推荐系统

最新推荐文章于 2022-07-30 09:57:56 发布
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天池o2o优惠券大赛

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世纪佳缘推荐算法

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GBDT+LR构建新特征

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云脑-电商推荐系统（特征工程部分）

https://www.kesci.com/apps/home/project/5a0aecde60680b295c25f5d8

推荐系统-召回层-算法-近似最近邻搜索算法（ANN）：LSH【高维稀疏向量相似查找】【算法实现：MinHash】
u013250861的博客
05-29 608
我们在推荐相似文章的时候，其实并不会用到所有文章，也就是TOPK个相似文章会被推荐出去，经过排序之后的结果。如果我们的设备资源、时间也真充足的话，可以进行某频道全量所有的两两相似度计算。但是事实当文章量达到千万级别或者上亿级别，特征也会上亿级别，计算量就会很大。一下有两种类型解决方案每个频道的文章先进行聚类可以对每个频道内N个文章聚成M类别，那么类别数越多每个类别的文章数量越少。如下pyspark代码。
爱奇艺视频推荐领域的ANN实践
DAMO_Proxima的博客
04-02 584
本文内容来自于 由阿里云开发者社区 x 达摩院领航举办的3月20日向量检索专场Meetup讲师演讲内容 发表于“ AI 检索技术博客” 公众号 讲师介绍 张吉 爱奇艺深度学习云研发工程师 一、背景介绍 （一）推荐系统 推荐系统是现在互联网发展一个比较重要的基石，上图左边是爱奇艺手机端的应用，右边是 PC 端的 Web 页面。可以看到，很多剧都是通过推荐而来的，随着数据量的发展，用户的搜索习惯也改变了。原来用户有目的性搜索，如今更希望系统进行主动的智能推荐，提升用户体验，目前推荐系统在爱奇艺里占据重.
推荐系统：ann算法之ngt
小草的博客
03-22 3724
在推荐或者搜索场景中，高质量的召回都是很有必要的，有时候ann搜索算法（Approximate Nearest Neighbor）可以帮助我们实现这一个功能 ngt是yahoo日本团队基于graph和tree做的的ann搜索工具，地址：https://github.com/yahoojapan/NGT 它实现了onng/pnng的算法，对应的论文 onng: https://arxiv.org/a...
推荐系统实践
点滴
04-13 1157
推荐系统可以帮助我们解决大规模的用户场景下大量信息的精准分发问题，文本将为大家介绍推荐系统常见的解决方案以及自己对于推荐系统的一些实践！
推荐系统实战-出租公寓项目8-推荐系统评估
生命不息，学习不止
04-02 1275
前面说了那么多，推荐系统的冷启动，协同过滤算法，聚类算法，关联规则，混合算法，那现在问题出来了，我用哪种算法来写我自己的公寓出租推荐系统呢？一是凭经验，二，所有算法都测试一遍，看哪个效果好！！！！效果好的标准是什么？？就是马上要说的推荐系统的评估，指标。如何判断推荐系统的好坏好的推荐系统设计，能够让推荐系统本身收集到高质量的用户反馈，不断完善推荐的质量，增加用户和网站的交互，提高网站的收入。因此在...
《推荐系统实战》| 七. 推荐系统实例
qfikh的博客
08-18 2581
本章将首先介绍推荐系统的外围架构，然后介绍推荐系统的架构，并对架构中的每个模块的设计进行深入讨论。 7.1 外围架构 推荐系统依赖的两个外围系统: UI系统(记录用户各种各样的行为)和用户行为日志存储系统. 一般来说,需要实时存取的数据存储在数据库和缓存中,而大规模的非实时的数据存储在分布式文件系统(HDFS)上. 7.2 推荐系统架构 1. 推荐系统联...
基于大数据的音乐推荐系统（适合本科毕设）
02-02
《基于大数据的音乐推荐系统——探索本科毕设的实践路径》 在当今信息化社会，大数据技术已成为各行各业不可或缺的工具，特别是在个性化推荐领域，其影响力日益显现。本项目以“基于大数据的音乐推荐系统”为主题，...
基于java的推荐系统实现源代码
03-20
推荐系统是大数据时代的一种关键技术，它能够根据用户的历史行为、兴趣偏好等信息，为用户提供个性化的产品或服务推荐。本项目“基于Java的推荐系统实现源代码”提供了多种推荐算法的Java实现，帮助开发者深入理解并...
基于协同过滤的推荐系统
03-17
**基于协同过滤的推荐系统** 推荐系统是一种广泛应用在电商、媒体和社交网络等领域的智能算法，旨在根据用户的历史行为和偏好，为用户推荐可能感兴趣的内容或产品。在本项目中，我们将关注一种常见的推荐系统算法...
使用Java原生jdk实现的协同过滤推荐系统
12-01
协同过滤推荐系统是一种广泛应用于个性化推荐的技术，它主要基于用户的行为和喜好来预测他们可能对哪些物品感兴趣。在这个“使用Java原生jdk实现的协同过滤推荐系统”中，我们将深入探讨该系统的实现细节以及相关...
基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现源码（毕业设计）java+Hadoop
