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这篇博客介绍了如何运用动态规划解决华为OD机试中关于工作安排的问题。博主详细阐述了题目的背景，输入和输出描述，并解释了动态规划与分治方法的区别。解题思路包括读取输入、创建工作数组、使用动态规划更新二维数组，最后输出最大报酬。提供的Java算法源码和效果展示进一步辅助理解解题过程。
一、题目描述
小明每周上班都会拿着自己的工作清单，工作清单内包含n项工作，每项工作都有对应的耗时时长（单位h）和报酬，工作的总报酬为所有已完成工作的报酬之和。那么请你帮小明安排一下工作，保证小明在指定的工作时间内完成工作收入最大化。
二、输入描述
输入的第一行为两个正整数T，n。
T代表工作时长（单位h，0 < T <100000），n代表工作数量（0 < n <= 3000）。
接下来是n行，每行包含两个整数t，w。
t代表该项工作消耗的时长（单位h,t > 0），w代表该项工作的报酬。
三、输出描述
输出小明指定工作时长内可获得的最大报酬。
四、动态规划
看到题目，我的第一反应是采用动态规划求解，目标值是雨花石重量总和的一半，从当前雨花石中最少拿出几块，满足两人的雨花石均分。
先区分一下动态规划与分治方法，都是将原问题拆分成若干个子问题，分别求解，再组合子问题的结果选出最优解。
分治方法将问题划分为互不相交的子问题，递归的求解子问题
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