guohecang的博客

在美团商家数据中心（MDC），有超过100w的已校准审核的POI数据（我们一般将商家标示为POI，POI基础信息包括：门店名称、品类、电话、地址、坐标等）。如何使用这些已校准的POI数据，挖掘出有价值的信息，本文进行了一些尝试：利用机器学习方法，自动标注缺失品类的POI数据。例如，门店名称为“好再来牛肉拉面馆”的POI将自动标注“小吃”品类。

解决信息过载有几种手段：一种是搜索，当用户有了明确的信息需求意图后，将意图转换为几个简短的词或者短语的组合（即query），然后将这些词或短语组合提交到相应的搜索引擎，再由搜索引擎在海量的信息库中检索出与query相关的信息返回给用户；另外一种是推荐，很多时候用户的意图并不是很明确，或者很难用清晰的语义表达，有时甚至连用户自己都不清楚自己的需求，这种情况下搜索就显得捉襟见肘了。尤其是近些年来，随着电子商务的兴起，用户并非一定是带着明确的购买意图去浏览，很多时候是去“逛”的，这种情景下解决信息过载，理解用户意