华为OD机试 - 部门人力分配 - 二分查找(Python/JS/C/C++ 2025 C卷 200分)

一、题目描述

部门在进行需求开发时需要进行人力安排。当前部门需要完成 N 个需求,需求用 requirements[i] 表示,requirements[i] 表示第 i 个需求的工作量大小,单位:人月。这部分需求需要在 M 个月内完成开发,进行人力安排后每个月的人力是固定的。

目前要求每个月最多有 2 个需求开发,并且每个月需要完成的需求不能超过部门人力。请帮部门评估在满足需求开发进度的情况下,每个月需要的最小人力是多少?

二、输入描述

输入第一行为 M ,第二行为 requirements 。

M 表示需要开发时间要求,requirements 表示每个需求工作量大小

N 为 requirements 长度,1 ≤ N / 2 ≤ M ≤ N ≤ 10000,1 ≤ requirements[i]≤ 10^9

三、输出描述

对于每一组测试数据,输出部门需要人力需求,行末无多余的空格。

四、测试用例

1、输入

3
3 5 3 4

2、输出

6

3、说明

输入数据两行,第一行输入数据 3 表示开发时间要求,第二行输入数据表示需求工作量大小,输出数据一行,表示部门人力需求。

当选择人力为6时,2个需求量为3的工作可以在1个月里完成,其他2个工作各需要1个月完成。

多模态大模型的涌现能力:视觉-语言对齐的认知机制探析 多模态大模型展现出的视觉-语言对齐能力源于其跨模态表示学习机制。本文通过构建CrossModalAlignmentAnalyzer工具,深入分析了CLIP模型的神经对齐过程。研究表明,这种对齐不是简单的特征映射,而是通过共享表示空间实现的深层语义对应。工具能够获取各层表示、计算跨模态相似度、分析注意力机制并评估对齐质量指标,揭示了多模态模型从低级特征到高级语义的系统性对齐过程。这种机制类似于人脑联合皮层的跨模态处理功能,为理解大模型的涌现能力提供了技术视角。 阅读详情

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