华为OD机试 - 5G网络建设 - Kruskal 算法（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

已于 2024-09-06 07:53:32 修改
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分类专栏： 华为OD机试真题（Python/JS/C/C++） 文章标签： 华为od 5G 网络 java c c++ python
于 2024-09-01 11:24:52 首次发布
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华为OD机试 2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里

专栏导读

本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天优快云在线答疑。

一、题目描述

现需要在某城市进行5G网络建设，已经选取N个地点设置5G基站，编号固定为1到N，接下来需要各个基站之间使用光纤进行连接以确保基站能互联互通，不同基站之间架设光纤的成本各不相同，且有些节点之间已经存在光纤相连，请你设计算法，计算出能联通这些基站的最小成本是多少。

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题目描述 现需要在某城市进行5G网络建设，已经选取N个地点设置5G基站，编号固定为1到N，接下来需要各个基站之间使用光纤进行连接以确保基站能互联互通，不同基站之间假设光纤的成本各不相同，且有些节点之间已经存在光纤相连。 请你设计算法，计算出能联通这些基站的最小成本是多少。 注意：基站的联通具有传递性，比如基站A与基站B架设了光纤，基站B与基站C也架设了光纤，则基站A与基站C视为可以互相联通。 ## 输入描述 第一行输入表示基站的个数N，其中： 0 < N ≤ 20 第二行输入表示具备光纤直连条件的基
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第三行开始连续输入 M 行数据，格式为 X Y Z P，其中 X Y 表示基站的编号，0 < X <= N， 0 < Y <= N 且 X 不等于 Y， Z 表示在 X Y 之间架设光。注意，基站的联通具有传递性，即基站 A 与基站 B 架设了 光纤 ，基站 B 与基站 C 也架设了光纤，则基站 A 与基站 C 视为可以互相联通。联互通，不同基站之间架设光纤的成本各不相同，且有些节点之间已经存在光纤相连，请你设计算法，计算出能联通这些基站的最小成本是多少。3 基站无法与其他基站连接，输出-1。
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需要在某城市进行5G网络建设，已经选取N个地点设置5G基站，编号固定为1到N，接下来需要各个基站之间使用光纤进行连接以确保基站能互联互通，不同基站之间假设光纤的成本各不相同，且有些节点之间已经存在光纤相连。请你设计算法，计算出能联通这些基站的最小成本是多少。注意：基站的联通具有传递性，比如基站A与基站B架设了光纤，基站B与基站C也架设了光纤，则基站A与基站C视为可以互相联通。
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现需要在某城市进行5G网络建设，已经选取N个地点设置5G基站，编号固定为1到N，接下来需要各个基站之间使用光纤进行连接以确保基站能互联互通，不同基站之间假设光纤的成本各不相同，且有些节点之间已经存在光纤相连。注意：基站的联通具有传递性，比如基站A与基站B架设了光纤，基站B与基站C也架设了光纤，则基站A与基站C视为可以互相联通。2，3基站已有光纤相连，只要在1，3基站之间铺设光纤，其成本为1。只需要在1，2以及1，3基站之间铺设光纤，其成本为3+1=4。3基站无法与其他基站连接，输出-1。
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2023年华为OD真题目前华为社招大多数是OD招聘，17级以下都为OD模式，OD模式也是华为提出的一种新的用工形式，定级是13-17级，属于华为储备人才，每年都会从OD项目挑优秀员工转为正编。D1-D5对应薪资10K-35K左右，年终奖2-4个月，周六加班双倍工资，下个月发。入职OD会有一定薪资上涨，之后每年一次加薪，OD转华为一次加薪。等不到转正机会，相对于内部员工来说，容易被裁，不稳定，可能接触不到核心项目，功能。具体转条件：连续N个季度绩效为A，部门有转正名额，排队。
华为OD机试D卷C卷 - 生成哈夫曼树（C++ Java JavaScript Python C语言）
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给定长度为 n nn 的无序的数字数组，每个数字代表二叉树的叶子节点的权值，数字数组的值均大于等于 1 11 。请完成一个函数，根据输入的数字数组，生成哈夫曼树，并将哈夫曼树按照中序遍历输出。
2024华为OD题库最新E卷题库，真题目录+考点说明+在线OJ刷题练习，最新、最准、最全的E卷题库（目前已收录570道）（持续更新）
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E-空栈压数(200p)
春秋招笔试突围
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解释：向栈压入 80 时，10+20+50=80，数据合并后入栈 160，压入两个 1 时，合并为 2，最终栈顶至栈底的数字为 2 和 160。最终栈中存留的元素值，元素值使用单个空格隔开，如 “8 7 6 5”，从左至右依次为栈顶至栈底的数字。向一个空栈压入正整数，每当压入一个整数时，执行以下规则（设：栈顶至栈底整数依次编号为。一行字符串，包含使用单个空格隔开的正整数，如 “5 6 7 8”，左边的数字先入栈。向栈中输入一串数字，请输出应用此规则后栈中最终存留的数字。
