华为OD机试 - 目录删除 - 深度优先搜索dfs算法(Java 2025 B卷 200分)

这篇博客详细介绍了如何使用深度优先搜索(DFS)解决华为OD机试中关于目录删除的问题。通过构建二叉树,删除指定ID的目录及其所有子目录,然后输出剩余目录的ID序列。博客包含解题思路、Java代码实现及效果展示,适合准备华为OD面试的程序员学习。

一、题目描述

某文件系统中有N个目录,每个目录都有一个独一无二的ID。每个目录只有一个父目录,但每个父目录下可以有零个或者多个子目录,目录结构呈树状结构。假设,根目录的ID为0,且根目录没有父目录,其他所有目录的ID用唯一的正整数表示,并统一编号。现给定目录ID和其父目录ID的对应父子关系表[子目录ID,父目录ID],以及一个待删除的目录ID,请计算并返回一个ID序列,表示因为删除指定目录后剩下的所有目录,返回的ID序列以递增序输出。

注意

  1. 被删除的目录或文件编号一定在输入的ID序列中;
  2. 当一个目录删除时,它所有的子目录都会被删除。

二、输入描述

输入的第一行为父子关系表的长度m;

接下来的m行为m个父子关系对;

最后一行为待删除的ID。序列中的元素以空格分割,参见样例。

三、输出描述

输出一个序列,表示因为删除指定目录后,剩余的目录ID。

四、测试用例

测试用例1

1、输入

5
8 6
10 8
6 0
20 8
2 6
8

2、输出

2 6

3、说明

输入的数据,按照规则可以组成以下的二叉树:

<
华为od中,新学校选址问题是一个关于使用Java语言解决的问题。在解决这个问题时,我们可以通过以下步骤来完成。 首先,我们需要理解问题的要求和限制条件。新学校选址的目标是在一个给定的地图上找到一个合适的位置来建设新学校。这个位置应满足一定的条件,比如与周围的住宅区距离不宜过远,应尽可能靠近居民区。限制条件可能还包括学校面积和周边环境等。 接下来,我们需要获取地图的数据。可以通过读取一个地图文件或者从数据库中查询地图数据来获得地图的信息。地图数据的存储方式可以灵活选择,比如使用二维数组或者邻接矩阵。 然后,我们需要编写一个Java程序来实现新学校选址算法。可以使用图的遍历算法,比如深度优先搜索DFS)或广度优先搜索(BFS)来实现。算法的核心是通过递归或循环遍历地图上的每一个位置,并根据选址条件进行判断和筛选。 最后,我们需要输出选址结果。可以将选定的位置以某种方式标记在地图上,比如输出一个新的地图文件或者在图形界面中显示。同时,还可以输出选址的具体坐标和其他相关信息,以便后续的学校建设工作。 总之,通过使用Java语言,我们可以通过一个新学校选址问题来展示我们在算法设计和编程方面的能力。相信在华为od中,通过合理的数据处理和算法实现,我们可以解决这个问题并得出满意的选址结果。
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