MAC快捷键

本文汇总了Mac电脑的各种实用快捷键,包括应用程序管理、文本处理、Finder操作、浏览器导航及终端命令等,帮助用户提高工作效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在应用程序中:

Command-Option-esc 打开强制退出窗口  

Command-H 隐藏(Hide)当前正在运行的应用程序窗口  

Command-Option-H 隐藏(Hide)其他应用程序窗口  

Command-Q 退出(Quit)最前面的应用程序  

Command-Shift-Z 重做,也就是撤销的逆向操作  

Command-Tab 在打开的应用程序列表中转到下一个最近使用的应用程序,相当于Windows中(Alt+Tab)  

Command-Option-esc 打开“强制退出”窗口,如果有应用程序无响应,可在窗口列表中选择强制退出


文本处理:

fn-Delete 相当于PC全尺寸键盘上的Delete,也就是向后删除  

fn-上箭头 向上滚动一页(Page Up)  

fn-下箭头 向下滚动一页(Page Down)  

fn-左箭头 滚动至文稿开头(Home)  

fn-右箭头 滚动至文稿末尾(End)  

Command-右箭头 将光标移至当前行的行尾  

Command-左箭头 将光标移至当前行的行首  

Command-下箭头 将光标移至文稿末尾  

Command-上箭头 将光标移至文稿开头  

Option-右箭头 将光标移至下一个单词的末尾  

Option-左箭头 将光标移至上一个单词的开头  

Control-A 移至行或段落的开头


在Finder中:

cmd - option - 空格      快速打开Finder 

Command-Option-V 剪切文件  

Command-Shift-N 新建文件夹(New)  

Command-Shift-G 调出窗口,可输入绝对路径直达文件夹(Go)  

return 这个其实不算快捷键,点击文件,按下可重命名文件  

Command-O 打开所选项。在Mac里打开文件不像Windows里直接按Enter  

Command-Option-V 作用相当于Windows里的文件剪切。在其它位置上对文件复制(Command-C),在目的位置按下这个快捷键,文件将被剪切到此位置  

Command-上箭头 打开包含当前文件夹的文件夹,相当于Windows里的“向上”  

Command-Delete 将文件移至废纸篓  

Command-Shift-Delete 清倒废纸篓  

空格键 快速查看选中的文件,也就是预览功能


在浏览器中:

Control-Tab 转向下一个标签页  

Command-L 光标直接跳至地址栏 

Control-Shift-Tab 转向上一个标签页  

Command-加号或等号 放大页面  

Command-减号 缩小页面


cmd+n 新建一个窗口/文件。

cmd+m 窗口最小化。

cmd+w 关闭当前窗口/文件。

cmd+q 退出当前程序,后台不运行该程序。

cmd+w和cmd+q两者有区别,如safari,一个程序可以有多个窗口,cmd+q就把所有窗口都关掉了,并退出后台运行

cmd+~(tab上面的那个)当前程序内窗口切换。相当于win中的alt+tab。 例如打开了2个相同的浏览器

cmd+tab 程序间切换。多个程序之间切换

ctr+空格 打开spotlight

cmd+shift+3 全屏幕快照

cmd+shift+4 截取屏幕快照

cmd+r 刷新

cmd+d 当前网页添加到书签


终端上:

option+右箭头   向后移动一个单词

内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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