expdp导出慢的问题

最新推荐文章于 2025-05-20 11:04:02 发布
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分类专栏： 数据库监控、诊断
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/stevendbaguo/article/details/118049220
博客内容涉及数据库导出操作expdp出现速度缓慢的问题，主要等待事件为DiskfileoperationsI/O，这通常指示硬盘I/O性能问题。文章详细解释了该等待事件，包括实际I/O时间、文件操作类型和文件标识等参数，并指出此问题根源在于硬件层面的存储速度。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

expdp导出慢，看等待事件是Disk file operations I/O。

Disk file operations I/O This event is used to wait for disk file operations (for example, open, close, seek, and resize). It is also used for miscellaneous I/O operations such as block dumps and password file accesses.

Wait Time: The wait time is the actual time it takes to do the I/O Parameter Description FileOperation Type of file operation fileno File identification number filetype Type of file (for example, log file, data file, and so on)
这种问题就是存储慢的问题，硬件层面上的问题。

Oracle EXPDP自动备份缓慢问题解决
ckth47350的博客
11-10 3012
Oracle EXPDP自动备份缓慢问题解决 问题现象： 数据库每天两次expdp备份，中午一次，晚上一次，最近连续两天发现，...
oracle expdp导出慢,Oracle expdp 需要导出大量表的处理
weixin_39655689的博客
04-03 843
一个项目中需要在oracle数据库某个用户下导出1000多个表，导入到测试库做数据分析测试。很少遇到需要导出这么多表的情况，通常都是按schema导出，或者整库导出。考虑到expdp中include参数可以附带查询语句，本次遇到的需要导出大量具体表的建议思路：1) 在数据库中建一个表exptable，把需要导出表的表明插入到该表中；2)利用expdp导出命令的include参数附带select语句...
expdp突然变非常慢
lmxx2020的博客
05-07 714
当 streams pool 完成收缩时，该值应返回“0”，但如果它一直返回“1”，则您可能遇到此问题。也就是当遇到Bug 27634991在streams pool 完成收缩时，有可能还是“1”该文中说当发生该事件时，尝试去收缩STREAMS_POOL_SIZE就会hang住，也就是STREAMS_POOL_SIZE初始化一个较大的值，避免该池做收缩操作导致该堵塞，这是一个bug造成。检查日志expdp日志，发现已经表都已经基本上导出完成，都是0 KB 0 rows，就没是导出完成的标识。
Oracle LOB 字段导出慢的处理方式
最新发布
m0_47457931的博客
05-20 905
• 说明：增加 DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT 参数的值，可以提高多块读取的效率，减少 I/O 次数。• 说明：将 LOB 数据文件分配到不同的文件系统、控制器和物理设备上，可以均衡 I/O 负载，减少 I/O 瓶颈。• 说明：增加 PGA_AGGREGATE_TARGET 参数的值，可以提高内存的缓存能力，减少 I/O 操作。– 查找大于 100MB 的 LOB 段。• 说明：尽量减少返回的 LOB 字段数量，只选择需要的列，可以减少 I/O 操作次数，提高导出速度。
数据泵expdp导出时间很长，导出速度很慢
热门推荐
u010692693的专栏
08-11 2万+
参考博客  https://blogs.oracle.com/Database4CN/entry/expdp%E5%AF%BC%E5%87%BA%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%B7%AE%E8%B7%9D%E6%98%8E%E6%98%BE 日前接到一个case，用户反映一个表导出时间特别长，因为担心影响第二天业务，不得不放弃继续导出，但是另外一个表比这个问题表数量
Oracle 12.1.0.2 expdp导出分区表数据bug慢的原因和解决方法
11-03 2303
Oracle 12.1.0.2 expdp导出分区表数据bug慢的原因和解决方法 简述：Oracle版本12.1.0.2在expdp时导出分区表数据慢，遇到Bug 20236523 : DATAPUMP EXPORT SLOW USING CONTENT=METADATA_ONLY。 解决方法：第1种：升级至12.2.0.1；第2种：exp代替expdp。本文我们主要讲第2种方法：exp代替expdp。 环境 os：redhat 7.3 db：12.1.0.2 1.原理通...
【故障处理】- 11G expdp导出缓慢 + Streams AQ: enqueue blocked on low memory等待事件
weixin_39099660的博客
02-18 359
执行expdp导出的时候，小表导出非常缓慢，同时有Streams AQ: enqueue blocked on low memory等待事件，等待时间也比较长。
oracle数据库expdp导出卡住,AIX环境下EXPDP卡住问题处理
weixin_32307599的博客
04-16 2091
问题现象： 最近一用户准备搭建测试环境，由于该用户正式库是AIX小机，测试环境是X86平台，因此只能通过expdp进行数据导出，但是在导出的时候，发现EXPDP一直卡在如下位置,几个小时都不动弹： Export: Release 11.2.0.3.0 - Production on Fri Dec 5 13:06:2问题现象：最近一用户准备搭建测试环境，由于该用户正式库是AIX小机，测试环境是X8...
oracle远程expdp,oracle expdp 导出远程数据库
weixin_35186551的博客
04-03 1751
使用expdp(非本地)远程导出数据背景：前段时间，需要从异地一个测试数据库中将测试数据(一张表)导入本地库，表数据量大约500万，字段160多个，开始用了exp/imp方式，速度奇慢，不能忍，于是转而使用expdp/impdp方式。expdp/impd介绍：从10g开始，除了传统的exp/imp导入导出工具外，Oracle...文章bisal2015-04-151100浏览量使用 EXPDP 远...
