原 自学JVAVA---(58)--(内功心法【56】)lambda表达式

本文探讨了如何利用Lambda表达式简化Java中的匿名类使用,通过具体实例展示了Lambda表达式在简化线程创建和实现接口方法上的应用。文章对比了传统匿名内部类与Lambda表达式的代码量和可读性,强调了Lambda表达式在提高代码效率和简洁性方面的作用。

lambda表达式
【小城贝尔·】
线程敲打lambda,匿名类中来简化。
参数依旧括号 下,一只神箭向后插。
参数类型能简化 ,单个数据省外夹。
一行代码身体中 ,连同返回都可空。

public class LambadaDemo {

    public static void main(String[] args) {
        //使用匿名类
        Like like = new Like() {
            @Override
            public int add(int a) {
                return a +5;
            }
        };
        int add = like.add(5);// add ; 10
        System.out.println("add ; "+add);

        //使用lambda表达式
        Like like1 = (c)->c+22;
        int add1 = like1.add(10);// add1 ; 32
        System.out.println("add1 ; "+add1);

        //省略小括号 一个参数才可以
        Like like2 = b->b+100;
        int add2 = like2.add(300);//add2  : 400
        System.out.println("add2  : "+add2);
    }
}


interface  Like {
    int add(int a);
}

使用lambda简化线程的写法

class LambdaThread{
    public static void main(String[] args)throws Exception {
        //匿名类实现的新的线程
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                for(int i = 0  ;i < 100;i ++){
                    try {
                        Thread.sleep(500);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    System.out.println("一边写听歌======》" + i);
                }
            }
        }).start();

        //使用lambda实现新的线程
        new Thread(()->{
            for(int i = 0  ;i < 100;i ++){
                System.out.println("一边学习lambda======》" + i);
            }
        }).start();

        //主线程
        for(int i = 0  ;i < 100;i ++){
            Thread.sleep(500);
            System.out.println("一边写代码======》" + i);
        }

    }
}
多源数据接入 支持校园各业务系统数据接入:包括教务系统(学生成绩、课程信息)、学工系统(奖惩记录、资助信息)、后勤系统(宿舍分配、能耗数据)、图书馆系统(借阅记录、馆藏信息)、一卡通系统(消费数据、门禁记录)等。 接入方式:提供数据库直连(MySQL、SQL Server)、文件导入(CSV、Excel、JSON)、API 接口调用等多种方式,支持实时同步与定时批量同步。 数据标准化与治理 建立校园数据标准体系:统一数据格式(如日期格式、学号编码规则)、定义核心数据元(如 “学生” 包含学号、姓名、专业等必选字段)、规范代码集(如性别代码 “1 - 男,2 - 女”)。 数据清洗:自动检测并处理缺失值、重复值、异常值(如成绩 > 100 分),通过规则引擎实现数据校验(如 “学生年龄需在 16-30 岁之间”)。 元数据管理:记录数据来源、格式、更新频率、负责人等信息,生成数据血缘图谱,追踪数据从产生到应用的全生命周期。 二、数据共享与交换核心功能 分布式数据存储 基于 Hadoop HDFS 实现海量数据存储:结构化数据(成绩、消费记录)存入 HBase,非结构化数据(文档、图片、视频)直接存储于 HDFS,日志类数据通过 Flume 采集至 HDFS。 支持数据分片与副本机制,确保数据高可用(默认 3 副本存储),满足校园 PB 级数据存储需求。 数据交换引擎 构建点对点数据交换通道:各部门系统可通过交换引擎向平台上传数据或申请获取授权数据,支持同步 / 异步交换模式。 交换流程管理:定义数据交换规则(如 “学工系统每日向平台同步新增学生信息”),记录交换日志(成功 / 失败状态、数据量),失败时自动重试。 数据脱敏:对敏感数据(如身份证号、银行卡号)在交换过程中进行脱敏处理(如显示 “110********5678”),兼顾共享与隐私保护。
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