mysql 数据库的设计

本文探讨了数据库设计的重要性,特别是在避免生产环境中表结构调整的困难。介绍了数据库设计的流程,包括理解数据需求、逻辑建模(如ER图)、物理设计及后期的维护和优化。同时,强调数据分析在理解数据存储需求、存储特点和生命周期中的关键作用。

为什么要进行数据库的设计?

优良的设计糟糕的设计
减少数据冗余存在大量数据冗余
减少数据维护异常存在数据插入、更新、删除异常
节约存储空间存在浪费大量存储空间
高效地访问访问数据低效

当我们进行慢查询调优时,如果慢查询时由于数据库结构不合理造成的,那么我们必然需要调整数据库结构,但是那已经时生产环境下了,再想调整表结构就很困难,所以需要我们再开发时就对表进行很好的设计。

数据库设计的流程

1.数据库需求的作用点:

  1. 数据是什么
  2. 数据有哪些属性
  3. 数据和属性各自有哪些特点

2.逻辑建模:

就是采用ER图对数据进行逻辑建模

3.物理设计

根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计

4.维护和优化

  1. 新的需求进行建表
  2. 索引优化
  3. 大表拆分

为什么需要进行数据分析?

  1. 了解数据库需要存储的数据
  2. 了解数据的存储特点
  3. 了解数据的生命周期
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