用YOLOv5和MobileViTs骨干网络革新目标检测：高效准确AI视觉的未来

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一、YOLOv5

1、YOLOv5介绍

YOLOv5是一种实时目标检测算法，由Ultralytics公司开发。相较于其前身YOLOv4，YOLOv5具有更好的精度和速度表现。YOLOv5采用轻量化的特征提取器和基于FPN架构的多层检测头来检测不同大小的目标。此外，YOLOv5还引入了自适应训练方法，能够根据数据集的特点自动调整超参数，从而提高模型性能。

2、YOLOV5的整体架构图

该图展示了YOLOv5的整体架构，包括骨干网络（Backbone）和多层检测头（Head），其中输入图片通过骨干网络后传入多层检测头进行目标检测。