parallelStream的使用场景

最新推荐文章于 2025-06-11 16:38:49 发布
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分类专栏： 线程并发
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1. 是否需要并行？

2. 任务之间是否是独立的？是否会引起任何竞态条件？

3. 结果是否取决于任务的调用顺序？

 

 

由此可见，parallelStream和distinct()不能同时使用;parallelStream内不能包含insert或update或delete等dml语句数据库操作

insert无锁

update行锁

delete行锁

浅谈 parallelStream和Stream 源码及其应用场景
不管风吹浪打，胜似闲庭信步
05-29 1205
上篇讲述了谈到了并行流的概念，本篇则从源码出发，了解一下其原理。浅谈 parallelStream和Stream 源码及其应用场景
parallelStream 详细解析 Java 8 Stream API 中的 parallelStream 方法
一名资深Java工程师的技术分享
07-16 842
并行流（parallelStream）是Stream API的一个重要特性，它能够显著提升处理大数据量集合时的性能。
parallelStream并行执行的流使用经验
qq_63033995的博客
09-23 1237
的任务来说，并行流使用ForkJoinPool，为每个CPU分配一个任务，这是非常有效率的，但是如果任务不是CPU密集的，而是I/O密集的，并且任务数相对线程数比较大，那么直接用ParallelStream并不是很好的选择，例如写文件，查询数据库就不太适合。我们设计格网模型集合，加载到内存中，每一步分析直接并行操作格网集合，避免频繁读取更新数据库，因网络IO，数据库IO 瓶颈效率低下。输入数据的大小会影响并行化处理，当只有足够大、每个数据处理管道花费的时间足够多时，并行化才有意义。时间单位毫秒，明显提升。
parallelStream和stream的区别
最新发布
weixin_44984196的博客
06-11 679
所以这种不耗时的简单排序操作事实上是不适用于并行流（ParallelStream）的，它所带来的线程创建的损耗可能还会比顺序流（Stream）还要更慢。是会有损耗的，那对于单条数据的处理的时间最好是理论上要超过用并行流（ParallelStream）本身的损耗，这种情况下就比较合适。也就是说，如果对于流中的每条数据的处理比较费时间，并且没有顺序要求，这种场景下用并行流（ParallelStream）会更快，更合适。其实是并行流（ParallelStream）的背后 Java7 开始支持的。
Java中stream和parallelStream的使用
weixin_39388918的博客
10-21 647
Java中stream和parallelStream的使用
Java8 parallelStream实战
weixin_40910372的博客
05-29 685
项目环境： JDK12 springboot：2.1.6.RELEASE springcloud：Greenwich.RELEASE 业务场景 系统需要对接RFID，扫描枪扫描商品得到的EPCCode经过前端传到后端，后端API需要先将EPC通过算法转成EANCode,再用EANcode请求一个API，得到itemcode。 由于商品可能有多个，且最多有16个，如果用串行的话，由于EPC转EAN的算法很复杂，而且从EAN转itemcode还需要请求外部的API，效率会很低，所以并行是必须的。
parallelStream()使用及避坑
freeStyle_liu的博客
05-03 4901
parallelStream()是Java 8 Stream API中的一种方法，它允许在多个线程上并行执行流操作。这使得我们能够更有效地利用现代多核处理器的能力。
java8中parallelStream性能测试及结果分析
08-28
在本篇文章中，我们将使用 JMH（Java Microbenchmarking Harness）框架来对 parallelStream 的性能进行测试。我们将创建一个包含 100 个字符串的列表，并使用 parallelStream 和 sequential Stream 来处理这个列表。...
parallelstream的使用场景
06-02
ParallelStream 的使用场景包括： 1. 大数据量的处理：当数据量非常大时，串行处理可能会非常耗时，使用 ParallelStream 可以将数据流分成多个部分进行并行处理，提高处理速度。 2. 复杂的计算：当需要进行复杂的...
Java 多线程之并行流（parallelStream）
QIFU的专栏
12-22 1万+
