The-CATS-Benchmark 时间序列数据matlab生成代码

本文介绍了一种使用MATLAB生成5000组时间序列数据的方法,通过叠加不同频率的正弦波来创建复杂的时间序列,适用于神经网络性能验证和时间序列预测训练。

@The-CATS-Benchmark 时间序列数据matlab生成代码
在学习人工智能过程中,为了验证神经网络的性能,经常会用到对时间序列的预测,这里给出一个5000组时间序列的.mat文件的生成方法,这里是5000组完整的数据,一般会把其中某些数据故意丢失掉进行预测,不过只需要将循环略微变化就可以生成,供初学者借鉴。
A = zeros(5000,2);
for i=1:5000
data(i)=sin(0.2i)+sin(0.311i)+sin(0.42i)+sin(0.51i)+sin(0.63*i);
format short e;i
format short e;data(i)
A(i,1)= i;
A(i,2)=data(i);
save TimeSeriesData5000 A;
end

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