华为OD机试 - 用户调度问题(Java 2025 A卷 100分)

这篇博客介绍了华为OD机试中的一道Java题目,涉及用户调度问题。题目要求根据特定规则进行用户调度,使得系统资源消耗最小。解题思路是每个用户选择消耗最少的策略,且相邻用户策略不能相同。博主给出了Java算法源码和具体的效果展示,最后展示了输出的总资源消耗为59。

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一、题目描述

在通信系统中,一个常见的问题是对用户进行不同策略的调度,会得到不同的系统消耗和性能。

假设当前有n个待串行调度用户,每个用户可以使用A/B/C三种不同的调度策略,不同的策略会消耗不同的系统资源。请你根据如下规则进行用户调度,并返回总的消耗资源数。

规则:

  1. 相邻的用户不能使用相同的调度策略,例如,第1个用户使用了A策略,则第2个用户只能使用B或者C策略。
  2. 对单个用户而言,不同的调度策略对系统资源的消耗可以归一化后抽象为数值。例如,某用户分别使用A/B/C策略的系统消耗分别为15/8/17。
  3. 每个用户依次选择当前所能选择的对系统资源消耗最少的策略(局部最优),如果有多个满足要求的策略,选最后一个。

二、输入描述

第一行表示用户个数n。

接下来每一行表示一个用户分别使用三个策略的系统消耗。

三、输出描述

最优策略组合下的总的系统资源消耗数。

四、解题思路

1、核心思想:

  1. 每个用户依次选择当前所能选择的对系统资源消耗最少的策略;
  2. 相邻的用户不能使用相同的调度策略
华为OD-最小传输时延Ⅱ是华为公司的一道技术题目,要求设计一种算法来实现最小的传输时延。鉴于题目中没有给出具体的背景和问题场景,以下是我个人的理解和回答。 传输时延是指在数据传输过程中所花费的时间,通常包括数据的传输、处理和接收等环节。最小传输时延是指在给定的资源和条件下,通过合理的算法设计,使得传输时延达到最小化。 要实现最小传输时延,可以从以下几个角度进行考虑和优化: 1. 网络拓扑优化:通过合理调整网络的结构和拓扑,减少数据传输的跳转次数和路径长度,从而降低传输时延。可以使用最优路径算法来寻找最短路径,例如Dijkstra算法、Floyd算法等。 2. 网络带宽调度:合理配网络资源,根据数据传输的需求和优先级,动态调整网络带宽的配。可以利用流量调度算法,如最大剩余带宽优先、最小传输时延优先等,来实现带宽的高效利用。 3. 数据压缩和优化:在数据传输之前,对于数据进行压缩和优化,减少数据量,从而减少传输时延。可以使用各种有效的压缩算法,如Lempel-Ziv-Welch(LZW)算法、哈夫曼编码等。 4. 并发传输技术:通过使用多线程或多进程的方式,并发传输多个数据包,提高整体传输的效率。可以使用多线程编程模型,如Java中的Thread类、Python中的多线程库等。 综上所述,要实现最小传输时延,可以从网络拓扑优化、网络带宽调度、数据压缩和优化、并发传输技术等方面进行优化和改进。根据具体的场景和需求,可以选择适合的算法和技术来实现最小传输时延的目标。
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