Spark 学习笔记二开发环境

最新推荐文章于 2023-03-18 23:52:39 发布
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本文介绍如何使用IntelliJ IDEA进行Scala项目的搭建，包括安装Scala插件及创建Scala项目的过程。重点介绍了object类型文件的运行方法。

一、在这里本码奴强烈推荐一款IDE   

intellij Idea 官网地址 http://www.jetbrains.com/idea/ 只能用一句话来概括~ 您值得拥有

二、 正题

1、插件安装

下载安装 scala 然后重启 Intellij Idea



2、新建一个 scala 项目

File -> New Project 可以找到如下图菜单





注意 object 类型的 右键 才有 Run 方法  class 类型的没有





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RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是 Spark 中最基本的数据处理模型。代码中是一个抽象类，它代表一个弹性的、不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。➢ 弹性⚫ 存储的弹性：内存与磁盘的自动切换；⚫ 容错的弹性：数据丢失可以自动恢复；⚫ 计算的弹性：计算出错重试机制；⚫ 分片的弹性：可根据需要重新分片。➢ 分布式：数据存储在大数据集群不同节点上➢ 数据集：RDD 封装了计算逻辑，并不保存数据。
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NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
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图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
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【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
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