MongoDB数据库 | 三分钟学会MongoDB索引，快来看看与MySQL索引有何不同？

最新推荐文章于 2025-02-08 22:01:26 发布
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分类专栏： 数据库基础教程系列 文章标签： mongodb 数据库 mysql
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本文介绍了MongoDB的索引创建、复合索引、内嵌文档索引、基数概念以及explain查询分析。解释了何时不使用索引，并探讨了固定集合及其与TTL索引的配合使用，帮助读者理解MongoDB索引与MySQL索引的差异。
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既然有MySQL了，为什么还要有MongoDB？
学Java，找哪吒
01-11 2万+
MongoDB数据库实战系列，打造精品专栏。
MySQL上线，检查数据库设计的“十条合规”
Enmotech的博客
04-21 550
点击上方"蓝字"关注我们，享更多干货！MySQL作为关系型数据库的典型代表，在国内环境里经历风雨磨砺，不断地精进，已经在开发和运维方面，成型了一套的规范。这些规范让了解和使...
MySQL与MongoDB的操作对比
梦想启航者
08-26 1643
MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。     以我们公司项目为例，在早期的项目中，都在使用关系型数据库，用过SQLServer,Oracle,DB2,后来全部转向Mysql,原因很简单：Mysql在性能不错的情况下，有着开源优势。M
mongodb索引和mysql索引_mongodb 索引
weixin_32482133的博客
02-07 954
索引的直接影响查询的效率与速度。mongodb索引规则基本上与传统的关系库一样，大部分优化MySQL索引的技巧也同样适用于mongodb。mongodb介于关系型与非关系型数据之间。当查询中用到某些条件时，可以对该键建立索引，能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。然而，这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大...
mongodb索引与mysql索引
jupiter_888的博客
07-26 673
mongodb的_id索引；为什么Mongodb索引用B树，而Mysql用B+树？
MongoDB和MySQL底层索引实现原理分析及比较
Harrison
06-15 1717
一、索引类型 创建索引是为了提高数据的检索速度。这里只针对类似的索引类型做一个比较，并不包含所有的索引类型。 MongoDB MySQL 单键索引：单个字段建立索引。（过期索引TTL，必须是日期类型，类似Redis中的过期key） db.集合名.createIndex({"字段名":排序方式}) 普通索引：普通字段建立索引，没有任何约束。 CREATE INDEX ON tablename (字段名); 复合索引：基于多个字段的索引 db.集合名.create...
Mysql InnoDB B+树索引和哈希索引的区别？ MongoDB 为什么使用B-树?
weixin_33946605的博客
04-04 399
B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。 B+树 B+树是为磁盘及其他存储辅助设备而设计一种平衡查找树（不是二叉树）。B+树中，所有记录的节点按大小顺序存放在同一层的叶节点中，各叶节点用指针进行连接。 数据库中B+树索引分为聚集索引（clustered index）和非聚集索引（secondary index）.这两种索...
2024Java零基础自学路线（Java基础、Java高并发、MySQL、Spring、Redis、设计模式、Spring Cloud）
最新发布
ekskef_sef的博客
02-08 1358
所谓基础不牢，地动山摇。有一个好的基础，才是Java学习的关键。Java技术栈的东西还是非常多的，下面分享一下学习大纲。现在网上的学习资料铺天盖地，很多小伙伴不知道如何选择。今天，我来分享一下我自己的学习路线和学习方法。我跌倒的坑，希望大家一脚就能跨过去。
MySQL 8.0中的JSON增强
Enmotech的博客
06-03 600
点击上方"蓝字"关注我们，享更多干货！现在很多应用环境中都能看到JSON灵活的影子。各阶段数据层次的递归层次，能很好的分辨。一直对MySQL的JSON很期待的，最近才有时间...
mongodb索引和mysql索引_MongoDB索引完全攻略
weixin_33345090的博客
01-19 379
索引的作用是为了提升查询效率，在查询操作中，如果没有索引，MongoDB 会扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。如果查询条件带有索引，MongoDB 将扫描索引， 通过索引确定要查询的部分文档，而非直接对全部文档进行扫描。索引简介索引可以提升文档的查询速度，但建立索引的过程需要使用计算与存储资源，在已经建立索引的前提下，插入新的文档会引起索引顺序的重排。MongoDB 的索引是基于 ...
