本文介绍了一道华为在线开发者（OD）测试题，涉及图像处理中的自动曝光问题。通过Java编程，寻找整数k，使得图像所有像素点加上k后，新图像的平均值最接近128。文章提供了详细的解题思路，Java源代码及实例演示，展示了如何找到最佳的k值来调整图像像素以接近中位数128。
一、题目描述
一个图像有 n 个像素点，存储在一个长度为 n 的数组 img 里，每个像素点的取值范围[0,255]的正整数。
请你给图像每个像素点值加上一个整k(可以是负数)，得到新图 newlmg，使得新图 newlmg 的所有像素平均值最接近中位值 128。
请输出这个整数 k。
二、输入描述
n 个整数，中间用空格分开。
三、输出描述
一个整数 k。
备注
1 <= n <= 100。
如有多个整数 k 都满足，输出小的那个 k;
新图的像素值会自动截取到[0,255]范围。当新像素值<0，其值会更改为0，当新像素值>255，其值会更改为 255:例如 newlmg=”-1 -2 256”,会自动更改为”0 0 255"
四、测试用例
测试用例1
1、输入
255 255 255 255
2、输出
-127
测试用例2
1、输入
10 20 30 40
2、输出
103
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