < 1000)后面N行：需要匹配n个tag值(十进制表示)，递增排列。标签10（0A）存在，长度3，valueOffset=2。标签15（0F）长度4，valueOffset=2。标签14（0E）长度2，valueOffset=8。
华为OD机试 - 找出作弊的人（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）
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多视图学习 (Multi-View Learning)
多视角/多视图学习（Multi-view learning）是陶大成提出的一个研究方向。我们都知道，在机器学习中样本可以用不同的特征（如图片可以用LBP、SIFT等特征）来表示，或者从不同的角度进行观察（如从前后左右观察一个对象），甚至是采用不同的传感器来观测（如RGB摄像头，Depth摄像头），这些不同的观测手段、角度或特征在多视角学习中称为“视角”。多视角学习通过对不同的视角进行统一分析和研究，希望能够得到更好的分类或聚类等等的效果。
【FPGA】Robei EDA 的使用（7）—— Robei文件上板试验
#沐朝露兮以自华，觅大道兮以求成 我又滚过来了，研究了20多天RISCV，结果最后因为硬件问题导致无法在比赛中使用RISCV CPU，虽然已经临近比赛后期了，非常的崩溃，但是也没有什么办法。唉，一切不过是从头再来罢了。（写写博客舒缓我心中苦闷） ————————————————进入正文的分割线———————————————— 今天介绍一下如何利用 Robei EDA 生成文件，导入vivado中，综合下载到开发板里。拿我一个PWM控制舵机的代码为例。 Robei EDA设置 假设代码模块（model文件）经
告别SD卡！手把手教你用NVMe硬盘盒给Jetson Orin Nano离线烧录Ubuntu系统
本文详细介绍了如何利用NVMe硬盘盒为Jetson Orin Nano离线烧录Ubuntu系统，替代传统SD卡方案。通过硬件选择、系统镜像准备到烧录命令的全流程解析，帮助开发者提升存储性能与系统稳定性，特别适合嵌入式开发场景。
Telegram AI Bot自动化实战：5步用Make搭建业务工作台
Telegram Bot 是一种轻量级、高抵达率的消息自动化载体，其核心价值在于将结构化消息（如text、photo、callback_query）转化为可编程的事件流。基于 Bot API 的简洁设计与 Webhook 机制，开发者无需复杂鉴权即可实现毫秒级响应。结合低代码平台 Make，可快速构建具备上下文识别、条件路由、多系统分发与错误熔断能力的自动化流程。该方案特别适用于客服分发、数据同步、IoT告警等高频、规则明确、需即时反馈的业务场景，显著降低对 Python/Node.js 编程与 DevOp
Qt入门教程【环境搭建篇】Qt6+Mingw+QMake+QtCreator
Qt Windows平台安装
vue3+ts+elementui-plus二次封装树形表格实现不同层级展开收起的功能
我只定义了三层数据，就只演示展开了三层，还可以多层，自己设置即可。
【PostgreSQL数据分析实战：从数据清洗到可视化全流程】5.2 数据分组与透视（CUBE/ROLLUP/GROUPING SETS）
【PostgreSQL数据分析实战：从数据清洗到可视化全流程】5.2 数据分组与透视（CUBE/ROLLUP/GROUPING SETS）
（2-2-2）位置控制算法：常用的位置控制算法（2）
例如下面是一个使用滑模控制算法实现机器人位置控制的例子，在该例子中，假设机器人在一维空间中移动，目标是使机器人的位置迅速、鲁棒地达到设定的目标位置。自适应控制算法通过实时地调整控制器参数，可以适应系统的变化，从而提高系统的鲁棒性和性能。模型预测控制（Model Predictive Control，MPC）是一种先进的控制策略，通常应用于动态系统，以实现对系统状态的优化控制。（6）迭代优化：随着时间推移，MPC迭代执行上述步骤，持续优化控制输入，以适应系统动态和外部扰动，实现对系统状态的稳健控制。
NTscan扫描工具
ntscan是一个扫描器，可以扫描没有密码和弱密码的共享，先到配置文件中填写猜测的用户名和密码，扫描过程中右侧出现的是扫描日志。
jre9下载 jdk9
(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】
怀旧版电脑GBC模拟器
再现原版GBC掌机的界面，电脑运行连游戏界面都一样大小，很怀旧，很真实，（英文版）强烈推荐，很小的文件，很难才找到的。
lwip-2.0.3
lwip是瑞典计算机科学院(SICS)的Adam Dunkels 开发的一个小型开源的TCP/IP协议栈。实现的重点是在保持TCP协议主要功能的基础上减少对RAM 的占用。
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