(转)mysql和MongoDB的索引
Dream_it_possible！的博客
07-02 368
https://www.cnblogs.com/kaleidoscope/p/9481991.html
MySQL和MongoDB数据库的区别
良月柒
05-22 3583
MySQL和MongoDB分别作为关系型和非关系型数据库的代表，各有其优势和适用场景。在选择数据库时，开发者和架构师需要根据具体的业务需求、数据模型、性能要求和扩展性等因素进行权衡。MySQL适用于需要复杂事务处理和数据一致性的场景，而MongoDB则在处理大规模数据和需要灵活数据模型的场景中表现优异。通过深入理解这两种数据库的区别和特点，可以更好地设计和优化数据库架构，提高系统的性能和可靠性。希望本文能帮助你在项目中做出更明智的数据库选择，为业务发展提供强大的数据支持。
MongoDB 和 MySQL 的对比
05-24 1508
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,可以方便地扩展到大量的数据和高并发。MongoDB使用的是面向文档的查询语言,可以对JSON格式的数据进行查询。MongoDB 是动态模式, 同一个集合里的文档不需要有相同的字段和结构。MongoDB 是文档型数据库，存储的是文档型数据(JSON格式)。MySQL 是关系型数据库，存储的是结构化的表格数据。MySQL更适合结构化数据和需要事务支持的场景。MySQL 虽然也可以扩展,但需要更多的工作。MySQL可以对表中的列建立索引。MySQL延迟相对较高。
分享mongodb和mysqlde有关索引的知识介绍
qq_37655695的博客
03-27 490
为什么Mongodb索引用B树，而Mysql用B+树? 今天讲的这个主题，是《面试官:谈谈你对mysql索引的认识》，里头提到的一个坑。 也就是说，如果面试官问的是，为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树？这个问题时，给自己留一条后路，不要把B树喷的一文不值。因为网上有些答案是说，B树不适合做文件存储系统的索引结构。如果按照那种答法，自己就给自己挖了一个坑，很难收场。因此，就有了这...
mongodb索引和mysql索引_MongoDB实战（7）索引与性能
weixin_39621669的博客
02-07 301
一、索引MongoDB提供了多样性的索引支持索引信息被保存在system.indexes中且默认总是为_id创建索引。1、基础索引在字段age上创建索引1(升序);-1(降序)上例显示出来的一共有2个索引其中_id是创建表的时候自动创建的索引此索引是不能够删除的。当系统已有大量数据时创建索引就是个非常耗时的活我们可以在后台执行只需指定“backgroud:true”即可。db.stu.ensure...
【MongoDB】MongoDB和MySQL数据库的区别？ MongoBD和Redis数据库的区别？
四季轮换叶，一路招摇胜
05-05 1578
【MongoDB】MongoDB和MySQL数据库的区别？ MongoBD和Redis数据库的区别？
mongodb索引和mysql索引_Mysql InnoDB B+树索引和哈希索引的区别？ MongoDB 为什么使用B-树...
weixin_34560676的博客
02-07 302
B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。B+树B+树是为磁盘及其他存储辅助设备而设计一种平衡查找树(不是二叉树)。B+树中，所有记录的节点按大小顺序存放在同一层的叶节点中，各叶节点用指针进行连接。数据库中B+树索引分为聚集索引(clustered index)和非聚集索引(secondary index).这两种索引的共...
Mongodb索引使用B树，Mysql中Innodb的索引结构采取B+树
stupid_leilei的专栏
06-20 1262
B-树的树内存储数据，因此查询单条数据的时候，B树的查询效率不固定，最好的情况是O(1)。我们可以认为在做单一数据查询的时候，使用B树平均性能更好。但是，由于B树中各节点之间没有指针相邻，因此B树不适合做一些数据遍历操作。B+树的数据只出现在叶子节点上，因此在查询单条数据的时候，查询速度非常稳定。因此，在做单一数据的查询上，其平均性能并不如B树。但是，B+树的叶子节点上有指针进行相连，因此在做数据遍历的时候，只需要对叶子节点进行遍历即可，这个特性使得B+树非常适合做范围查询。
MySQL 与 MongoDB 本质之间最基本的差别是什么
软件质量保障的博客
10-20 1003
如果你的索引不能完全放在内存中，一旦出现随机读写比较高的时候，它就会频繁地进行磁盘交换，这个时候，MongoDB 的性能就会急剧下降，会出现波动。另外，MongoDB 还有一个最大的缺点，就是它占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型。那么它的磁盘空间比普通数据库会浪费一些，而且到目前为止它还没有实现在线压缩功能，在 MongoDB中频繁的进行数据增删改时，如果记录变了，例如数据大小发生了变化，这时候容易产生一些数据碎片，出现碎片引发的结果，一个是索引会出现性能问题。④内置 Sharding。
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