OpenAI API(二)-官方文档 Prompt

基础知识

我们的模型可以从生成原创故事到执行复杂的文本分析等各种任务。因为它们可以做这么多事情,所以你必须明确地描述你想要什么。不仅要说,还要做,这通常是一个好提示的秘密。

创建提示有三个基本指南:

秀出来并告诉它。通过说明、示例或两者结合来清楚地表达你想要什么。如果你想让模型按字母顺序排列一组项目或根据情感分类段落,秀出来。

提供优质数据。如果你想要构建一个分类器或让模型遵循一个模式,请确保有足够的例子。一定要检查你的例子——模型通常足够聪明,能够看穿基本的拼写错误并给你一个响应,但它也可能认为这是有意的,影响响应。

检查你的设置。温度和 top_p 设置控制模型在生成响应时确定性的程度。如果你要询问只有一个正确答案的响应,那么你应该将这些设置较低。如果你想要更多样化的响应,那么你可能需要将它们设置得更高。人们使用这些设置的最大错误是误认为它们是“聪明程度”或“创造力”控制。
 

故障排除

如果你在API执行时遇到问题,请按照下面的清单进行检查:

你是否清楚所需生成的内容?
有足够的示例吗?
你检查过示例中的错误吗?(API不会直接告诉你)
你是否正确使用了温度和 top_p ?

<think>好的,我现在需要帮助用户找到OpenAI API官方文档。首先,我得回想一下之前提供的引用内容,看看有没有相关的链接或者信息。 引用[1]提到了Authorization头的格式,其中使用了Bearer token,这可能和API的认证有关,但并没有直接给出文档链接。引用[2]详细说明了API参数,比如模型ID和prompt的使用,这里可能来自官方文档的某个部分,但同样没有给出具体的URL。引用[3]解释了令牌的机制,这可能涉及API如何处理输入文本,但也没有文档链接。 用户明确需要官方文档,所以我需要确定正确的官方网站。通常,OpenAI的官方域名是openai.com,所以API文档应该在他们的官方网站上。常见的API文档路径可能是类似https://platform.openai.com/docs/这样的子目录。我需要确认这个路径是否正确,可能需要通过记忆或者搜索来验证,但根据常见情况,这个路径应该是正确的。 接下来,我需要确保提供的链接是用户可访问的,并且是最新的。由于OpenAI有时会更新他们的文档结构,可能需要检查是否有变动。不过,根据现有的信息,platform.openai.com/docs/应该还是有效的。此外,可能还需要提到API参考和指南的区别,帮助用户找到他们需要的具体内容,比如认证方法、模型列表或使用示例。 另外,用户可能需要了解如何获取API密钥,这也是使用API的前提。引用[1]中提到了Bearer token的使用,所以应该指导用户到OpenAI的平台上生成API密钥,并注意保密。同时,提醒用户查阅最新的模型列表和参数说明,如引用[2]中的模型ID和prompt参数,这些内容在官方文档中会有详细说明。 最后,确保回答结构清晰,分点说明,并包含相关引用。同时,根据用户的要求生成相关问题,这些问题应该围绕API的使用、认证、参数和令牌处理等方面展开。</think>以下是OpenAI API官方文档的核心信息整理: ### OpenAI API官方文档路径 OpenAI API官方文档可通过以下地址访问: $$https://platform.openai.com/docs/$$ ### 关键内容模块 1. **快速入门指南** 包含API接入基础步骤,演示如何发送首个API请求[^2] 2. **认证方式** 使用Bearer token进行身份验证,格式为: ```http Authorization: Bearer OPENAI_API_KEY ``` 需注意Bearer后保留空格[^1] 3. **模型列表** 提供可用模型的完整清单(如text-davinci-003等),包含模型特性与适用场景说明 4. **令牌系统** 解释文本处理机制: - 文本被分解为子词单元(token) - 中英文有不同的分词策略 - 示例:"汉堡包"→["ham","bur","ger"][^3] ### 注意事项 建议通过官方Playground先进行API测试,再开始代码开发。
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