一、题目描述
Levenshtein 距离,又称编辑距离,指的是两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家 Levenshtein 提出的,故又叫 Levenshtein Distance 。
1、例如:
字符串A: abcdefg
字符串B: abcdef
通过增加或是删掉字符 ”g” 的方式达到目的。这两种方案都需要一次操作。把这个操作所需要的次数定义为两个字符串的距离。
2、要求:
给定任意两个字符串,写出一个算法计算它们的编辑距离。
数据范围:给定的字符串长度满足 1≤len(str)≤1000 。
二、输入描述
每组用例一共2行,为输入的两个字符串。
三、输出描述
每组用例输出一行,代表字符串的距离。
四、测试用例
测试用例1
1、输入
kitten
sitting
2、输出
3
3、说明
替换 “k” 为 “s”,替换 “e” 为 “i”,插入 “g”
这篇博客介绍了如何用Java实现Levenshtein距离算法,即计算两个字符串的编辑距离。文章提供了一种动态规划的解决方案,并详细解释了状态转移方程。该算法的时间复杂度为O(mn),空间复杂度为O(mn),适用于字符串长度不超过1000的情况。博客还展示了实际的Java代码并分享了在华为OD机试中的应用。
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