sql开窗函数

SQL中的开窗函数 OVER的定义 OVER用于为行定义一个窗口,它对一组值进行操作,不需要使用GROUP BY子句对数据进行分组,能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。 OVER的语法 OVER ([ PARTITION BYcolumn ][ ORDER BY culumn ]) PARTITION BY 子句进行分组; ORDER BY 子句进行排序。 窗口函数OVER()指定一组行,开窗函数计算从窗口函数输出的结果集中各行的值。 开窗函数不需要使用GROUP BY就可以对数据进行分组,... 阅读详情

简单来说,窗口函数有以下功能:

1)同时具有分组和排序的功能

2)不减少原表的行数

3)语法如下:

<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名>
                order by <用于排序的列名> [rows between ?? and ???])

一、排序窗口函数
① row_number() – 相同值排名顺延,返回结果1、2、3、4

② rank() – 相同结果排名相同,后续排名不连续,返回结果为 1、2、2、4

③ dense_rank() – 相同结果排名相同,后续排名顺延,返回结果为 1、2、2、3
二、聚合窗口函数
① sum() – 分组求和

② count() – 分组求总数

③ min() – 分组求最小值

④ max() – 分组求最大值

⑤ avg() --分组求均值

Spark SQL 之开窗函数 目录 一:开窗函数 二:row_number()开窗函数实战 三:开窗函数与一般函数使用的区别? 一:开窗函数 开窗函数的由来: 在开窗函数出现之前存在着非常多用 SQL 语句非常难解决的问题,非常多都要通过复杂的相关子查询或者存储过程来完毕。为了解决这些问题,在2003年ISO SQL标准增加了开窗函数,开窗函数的使用使得这些经典的难题能够被轻松的解决。眼下在 MSSQLSe... 阅读详情

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