sql开窗函数

hadoop的大象

于 2024-04-28 13:17:26 发布

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文章标签： sql 数据库

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/guoguopython/article/details/138274739

本文介绍了窗口函数在SQL中的应用，包括其分组和排序功能，如row_number(),rank(),dense_rank()的排序规则，以及聚合函数如sum(),count(),min(),max(),avg()的使用。强调了窗口函数如何在保持原数据行数不变的情况下进行统计分析。

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简单来说，窗口函数有以下功能：

1）同时具有分组和排序的功能

2）不减少原表的行数

3）语法如下：

<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名>
                order by <用于排序的列名> [rows between ?? and ???])

一、排序窗口函数
① row_number() – 相同值排名顺延，返回结果1、2、3、4

② rank() – 相同结果排名相同，后续排名不连续，返回结果为 1、2、2、4

③ dense_rank() – 相同结果排名相同，后续排名顺延，返回结果为 1、2、2、3
二、聚合窗口函数
① sum() – 分组求和

② count() – 分组求总数

③ min() – 分组求最小值

④ max() – 分组求最大值

⑤ avg() --分组求均值