华为OD机试 - 数字排列 - 深度优先搜索dfs算法(Java 2024 C卷 200分)

本文详细介绍了华为OD机试2024C卷中的一道题目,涉及数字排列问题。给定1~9中不重复的4个数字,要求找出能拼成的数字从小到大排列位于第N位置的数字,利用深度优先搜索(DFS)算法解决。文中提供了解题思路、Java代码实现及效果展示。

一、题目描述

小明负责公司年会,想出一个趣味游戏:

屏幕给出1~9任意4个不重复的数字,大家以最快的时间给出这几个数字可拼成的数字从小到大排列位于第N位置的数字,其中N为给出数字中最大的数(如果不到这么多数字,则给出最后一个即可)。

注意:

  • 2可以当做5来使用,5也可以当做2来使用进行数字拼接,且屏幕不能同时给出2和5;
  • 6可以当做9来使用,9也可以当做6来使用进行数字拼接,且屏幕不能同时给出6和9;

如给出:1,4,8,7,则可以拼接的数字为:

1,4,7,8,14,17,18,41,47,48,71,74,78,81,84,87,147,148,178,187…

那么第N个数字,即第8个数字为41,输出41。

二、输入描述

输入以逗号分隔的4个1~9的数字组成的字符串。

三、输出描述

输出这几个数字可拼成的数字从小到大排列位于第N位置的数字,其中N为给出数字中最大的数。

如果输入的数字不在规定的范围内或有重复,则输出-1

1、输入

1,4,8,7

2、输出

41

3、说明

可以拼接的数字为:

1,4,7,8,14,17,18,41,47,48,71,74,78,81,84,87,147,148,178,

华为od中,新学校选址问题是一个关于使用Java语言解决的问题。在解决这个问题时,我们可以通过以下步骤来完成。 首先,我们需要理解问题的要求和限制条件。新学校选址的目标是在一个给定的地图上找到一个合适的位置来建设新学校。这个位置应满足一定的条件,比如与周围的住宅区距离不宜过远,应尽可能靠近居民区。限制条件可能还包括学校面积和周边环境等。 接下来,我们需要获取地图的数据。可以通过读取一个地图文件或者从数据库中查询地图数据来获得地图的信息。地图数据的存储方式可以灵活选择,比如使用二维数组或者邻接矩阵。 然后,我们需要编写一个Java程序来实现新学校选址算法。可以使用图的遍历算法,比如深度优先搜索DFS)或广度优先搜索(BFS)来实现。算法的核心是通过递归或循环遍历地图上的每一个位置,并根据选址条件进行判断和筛选。 最后,我们需要输出选址结果。可以将选定的位置以某种方式标记在地图上,比如输出一个新的地图文件或者在图形界面中显示。同时,还可以输出选址的具体坐标和其他相关信息,以便后续的学校建设工作。 总之,通过使用Java语言,我们可以通过一个新学校选址问题来展示我们在算法设计和编程方面的能力。相信在华为od中,通过合理的数据处理和算法实现,我们可以解决这个问题并得出满意的选址结果。
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