06-14
《基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现》 在当今信息爆炸的时代，个性化推荐系统已成为互联网服务的重要组成部分，尤其在电影领域，通过精准的推荐，能够帮助用户快速找到符合自己口味的影片，提升用户体验。本...
推荐系统实战-出租公寓项目9-写在最后
生命不息，学习不止
04-02 873
mysql数据库文件保存位置百度云:https://pan.baidu.com/s/1HZOrsAZiej2TSGpQgTYEXw  密码:ana8到现在为止，公寓出租推荐系统 离线推荐功能算是完成了。不过，这只是一个开始，因为重要的是要上线测试，看看是否真如我计算的那样，达到了我们的目的。还有线上实时推荐功能没有完成，这个我以后再说。就这样完了吗？当然不是！！！就算实时推荐功能由其它同事来完成，...
推荐系统实战-csdn博客推荐-写在最初
生命不息，学习不止
04-08 1869
基于文字内容的推荐引擎，csdn博文推荐引擎，这是我2016年就有开发这个的想法。后来因为众筹业务不顺，换了公司，一直没有大块的时间去做，利用业余时间在做开发，一直是断断续续。直到2017年过了年，才有一些时间来真正做这个推荐的开发。数据来源那肯定是csdn博客网站，2016年写爬虫的时候csdn博客还是老版居多，到了2017年新版和老版的数量就差不多了，到2018年的时候，依然是新版和老版并存，...
大数据项目实战：电商推荐系统
03-01
如今大数据已经成了各大互联网公司工作的重点方向，而推荐系统可以说就是大数据最好的落地应用之一，已经为企业带来了可观的用户流量和销售额。特别是对于电商，好的推荐系统可以大大提升电商企业的销售业绩。国内外的知名电商，如亚马逊、淘宝、京东等公司，都在推荐系统领域投入了大量研发力量，也在大量招收相关的专业人才。打造的电商推荐系统项目，就是以经过修改的中文亚马逊电商数据集作为依托，并以某电商网站真实的业务架构作为基础来实现的，其中包含了离线推荐与实时推荐体系，综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。具体实现的模块主要有：基于统计的离线推荐、基于隐语义模型的离线推荐、基于自定义模型的实时推荐，以及基于内容的、和基于Item-CF的离线相似推荐。整个项目具有很强的实操性和综合性，对已有的大数据和机器学习相关知识是一个系统性的梳理和整合，通过学习，同学们可以深入了解推荐系统在电商企业中的实际应用，可以为有志于增加大数据项目经验的开发人员、特别是对电商业务领域感兴趣的求职人员，提供更好的学习平台。适合人群：1.有一定的 Java、Scala 基础，希望了解大数据应用方向的编程人员2.有 Java、Scala 开发经验，了解大数据相关知识，希望增加项目经验的开发人员3.有电商领域开发经验，希望拓展电商业务场景、丰富经验的开发人员4.有较好的数学基础，希望学br习机器学习和推荐系统相关算法的求职人员
推荐系统-召回层-算法：近似最近邻搜索算法（ANN）【高维稀疏向量相似查找：LSH（SimHash/MinHash）用于离线场景】【稠密向量相似查找：Faiss（HNSW）、Annoy、ScaNN】
u013250861的博客
07-30 2621
最朴素的想法就是，每次来了一个新的查询数据（query），都遍历一遍数据候选集（dataset）里面的所有数据，计算出query与dataset中所有元素的相似度或者距离，然后精准地返回TopK相似的数据即可。在搜索的业务场景下，基于一个现有的数据候选集（dataset），需要对新来的一个或者多个数据进行查询（query），返回在数据候选集中与该查询最相似的TopK数据。但是当数据候选集特别大的时候，遍历一遍数据候选集里面的所有元素就会耗费过多的时间，其时间复杂度是。.........
【十】推荐系统遇到知识图谱RippleNet
qq_35222729的博客
08-27 1763
首先弄懂的问题： AUC用于二分类！ 为什么选择正阳性和伪阳性，而不是其它的！ 因为比如肿瘤，我们既要分对良性肿瘤为良性肿瘤（即便你是百分之百），还要分对恶性肿瘤为恶性肿瘤， 否则会有严重的问题！然后这就需要两个标准， 正阳性和伪阳性！ 伪阳性： 将真实类别为0的分成了1！ 至于为什么不选择正阴性， 因为伪阳性和正阳性是反方向的！ 好做图！ 对于两个而言，本身是无关的！ TPrate和FPrate是无关的！ 它们只是列相关！ 行无关！ 对于一个概率而言， 它要么是类1，要么是类0！ 如果该物体本身
《推荐系统开发实战》之业内推荐系统架构介绍
Thinkgamer博客
07-20 3812
转载请注明出处：http://blog.youkuaiyun.com/gamer_gyt 博主微博：http://weibo.com/234654758 Github：https://github.com/thinkgamer 公众号：搜索与推荐Wiki 个人网站：http://thinkgamer.github.io 不管是电商网站，还是新闻资讯类网站，推荐系统都扮演着十分重要的角色。一个优秀的推荐系统...
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