oracle expdp导出之query转义问题
weixin_41561946的博客
04-07 1153
背景 需要从一个分区表中拉取一部分数据到另外一个库，实现的方式有很多，这里采用expdp的query功能来实现，基于日期时间过滤时，发过过虑策略不生效。 遇到的问题 [oracle@testoracle ~]$ expdp test/sgtest2016 directory=impdp_dir dumpfile=qxfx_ssqx.dmp tables=(‘tt’) QUERY='tt:“WHERE sjsj<to_date(‘2021-01-01 00:00:00’,‘yyyy-mm-dd HH24
oracle 加快expdp clob大字段导出速度的两种方式
老苏畅谈运维
07-16 1190
在做数据迁移、还原测试库以及其他需要导出、导入数据的需求下，我们常用到数据泵来进行数据的导出操作，但如果数据库中clob字段非常多，导出就会比较慢。数据库进行迁移时，如果停机窗口时间较短，那如何加快这个导出速度呢？事实上当你数据库中大对象数据量占用较大时候，你会发现开并行没有任何用，那么怎么解决这个问题呢？那么解决方案是先排除大对象的表，然后这些大对象的表再通过rowid切片，使用多个进程进行导出导入，下面来详细介绍两种方式。–创建一个表用于记录要导出表的rowid并分批，这里分成3批。
oracle expdp速度慢,expdp慢的一次处理思路，最后发现原来遇到了bug
weixin_39610631的博客
04-06 2195
1、检查expdp时，数据库是否负载太高，可以使用工具OSWatcher捕获历史的硬件资源使用情况，如果在负载低时，expdp还是很慢，继续下面步骤22、检查是否有大表或LOB字段，如果没有，继续下面步骤33、expdp命令增加参数metrics、trace，查看每个步骤的时间和trace文件信息中dm到dw的消耗时间，如果发现不了问题，继续下面步骤4METRICS=Y TRACE=4803004...
11GR2-EXPDP导出很慢
gguxxing008的专栏
08-31 3883
Expdp and event ‘Streams AQ: enqueue blocked on low memory’ Categories：Oracle Our daily expdp backup job became abnormally and it would last more than one day, while in the past it just took about 4...
expdp导出慢的解决思路__增加参数metrics记录每个步骤时间,增加参数trace记录trace...
cjh81378066的博客
10-29 1388
两者都是未公开的参数expdp -help看不到 expdp system/xxx directory=DATADIR dumpfile=data1.dmp logfile=log1.log...
oracle expdp速度慢,expdp备份缓慢问题分析
weixin_29529047的博客
04-06 1041
--导出问题分析 --两个时间语句分析，该语句只导出4,059,292 数据，10分钟后数据没有继续导出 Snap Id Snap Time Sessions Cursors/Session Begin Snap: 39396 13-Jul-14 18:30:32 558 1.7 End Snap: 39407 13-Jul-14 20:20:07 556 1.7 Elapsed: 109.58 ...
Oracle 11.2.0.4 expdp 含CLOB字段(basicfile)超级慢
weixin_30933531的博客
03-21 668
最近帮另一个事业部的哥们在 11.2.0.4 上 expdp导出时发生ora-01555 报错，分析后发现CC_FORM 这个表导出超级慢。 该表有一个字段是CLOB字段，这个LOB字段的大小为19G。 在MOS查找后发现确实是oracle 的bug DataPump Export (EXPDP) Is Taking Long time To Export T...
expdp导出慢并提示Streams AQ: enqueue blocked on low memory
dsc1245的博客
11-27 3324
MOS: 由于频繁等待 ”Streams AQ: Enqueue Blocked On Low Memory" 而导致Datapump Expdp或Impdp变慢 (文档 ID 2469587.1) Oracle Database - Enterprise Edition - 版本 11.2.0.4 和更高版本 Oracle Database - Standard Edition - ...
Oracle-expdp导出时间变长问题分析
sinat_36757755的博客
12-17 2741
近期处理了一起expdp导出时间变长的问题，在数据量没有较大增长的情况下，expdp导出时间发生倍数增长，后面分析发现是由于Bug 27634991导致在AMM,ASMM模式下，由于streams pool内存抖动触发了内存收缩，内存收缩的过程中会堵塞stream pool内存池里面的操作，导致expdp导出时间变长。
expdp/impdp数据泵分区表导入太慢了
牛奶二的博客
08-29 8808
2017-08-29 天气阴天 有点闷热 分区表数据泵导入太慢，达不到客户的迁移要求 导出语句如下：（10G单节点） userid='/ as sysdba' directory=milk_dir dumpfile=mon_%U.dmp logfile=0828.log schemas=mon parallel=8 导入语句（11G的rac）： userid
expdp导出怎么终止
11-14
"expdp" 是 Oracle 的数据泵工具，用于高效地导出数据库对象。如果你想要终止一个正在运行的 expdp 导出过程，可以按照以下步骤操作： 1. **停止进程**：首先，你需要找到正在运行的 expdp 进程。在 Linux 或 Unix 系统上，你可以通过 `ps -ef | grep expdp` 查看相关进程并使用 `kill` 命令来结束它。例如：`kill <进程ID>`。 2. **取消命令**：在 Windows 上，打开命令提示符，输入 `Ctrl + C` 或者在任务管理器中找到对应的 expdp 进程并强制停止。 3. **检查日志**：终止操作后，建议检查 `expdp` 的日志文件（默认在 `$ORACLE_HOME/dump/log` 目录下），了解是否因某个原因无法正常中断，如网络问题或资源不足。 4. **清理残留**：有时候，虽然进程已经终止，但仍可能存在一些临时文件或未完成的操作，可以删除相关目录下的 export 输出目录 (`expdp_data泵出口目录`) 来确保干净。 5. **重试**：如果需要继续之前的导出，可以考虑清除已存在的导出文件，然后重新开始 expdp 命令。 请注意，在终止过程中，尽量减少对数据库的影响，并确保数据一致性。
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