javascript总结

本文深入探讨JavaScript的基础概念,包括编译型与解释型语言的区别、变量作用域的特点、数据类型的划分及其获取对象的方法等,为读者提供清晰的JavaScript语言结构认知。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.编译型语言和解释型语言
编译型语言是先将我们编写的代码,转换成计算机能够读懂的字节码,然后将这些字节码保存起来,生成一个可执行文件,当下次需要的时候直接执行这个可执行的文件就可以。
解释型语言是先将我们编写的代码。转换成计算机能够读懂的字节码,然后并不是保存起来生成可执行文件,而是直接执行。
2.javascript的变量作用域
全局变量和局部变量
全局变量:javascript可执行的所有范围内起作用。       局部变量:只在当前的函数内起作用。
如果函数内定义了和函数外部相同的变量,函数内部操作的是局部范围的变量,函数外部操作的全局范围的变量。
javascript的数据类型(8大数据类型)
基本数据类型(原始数据类型)
undefined、null、boolean、true,false、number、string
对象数据类型(引用数据类型)
数组、对象、函数
javascript是基于对象的语言,因为他没有类的概念。所有的数据都是对象。
获得对象有三种方法。①、new Object ②、通过构造器(构造函数获得对象)③jason()
函数作用域连:是从最低级向上一级查找的过程。
函数的参数在调用和声明时,参数个数是可以不一致的,因为在这个函数内有一个专门管理函数参数的对象,这个对象可以获得真实的参数。
内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值