python的sort函数

最新推荐文章于 2025-07-10 11:56:00 发布

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本文详细介绍了Python中的排序方法，包括列表的原地排序和创建新排序列表的方法。文章深入探讨了如何利用cmp、key和reverse参数来自定义排序逻辑，并通过实例展示了如何使用itemgetter函数进行多级排序。

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一、基本形式

有两种形式：

（1）

iterable.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)   #python 2.x

iterable.sort（key=None, reverse=False）   #python 3.x

（2）sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) #python 2.x

sorted(iterable, key=None, reverse=False)          #python 3.x

# 由此可看出， Python 3.x 取消了 cmp 参数， 所以如果想给 sorted()函数传参的话， 就剩下 key, 和reverse了，

# 其中，reverse 就是返回 正常排序的反序， 

作用：Return a new sorted list from the items in iterable.

参数解释：

第一个参数是一个iterable，返回值是一个对iterable中元素进行排序后的列表(list)。

可选的参数有三个，cmp、key和reverse。

1)cmp指定一个定制的比较函数，这个函数接收两个参数（iterable的元素），如果第一个参数小于第二个参数，返回一个负数；如果第一个参数等于第二个参数，返回零；如果第一个参数大于第二个参数，返回一个正数。默认值为None。

2)key指定一个接收一个参数的函数，这个函数用于从每个元素中提取一个用于比较的关键字。默认值为None。

3)reverse是一个布尔值。如果设置为True，列表元素将被倒序排列。

通常来说，key和reverse比一个等价的cmp函数处理速度要快。这是因为对于每个列表元素，cmp都会被调用多次，而key和reverse只被调用一次。

二、普通用法：

1.原址排序

1）列表有自己的sort方法，其对列表进行原址排序，既然是原址排序，那显然元组不可能拥有这种方法，因为元组是不可修改的。

x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]
x.sort()
print x # [1, 2, 4, 6, 7, 9]

2.副本排序

1）[:]分片方法

x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]
y = x[ : ]
y.sort()
print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9]
print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]

注意：y = x[:] 通过分片操作将列表x的元素全部拷贝给y，如果简单的把x赋值给y：y = x，y和x还是指向同一个列表，并没有产生新的副本。

2）sorted方法

sorted返回一个有序的副本，并且类型总是列表，如下：

x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]
y = sorted(x)
print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9]
print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9] 

print sorted('Python') #['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']

三、高级用法

1.自定义cmp比较函数

def comp(x, y):
if x < y:
return 1
elif x > y:
return -1
else:
return 0
  
nums = [3, 2, 8 ,0 , 1]
nums.sort(comp)
print nums # 降序排序[8, 3, 2, 1, 0]
nums.sort(cmp) # 调用内建函数cmp ，升序排序
print nums # 降序排序[0, 1, 2, 3, 8]

2.自定义key和reverse

1.reverse实现降序排序，需要提供一个布尔值，默认为False（升序排列）。

2.key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数：

alist = [('2', '3', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '5', '10'), ('2', '4', '10')]
# 多级排序，先按照第3个元素排序，然后按照第2个元素排序：
print sorted(alist, cmp = None, key = lambda x:(int(x[2]), int(x[1])), reverse = False)
-------------------------------------------------------------------------------------------
[('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10')]

四、operator.itemgetter函数

operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据，参数为一些序号（即需要获取的数据在对象中的序号），下面看例子。

a = [1,2,3]
>>> b=operator.itemgetter(1)      //定义函数b，获取对象的第1个域的值
>>> b(a)
2
>>> b=operator.itemgetter(1,0)  //定义函数b，获取对象的第1个域和第0个的值
>>> b(a)
(2, 1)

要注意，operator.itemgetter函数获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到对象上才能获取值。

itemgetter在sort中的用法：

from operator import itemgetter
 
alist = [('2', '3', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '5', '10'), ('2', '4', '10')]
 
# 多级排序，先按照第3个元素排序，然后按照第2个元素排序：
print sorted(alist, cmp = None, key = itemgetter(2, 1), reverse = False)
print sorted(alist, cmp = None, key = lambda x:itemgetter(2, 1)(x), reverse = False)
print sorted(alist, cmp = None, key = lambda x:map(int, itemgetter(2, 1)(x)), reverse = False)
--------------------------------------------------------------------------------------------------
 
[('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7')]
[('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7')]
[('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10')]