并行流是Java中Stream API的一部分，用于在多核处理器上并行执行流操作。在Java 8及更高版本中引入的Stream API提供了一种新的处理集合的方式，使得开发者能够更轻松地进行数据处理和操作。在使用Stream API时，可以将集合转换为流，然后进行各种操作，例如过滤、映射、排序等。在这个过程中，流可以是串行流（Sequential Stream）或并行流（Parallel Stream）。并行流通过使用多线程并行处理数据，充分利用多核处理器的优势，从而在某些情况下提高处理速度。
Java8踩坑指南1-parallelstream
supersub000的专栏
01-31 2051
最近，在项目中使用了Java8中的stream，对它爱不释手，感觉对一些集合的操作可以变得如此简单，简直就是神器啊，对List，Set，Map可以很简单的进行相互转换，其中就用到了parallelstream，简单来说，它是一种并发执行的流，通过默认的ForkJoinPool，可以直接使用多线程进行处理，而对于开发者则不用关心细节，直接使用即可。 虽然...
Java 8之Stream适用场景
12-14 704
Stream是Java 8中的一个大的改进。Stream的功能是，支持集合的各种操作，比如filter, sum, max, min, average, map, reduce等等。所以我个人认为Stream的出现是基于以下原因: 增强集合操作拥抱函数式编程充分利用Lambda执行效率的提高 - 透明支持多线程集合操作 笔者尝试测试一下Stream并发处理的威力，发现面对特别简单的
Java 集合使用parallelStream 和 stream的问题
weixin_33737774的博客
08-03 1551
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
Java：什么时候使用Parallel Stream？
藿香正气的博客
11-29 2519
原文：When to Use a Parallel Stream in Java Streams in Java 顺序流 Sequential Stream 默认，Java中的任何流操作都是顺序执行的，除非特别指定为并行。 顺序流是单线程执行的： List<Integer> listOfNumbers = Arrays.asList(1,2,3,4); listOfNumbers.stream().forEach(number -> System.out.println(number +
JDK8 stream API，并行API的适用场合
MJ的博客
05-10 2908
public class Test { public static void main(String[] args) throws Exception { //准备一个数据源集合，测试将集合元素拼接一个字符放入另一个集合 ArrayList&lt;String&gt; resourceList = new ArrayList&lt;&gt;(); ...
Java8 并行流(parallelStream)原理分析及注意事项
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Clearlove_S7的博客
04-16 3万+
众所周知，Java 使用Stream流做多线程处理是非常方便的。随着并行编程越来越流行，Java从1.7就开始提供了Fork/Join 支持并行处理，并且在1.8版本进一步加强了相关功能。并行处理就是将任务拆分子任务，分发给多个处理器同时处理之后进行合并。本文将会对并行流(parallelStream)原理分析及注意事项进行详细介绍。
为提高效率使用ParallelStream竟出现各种问题
weixin_58670730的博客
07-23 2382
小编最近新接手一个任务需要对千万级数据量访问第三方接口可想而知对性能要求极高，当时我第一反应就是请求第三方接口时使用ParallelStream对数据进行操作这不就解决了吗。想象是美好的可结果直接将我按在地上摩擦.............
Stream流和ParallelStream并行流详解及对比
Clearlove_S7的博客
04-05 5221
本文详细介绍了Stream流的基本概念和用法，最后简单介绍了parallelStream并行流及与Stream流的对比。通过上述内容基本对工作中可能遇到的概念及常用方法进行了梳理，希望本文可以给读者带来帮助。
采用Stream的ParallelStream进行多线程处理，提升代码处理速度
yushengpeng的博客
12-31 1556
采用Stream的ParallelStream进行多线程处理，提升代码处理速度 代码如下，大概要看干的一个事情是批量往数据库插入数据，串行跟并行的对比。 实验代码 public class ParallelStream { public static int total =7; public static void insert1(){//串行插入数据-慢 long start = System.currentTimeMillis() ; Stream.iterate(0, x->
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