解决 GreenDao 多线程查询引发的OOM异常_greendao多线程-优快云博客

本文探讨了GreenDao在多线程操作时可能导致的内存泄漏问题，并提供了具体的解决方案。包括如何避免内存溢出错误，以及如何正确使用queryRaw方法来减少潜在的内存泄漏风险。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、java.lang.OutOfMemoryError: Failed to allocate a 56 byte allocation with 32 free bytes and 32B until OOM

2、java.lang.OutOfMemoryError: OutOfMemoryError thrown while trying to throw OutOfMemoryError; no stack available

主要是这两种类型的OOM，刚开始真没想到GreenDao会泄露，先记录尽量先规避掉！

3、GreenDao封装好了查询，cursor的生成与关闭都是在 AbstractDao中进行的，那么多线程操作时就可能会存在内存泄露的可能性。这个问题面试被问过！
4、AbstractDao.queryRaw()不涉及缓存， queryBuilder方法会使用缓存数据

5、So,你可以

    /** A raw-style query where you can pass any WHERE clause and arguments. */
    public List<T> queryRaw(String where, String... selectionArg) {
        Cursor cursor = db.rawQuery(statements.getSelectAll() + where, selectionArg);
        return loadAllAndCloseCursor(cursor);
    }

也可以自己通过cursor 去解决

cursor = GreenDaoHelper.getDaoSession().getDatabase()
                            .rawQuery(sql, new String[]{String.valueOf(startTime)});

GreenDao遇到的一些坑借鉴文章