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转自 http://blog.youkuaiyun.com/luowen3405/article/details/6250731    决策树是以实例为基础的归纳学习算法。它从一组无次序、无规则的元组中推理出决策树表示形式的分类规则。它采用自顶向下的递归方式，在决策树的内部结点进行属性值的比较，并根据不同的属性值从该结点向下分支，叶结点是要学习划分的类。从根到叶结点的一条路径就对应着一条合取规

决策树算法1、摘要      在前面两篇文章中，分别介绍和讨论了朴素贝叶斯分类与贝叶斯网络两种分类算法。这两种算法都以贝叶斯定理为基础，可以对分类及决策问题进行概率推断。在这一篇文章中，将讨论另一种被广泛使用的分类算法——决策树（decision tree）。相比贝叶斯算法，决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置，因此在实际应用中，对于探测式的知识

承蒙CU各位大侠关照，现将自己搜集整理的文件批量改名方法总结如下，有原创也有引用，引用恕不一一注明。学习研究中经常碰到批量文件改名问题，所以下决心一劳永逸地解决了这个问题，不正之处请方家指正，欢迎评点、补充，谢谢！A 加后缀1.问题：同以目录下有海量以日期命名的文件，其中有的有后缀，有的以点结尾，如20020101.，20020102.，……，20020101.td，2002010