为什么要进行数据库的设计?
优良的设计 | 糟糕的设计 |
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减少数据冗余 | 存在大量数据冗余 |
减少数据维护异常 | 存在数据插入、更新、删除异常 |
节约存储空间 | 存在浪费大量存储空间 |
高效地访问 | 访问数据低效 |
当我们进行慢查询调优时,如果慢查询时由于数据库结构不合理造成的,那么我们必然需要调整数据库结构,但是那已经时生产环境下了,再想调整表结构就很困难,所以需要我们再开发时就对表进行很好的设计。
数据库设计的流程
1.数据库需求的作用点:
- 数据是什么
- 数据有哪些属性
- 数据和属性各自有哪些特点
2.逻辑建模:
就是采用ER图对数据进行逻辑建模
3.物理设计
根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计
4.维护和优化
- 新的需求进行建表
- 索引优化
- 大表拆分
为什么需要进行数据分析?
- 了解数据库需要存储的数据
- 了解数据的存储特点
- 了解数据的生命周期