华为OD机试E卷 - 斗地主之顺子（Java & Python& JS & C++ & C ）
算法大师！
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在斗地主扑克牌游戏中， 扑克牌由小到大的顺序为：3,4,5,6,7,8,9,10,J,Q,K,A,2，玩家可以出的扑克牌阵型有：单张、对子、顺子、飞机、炸弹等。其中顺子的出牌规则为：由至少5张由小到大连续递增的扑克牌组成，且不能包含2。例如：{3,4,5,6,7}、{3,4,5,6,7,8,9,10,J,Q,K,A}都是有效的顺子；而{J,Q,K,A,2}、 {2,3,4,5,6}、{3,4,5,6}、{3,4,5,6,8}等都不是顺子。
华为OD机试E卷 - 流浪地球（Java & Python& JS & C++ & C ）
算法大师！
08-17 2万+
流浪地球计划在赤道上均匀部署了N个转向发动机，按位置顺序编号为0~N-1。地球联合政府准备挑选某些发动机在某些时刻进行“手动启动”。当然最终所有的发动机都会被启动。哪些发动机最晚被启动呢?
E-考勤信息(100p)
春秋招笔试突围
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使用滑动窗口的好处是我们可以在 O(n) 的时间复杂度内完成判断，其中 n 是员工的出勤记录长度。在实现时，我们可以使用一个变量来记录窗口内的正常出勤次数，这样就可以通过简单的减法来得到异常出勤的次数，避免了重复计算。这道题目的核心在于如何高效地判断员工的出勤记录是否满足获得奖励的条件。首先，需要遍历每个员工的出勤记录，同时维护一个长度为 7 的滑动窗口。K小姐是一家公司的人力资源经理，他需要根据员工的出勤记录来决定是否发放考勤奖励。行，每行包含若干个空格分隔的字符串，表示一名员工的出勤记录。
【2024华为OD机试C卷】412、学生排名、智能成绩表 | 机试真题+思路参考+代码解析（C语言、C++、Java、Py、JS）
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题目描述 小明来到学校当老师，需要将学生按考试总分或单科分数进行排名，你能帮帮他吗?
华为od机试 a卷
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### 关于华为OD机试A卷的相关信息 华为OD（On-Demand）模式下的机试试题通常会覆盖多个技术领域，包括但不限于数据结构、算法设计、编程能力等。根据已知的信息[^1]，华为OD机试的试题形式和难度分布较为固定，不同试卷（如C卷、D卷、B卷、A卷）之间可能存在一定的相似性。 #### 总体考试安排 华为OD机试的时间限制为 **150分钟**，总分为 **400分**。具体题目构成如下： - 第一道题：简单或中等难度，分值为 **100分**。 - 第二道题：同样为简单或中等难度，分值也为 **100分**。 - 第三道题：中等或困难难度，分值为 **200分**。 尽管具体的A卷内容未被明确提及，但从其他试卷的内容推测[^3]，其考察的知识点可能涉及以下几个方面： #### 常见考点分析 1. **基础数据结构** - 数组操作、链表遍历、栈与队列的应用等。 - 示例问题：给定一个数组，找出其中的最大子序列和[^2]。 2. **经典算法应用** - 动态规划、贪心算法、回溯法等。 - 示例问题：通过动态规划解决背包问题或最长公共子序列问题。 3. **字符串处理** - 字符串匹配、正则表达式解析、字符替换等。 - 示例问题：判断两个字符串是否互为变位词。 4. **图论与网络流** - 图的遍历（DFS/BFS）、最短路径计算（Dijkstra/Floyd-Warshall）、最小生成树构建（Prim/Kruskal）等。 - 示例问题：求解加权无向图中的最小生成树。 5. **多线程与并发控制** - 同步机制、锁的设计与实现、死锁检测等。 - 示例问题：编写一个多线程程序来模拟生产者消费者模型。 #### 编程语言支持 根据参考资料，华为OD机试允许使用多种主流编程语言完成答题，包括但不限于： - Python - Java - C++ - JavaScript - C 考生可以根据自己的熟悉程度选择合适的语言作答。 --- ### 如何获取更多关于A卷的具体资料？ 由于公开渠道并未详细披露A卷的具体题目，建议采取以下方法准备： 1. 参考官方提供的OJ平台链接进行刷题训练。 2. 结合C卷、D卷以及其他试卷的真题目录复习常见知识点。 3. 加入相关学习社群，与其他备考人员交流经验。 以下是基于上述信息的一个典型代码示例（假设某道题目要求寻找最大子序列和）： ```python def max_subarray_sum(nums): """ 使用动态规划找到数组中的最大子序列和。 参数: nums (list): 输入整数列表 返回: int: 最大子序列和 """ if not nums: return 0 current_max = global_max = nums[0] for num in nums[1:]: current_max = max(num, current_max + num) global_max = max(global_max, current_max) return global_max # 测试用例 nums = [-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4] print(max_subarray_sum(nums)) # 输出应为6 ``` ---
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